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公开(公告)号:CN117977562A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311858254.2
申请日:2023-12-29
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及微电网分布式能量管理的技术领域,具体为一种基于非阻塞通信的微电网分布式能量管理方法,其中管理方法包括,利用非阻塞通信机制实时采集微电网数据,并对采集后的数据进行数据处理;基于处理后的数据构建微电网全局能量管理优化模型;利用解耦技术对微电网全局能量管理优化模型进行分布式解耦;引入非阻塞式通信对分布式解耦后的全局能量管理优化模型进行求解;本发明通过引入解耦技术对微电网全局能量管理优化模型进行分布式解耦,使得求解过程更加高效;通过采用全局能量管理优化模型的求解方法,实现了对微电网全局能量管理问题的全面分析和处理,提高了微电网的能源利用效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN117674284A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311627385.X
申请日:2023-11-30
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑虚拟储能的综合能源系统协同恢复优化方法包括,根据天然气系统的管存特性和热力系统的延时特性和感知模糊性建立综合能源系统虚拟储能模型;根据综合能源系统的灵活性裕度,分析虚拟储能给离散型电力负荷带来的柔性;建立考虑虚拟储能的综合能源系统协同恢复模型;运用Matlab的Yalmip工具包调用gurobi求解器对上述调度模型进行求解,得出综合能源系统的最优恢复策略。本方法基于天然气系统的管存特性和热力系统的延时特性和热负荷的感知模糊性进行设计,能够充分利用综合能源系统的协同耦合特性,提高综合能源系统的恢复能力,提高负荷恢复速度和负荷恢复量,加速综合能源系统的恢复进程。
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公开(公告)号:CN117610711A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311418355.8
申请日:2023-10-27
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电‑气综合能源系统分区优化方法及系统,包括:采集电气数据,构建电力和供气系统的电‑气资源充裕度、管线长度以及区域连通度的评价指标,获得目标函数;建立基于状态约束虚拟网络流方法的连通性约束和分类约束构建方法;建立基于连通性和分类约束的电‑气综合能源系统分区优化模型并求解,实现分区优化。本发明提供的电‑气综合能源系统分区优化方法及系统本发明针对极端自然灾害下电‑气综合能源系统大规模停电停气所导致的严重后果,兼顾天然气供气系统的拓扑结构和资源丰度,能够实现不同区域的电‑气综合能源系统并行恢复,并同时在整个恢复过程中保持稳定的电力和天然气供应。
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公开(公告)号:CN117239772A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310963391.6
申请日:2023-07-31
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种考虑需求响应及源荷不确定性的备用配置方法及系统包括,构建电力系统直流潮流优化模型,输出各发电机组的最优出力;通过各发电机组的最优出力和历史强迫停运率,获得总发电出力的概率分布函数;用高斯分布函数模拟方法,获得总负荷量的概率分布函数;采集激励价格信号,在考虑用户响应不确定性的基础上,构建总需求响应量的概率分布函数;基于获得和构建的概率分布函数,利用卷积定理获取电力系统供电裕度概率分布函数;输入最大失负荷率,获得系统备用容量;本发明方法可以同时考虑需求响应和源荷及多种因素的不确定性影响,为调度部门制定备用容量计划提供指导;卷积定理的应用能够使得备用容量配置的求解过程更简单和高效。
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公开(公告)号:CN116562430A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310395189.8
申请日:2023-04-13
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于迪杰斯特拉算法的电力系统黑启动路径优化方法,包括构建恢复路径节点重要度、线路重要度和路径长度评价指标;将所述评价指标作为各线路的权重,通过迪杰斯特拉算法求出电力系统黑启动的最优路径;本发明所述电力系统黑启动路径优化方法相比现有技术中考虑单一优化指标的黑启动路径优化方法而言,可以兼顾非黑启动电源恢复路径节点重要度、线路重要度和路径长度得到黑启动的最优路径并保证求解效率。
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公开(公告)号:CN118348819A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410369119.X
申请日:2024-03-28
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: G05B17/02
摘要: 本发明公开了一种基于MQTT协议和Matlab软件的半实物仿真测试方法及系统,涉及控制仿真技术领域,包括定义被控对象测点信息的数据结构并对被控对象测点信息进行序列化;基于实物终端设备和MQTT Broker程序构建MQTT通信协议通道;基于客户端和实物终端设备中的MQTT Broker程序构建MQTT客户端;利用Simulink软件和Matlab软件对MQTT客户端进行调用,实现Matlab软件与实物终端设备之间的通信并进行半实物仿真。本发明通过将实物终端设备通信的程序接口供Matlab/Simulink仿真软件调用,解决Matlab/Simulink仿真软件对通信功能支持不完善的问题,无需配置专用半实物仿真硬件就能够实现半实物仿真,有助于打破国外厂商在半实物仿真硬件产品方面的垄断,推动半实物仿真技术国产化发展,降低半实物仿真成本。
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公开(公告)号:CN116436093A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310307984.7
申请日:2023-03-24
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种考虑碳交易成本的输配协同优化调度方法,包括:根据输电网和配电网的主从形式建立输配电网一体化模型,得到输配协同优化调度问题;采用异构分解法将输配协同优化调度问题分解为输电网优化调度子问题和配电网优化调度子问题;将电力系统的碳交易成本添加到机组出力成本当中,作为优化调度的目标函数;采用输配电网迭代的方式求解输配协同优化调度问题,得到各个机组的优化调度出力。本发明相比于传统的输配电网各自独立的运行方式,可充分发挥输配电网间的协同优势,进一步提高优化调度的经济效益,此外,本发明将机组碳排放成本纳入优化目标,在优化电网经济效益的同时兼顾环保效益,更贴合当前的电网调度运行需求。
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公开(公告)号:CN116934008A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310795680.X
申请日:2023-06-30
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及能源控制技术领域,具体为一种考虑多类型储能资源的能源优化调度方法及系统。首先,构建各种能量转换设备和实体储能装置的运行模型;接着,构建供热网和天然气网的虚拟储能模型和综合需求响应模型;在此基础上,提出考虑多类型储能资源的电‑热‑气综合能源系统优化调度模型。本发明方法求得的电‑热‑气综合能源系统优化调度策略能够利用综合能源系统多能互补的优势,充分挖掘系统的储能潜力,降低了系统的运行成本和系统扩张的过程中投建储能设备的配置容量。
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公开(公告)号:CN116760007A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310482087.X
申请日:2023-04-29
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于HGD算法的碳排放约束的多目标经济调度方法包括:构建考虑全局和区域碳排放约束的多目标输配协同经济调度模型;通过边界参数传递实现输电网和配电网的解耦,建立分布式MO‑TDCED模型;采用HGD算法对分布式模型进行迭代计算。本发明提供的基于HGD算法的碳排放约束的多目标经济调度方法,通过边界参数传递实现了输电网和配电网的解耦,可以在输配协同的背景下考虑碳排放调度;进行多次HGD算法的迭代计算,提升计算精度,收敛性更好,调度更加可靠;本发明在适用范围、输配协同和工程应用价值方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN116454901A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310330205.5
申请日:2023-03-30
申请人: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于可调度能力评估的配网微网协同需求响应方法包括,基于需求侧资源响应特性对负荷进行分级与建模;根据微网的可调度能力方案,构建“配网‑微网”协同需求响应框架;基于微网的电价运行结果,进行可调度能力评估,得到微网具体时段的削减量与对应成本之间的关系;配网根据微网的可调度能力进行需求响应功率分配,得到各个微网参与需求响应的功率,并求解可调度能力所产生的的优化问题,实现配网整体需求响应成本最低的目标;本发明提供的方法能够使得配网可快速下达指令,微网根据指令进行稳定、准确的响应,提高微网需求响应的实施频次与响应效果,实现了微网总调节成本最低。
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