-
公开(公告)号:CN106790106B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201611218663.6
申请日:2016-12-26
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
摘要: 本发明公开了一种电力交易系统的数字认证与电子印章系统及实现方法,通过集中竞价交易加密的实现方法,对在电力交易报价过程中的核心机密数据进行电子签名和加密,为核心数据提供安全保护措施,保证数据安全、保密、不可否认和防篡改;系统需使用证书对用户在竞价时申报的价格进行加密;解决传统的数字化环境下用户竞价数据存在容易泄露、被篡改的问题,存在数字化环境下竞标数据容易提前泄漏、被解密的问题,以及内外网隔离环境下的集成与同步的问题。
-
公开(公告)号:CN106779891A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611217223.9
申请日:2016-12-26
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC分类号: G06Q30/04 , G06F21/602
摘要: 本发明公开了一种电子发票从ERP至互联网的安全传递系统及方法,用于企业ERP与代理服务器之间,ERP将开票信息传递至前置系统,前置系统对接收数据进行校验并传递数据交换平台,由数据根标准协议进行数据解密,并传递至代理服务器,由代理服务器进行数据解密之后传递至外网,并接受外网返回的数据,通过原路径和方式最终将电子发票返回ERP;提高传递电子发票的快捷性和便利性,但电子发票的开具环节需要从内网至外网,无法保证内外至外网的数据传递安全性的问题。
-
公开(公告)号:CN106295969A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610623649.8
申请日:2016-08-02
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC分类号: G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种针对电力客户价值分群的一种加权K-means方法。本发明使用了一种适合于电力客户特征变量数据特点的加权K-means聚类算法,首先算法确定了以加权的电力客户群内数据的标准差之和为聚类准则函数,权重为该电力客户群内客户个数占总客户个数的比例;然后根据该准则函数在计算电力客户对象与客户群中心点之间的相似度时,以欧氏距离为前提,施以客户群内数据标准差为参考因素的权重,实现密度不均的电力客户对象更精确的价值分群。加权K-means聚类算法应用在电力客户价值分群上的分群聚类结果表明,本发明是适合实际运营数据的,并且达到了提高聚类紧凑性的效果。更加优质的分群聚类结果也可以保证决策高效实施,最终为供电企业带来更高的收益。
-
公开(公告)号:CN112256469A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011180837.0
申请日:2020-10-29
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号: G06F11/07
摘要: 本发明公开了一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法,包括以下步骤:S1、绘制业务场景流程图;S2、获取异常报文xml格式,并解析入库,将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源;S3、分析报文错误信息,抽取归类错误代码;将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合,进行分析追溯异常环节,生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系;S4、定位出协同流程异常问题的源头环节,可视化展示异常流程环节或连线。本发明实现异常报文xml解析入库,并通过关联错误代码和异常环节/连线的关联关系信息,自动定位出协同交互异常的根源环节,因此提升了问题分析的效率和问题定位的准确性。
-
公开(公告)号:CN106790106A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611218663.6
申请日:2016-12-26
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
摘要: 本发明公开了一种电力交易系统的数字认证与电子印章系统及实现方法,通过集中竞价交易加密的实现方法,对在电力交易报价过程中的核心机密数据进行电子签名和加密,为核心数据提供安全保护措施,保证数据安全、保密、不可否认和防篡改;系统需使用证书对用户在竞价时申报的价格进行加密;解决传统的数字化环境下用户竞价数据存在容易泄露、被篡改的问题,存在数字化环境下竞标数据容易提前泄漏、被解密的问题,以及内外网隔离环境下的集成与同步的问题。
-
公开(公告)号:CN112256469B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202011180837.0
申请日:2020-10-29
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号: G06F11/07
摘要: 本发明公开了一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法,包括以下步骤:S1、绘制业务场景流程图;S2、获取异常报文xml格式,并解析入库,将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源;S3、分析报文错误信息,抽取归类错误代码;将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合,进行分析追溯异常环节,生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系;S4、定位出协同流程异常问题的源头环节,可视化展示异常流程环节或连线。本发明实现异常报文xml解析入库,并通过关联错误代码和异常环节/连线的关联关系信息,自动定位出协同交互异常的根源环节,因此提升了问题分析的效率和问题定位的准确性。
-
公开(公告)号:CN112256261A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011190402.4
申请日:2020-10-30
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号: G06F8/34
摘要: 本发明公开了一种基于电网协同业务场景的监控脚本可视化配置方法,具体包括以下步骤:选定业务范围,配置主表sql,判断当前是否有可直接复用的业务监控规则,有可直接复用的规则时,选择当前规则复制生成一条新的监控规则,与主表sql进行拼接生成监控规则,无直接复用的规则时,根据业务监控逻辑可视化配置业务监控规则,将业务监控规则转换sql脚本,自定义调整监控脚本,将监控脚本与主表sql拼接,生成完整的监控脚本。本发明可支持从业务逻辑的角度配置业务关联关系和监控对象,自动完成从业务关系到sql脚本的转换,可对转换后的脚本进行调整,不仅便于业务人员理解和配置,还降低了脚本编写的难度。
-
公开(公告)号:CN106251241A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610623647.9
申请日:2016-08-02
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于特征选择改进的LR-Bagging算法,包括以下步骤:首先从原始数据中确定初始数据集,要求自变量与因变量的相关程度不能过低;其次,对初始数据集中的离散型自变量进行WEO编码;然后利用随机抽样获得一定数目的记录和特征字段组成训练例,将训练例进行LR((LogisticRegression)模型训练并做系数的正态显著性检验,若不显著,则剔除,反之,加入组合模型。进行循环迭代,直到组合模型较优。最后,则可以采用较优组合模型做预测与分群。该算法可提升分类结果的多样性,变量信息的提取度与预测结果的准确率,也能有效减少基LR模型由于变量过多而导致多重共线与“过拟合”的可能性。
-
-
-
-
-
-
-