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公开(公告)号：CN115684835A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211338101.0
申请日：2022-10-28
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明电网故障诊断领域，尤其涉及一种配电网故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对预处理后的配电网工作数据通过卷积神经网络进行特征提取，得到配电网工作数据特征向量，并根据配电网工作数据特征向量建立配电网工作数据特征向量库；对配电网工作数据特征向量通过分类器进行分类，并对分类后的配电网工作数据特征向量进行聚类迭代，得到目标分类器和目标聚类中心；获取通过目标卷积神经网络提取的当前配电网工作数据；对当前配电网工作数据通过目标聚类中心进行聚类迭代，得到发生故障情况的类簇，并通过目标分类器进行分类，得到故障诊断结果，从而迅速准确找出电网故障缘由，避免造成长时间停电。
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公开(公告)号：CN108922298A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810815033.X
申请日：2018-07-23
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供了一种电力安全操作培训系统，属于电力系统信息安全技术领域。所述电力安全操作培训系统包括操作虚拟仿真模块、专业考核模块和攻防演练模块，所述操作虚拟仿真模块用于通过虚拟现实技术对实验环境和实验操作进行模拟，并获取操作者在所述实验操作中的操作数据，所述专业考核模块用于基于所述操作数据对所述操作者的操作能力和学习效果进行考核与评估，所述攻防演练模块用于根据所述考核与评估的结果选取电力信息系统中的攻击方式，基于所述攻击方式生成供所述操作者学习的攻防演练题组。所述电力安全操作培训系统将电力信息系统操作培训与虚拟现实技术结合提高了培训的真实度、系统化程度以及培训效率。
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公开(公告)号：CN106659080B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201611225225.2
申请日：2016-12-27
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本发明公开了一种用于数据中心自动化制冷的分析方法，通过数据采集系统采集组合式机柜测温装置、区域温度监测装置、室外环境监测装置、主动式气流引流通风装置、数据中心精密空调系统和数据中心新风系统的各运行参数，并传至数据记录分析系统的控制模型计算，将计算结果传送给控制系统，控制系统对主动式气流引流通风装置、数据中心精密空调系统和数据中心新风系统进行闭环控制。本发明通过整合数据中心精密空调系统及新风系统，优化制冷输送方式，根据机柜温度实时散热情况分析，智能控制主动式气流引流通风装置的进风量，高效利用机房现有制冷量，达到更好的制冷效果，并通过新风系统和主动式气流引流通风装置分别连接的UPS，避免市电短时间停电造成的数据中心内温度快速升高，系统设备过热造成的业务中断。
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公开(公告)号：CN107846303A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201611191506.0
申请日：2016-12-21
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/046 , H04L41/08
摘要： 本发明公开了一种监控对象自动识别与发现方法，包括以下步骤：对运维系统的管理对象进行定义；为设备部署对应的智能体；通过智能体对设备进行识别并获取设备的特征参数；将符合定义的特征参数新增为管理对象；将新增的管理对象纳入运维系统中进行管理；能够实现通过智能体(Agent)自动识别服务器、服务器上安装的数据库、中间件对象等管理对象，并且将设备的对象作为管理对象自动加入到运维系统中去，大大提高了初次部署的效率。
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公开(公告)号：CN106642583A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611225971.1
申请日：2016-12-27
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： F24F11/00
CPC分类号： F24F11/62 , F24F11/30 , F24F11/77 , F24F2110/10
摘要： 本发明公开了一种数据中心智能气流控制系统及其控制方法，包括数据采集系统、数据记录分析系统和控制系统，数据采集系统连接有组合式机柜测温装置、区域温度监测装置、室外环境监测装置、主动式气流引流通风装置、数据中心精密空调系统和数据中心新风系统，并连接到数据记录分析系统，数据记录分析系统连接到控制系统，控制系统连接到主动式气流引流通风装置、数据中心精密空调系统和数据中心新风系统。本发明通过整合数据中心精密空调系统及新风系统，优化制冷输送方式，根据机柜温度实时散热情况分析，智能控制主动式气流引流通风装置，高效利用机房现有制冷量，达到更好的制冷效果，避免市电短时间停电造成的数据中心内温度快速升高，系统设备过热造成的业务中断。
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公开(公告)号：CN105959131A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610236113.0
申请日：2016-04-15
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC分类号： H04L41/0677 , G06F2216/03 , H02J13/0013 , H04L41/14 , H04L63/14
摘要： 本发明提供了一种基于安全日志数据挖掘的电力信息网络安全度量方法，它包括：定义安全指标度量模型参数和度量标准；采集电力信息网络异构安全事件,采用基于模板定义的可扩展安全事件范式化格式对安全事件进行归一化并缓存，形成标准化安全事件；从海量标准化安全事件中，按照维度参数Di对安全事件进行分组，按照指标参数Vk提取反映网络安全运行态势的参数，获得实时网络安全指标数据模型；根据网络安全指标历史数据与网络安全指标实时数据的拟合动态更新网络安全指标数据基线模型；计算网络安全度量指标；通过网络安全度量指标得到网络异常定位；解决了现有技术中准确度低，效率低，没有有效的手段辅助管理人员进行安全问题定位等技术问题。
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公开(公告)号：CN105915381A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610249391.X
申请日：2016-04-21
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/0686 , H04L41/0604 , H04L41/0816
摘要： 本发明公开了一种实现监控系统业务逻辑在线修改系统，它包括告警事件格式化模块，与脚本管理模块和告警数据库电连接；告警事件过滤模块与脚本管理模块、告警事件格式化模块和告警事件压缩模块电连接；告警事件压缩模块与脚本管理模块、告警事件过滤模块及配置和知识丰富模块电连接；配置和知识丰富模块与脚本管理模块、告警事件压缩模块、配置和知识数据库、告警数据库电连接；脚本管理模块与告警事件格式化模块、告警事件过滤模块、告警事件压缩模块及配置和知识丰富模块电连接；解决了因业务逻辑变更造成额外的开发成本和监控系统停运期间对告警的发现和故障处理不及时引起业务系统停运等技术问题。
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公开(公告)号：CN105550378A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610079534.7
申请日：2016-02-04
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC分类号： G06F16/1815 , G06F16/116 , G06Q50/06 , H04L41/069
摘要： 本发明公开了一种复杂网络体系下异构安全日志信息的提取与分析方法，它包括：步骤A、学习阶段；步骤B、缓存阶段；步骤C、解析阶段：新采集日志数据，根据日志数据信息提取决策树进行解析，按照日志报送地址、日志类型、日志各位置字段逐层解析，形成规范格式的安全日志信息数据；现有技术存在的安全日志信息提取和分析方式是基于解析模板技术，每一个新的日志类型都需要人工编写解析模板，这种方式下项目实施成本高，且人工编写出错概率高，对复杂网络环境SYSLOG信息提取的适应性差等技术问题。
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公开(公告)号：CN118074323A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410076986.4
申请日：2024-01-18
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06T17/00 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及设备监测技术领域，并公开了一种电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在待监测电网设备中定义若干数据采集节点；基于数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建待监测电网设备对应的数字孪生模型；通过数字孪生模型对待监测电网设备进行实时监测，并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警。本发明通过由数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建的数字孪生模型来对待监测电网设备进行实时监测，并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警，从而避免了传统电网设备故障预警方法的延时性，进而能够快速且准确地对电网设备中的故障进行定位预警。
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公开(公告)号：CN117077380A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310933595.5
申请日：2023-07-27
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种降低人工智能装置功耗的方法及装置，具体涉及电力数据处理领域，包括监测预估模块、能源效率模块、优化算法模块、能源管理模块、温度监测模块以及智能维护模块，通过传感器以及电流表设备实时监测获取人工智能的电流电压数据，实时分计算并分析功耗值，通过智能跟踪系统提高能源收集效率，利用哈夫曼编码压缩数据，优化算法，减少传输能量，降低存储需求，利用静态分析对能源系统划分小单元，降低功耗，实时监测人工智能装置的温度，通过动态调节进行温度自适应变化，降低整体装置功耗，利用云数据中心对比常值，通过回归预测算法实时预测识别设备故障、异常情况以及潜在问题利用可视化反馈给用户。
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