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公开(公告)号：CN118690362A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410755100.9
申请日：2024-06-12
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F21/56 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电力数据篡改检测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据检测技术领域，所述方法包括：获取目标用户的加密用户信息和历史电力数据；将历史电力数据输入至篡改检测模型中，并根据模型输出结果判断目标用户是否存在篡改行为，篡改检测模型用于检测电力数据是否被篡改；若存在，则对加密用户信息进行解密后再进行数据处理，得到关键用户信息；将关键用户信息共享至联盟区块链中，并基于联盟区块链中的共享信息判断是否对目标用户进行二次检测。本申请通过篡改检测模型判断用户是否存在篡改行为，同时通过联盟区块链对存在篡改行为的恶意用户进行二次检测，从而在避免泄露用户隐私的前提下进行检测，提升了检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118074323A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410076986.4
申请日：2024-01-18
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06T17/00 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及设备监测技术领域，并公开了一种电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在待监测电网设备中定义若干数据采集节点；基于数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建待监测电网设备对应的数字孪生模型；通过数字孪生模型对待监测电网设备进行实时监测，并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警。本发明通过由数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建的数字孪生模型来对待监测电网设备进行实时监测，并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警，从而避免了传统电网设备故障预警方法的延时性，进而能够快速且准确地对电网设备中的故障进行定位预警。
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公开(公告)号：CN117077380A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310933595.5
申请日：2023-07-27
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种降低人工智能装置功耗的方法及装置，具体涉及电力数据处理领域，包括监测预估模块、能源效率模块、优化算法模块、能源管理模块、温度监测模块以及智能维护模块，通过传感器以及电流表设备实时监测获取人工智能的电流电压数据，实时分计算并分析功耗值，通过智能跟踪系统提高能源收集效率，利用哈夫曼编码压缩数据，优化算法，减少传输能量，降低存储需求，利用静态分析对能源系统划分小单元，降低功耗，实时监测人工智能装置的温度，通过动态调节进行温度自适应变化，降低整体装置功耗，利用云数据中心对比常值，通过回归预测算法实时预测识别设备故障、异常情况以及潜在问题利用可视化反馈给用户。
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公开(公告)号：CN116782060A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310960089.5
申请日：2023-08-01
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请提供一种基于物联网的电表数据上报方法及装置，用以，用以实现大规模电表集群的设备间通信。该方法包括：在i大于1的情况下，第i级电表子集群中的电表通过N个天线面板同时发送的N个接收波束，接收M级电表子集群中第i‑1级电表子集群中的电表的波束，其中，N个天线面板与N个接收波束一一对应，第i‑1级电表子集群中的电表的波束携带有第1级至第i‑1级电表子集群中的所有电表的电表数据；第i级电表子集群中的电表通过N个天线面板同时发送N个发送波束，其中，N个天线面板与N个发送波束一一对应，N个发送波束中的每个发送波束携带有第1级至第i级电表子集群中的所有电表的电表数据。
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公开(公告)号：CN115865616A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211422946.8
申请日：2022-11-15
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0677
摘要： 本申请提供一种告警关联方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设时间段内的告警信息集合；根据告警信息集合中各告警信息的属性信息进行处理，确定各个告警信息所属的告警警报；按照预设时间粒度将预设时间段划分为多个时间窗口，针对每一时间窗口内的告警警报进行去重，得到告警警报集合；根据告警警报集合中，每两个告警警报在多个时间窗口中共同出现的次数，确定告警警报共现矩阵；基于告警警报共现矩阵，对每两个告警警报进行关联，得到告警事件集合；根据告警事件集合中，每两个告警事件在多个时间窗口中共同出现的次数，确定告警事件共现矩阵；基于告警事件共现矩阵，对每两个告警事件进行关联，得到关联告警事件。
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公开(公告)号：CN116776937A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310847510.1
申请日：2023-07-11
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的数据处理方法及装置，具体涉及电力数据处理领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、网络模型模块、模型训练模块、数据处理模块、结果评估模块，利用数据平滑、异常检测对数据进行检测，通过卷积运算在卷积神经网络模型中对噪声数据进行训练处理，利用归一化方法处理所有采集的数据信息，进行评估对比指标，提供用户可视化分析，有助于发现高耗能设备、潜在的节能机会，通过观察异常电流、电压、功率消耗、温度数据，能够及时发现电力故障、设备故障问题，提供全面的电力系统检测，帮助用户实时了解电力系统情况，提高能源利用效率，减少能源浪费，确保电力供应的稳定性和可靠性。
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