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公开(公告)号:CN114446019A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210007844.3
申请日:2022-01-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G08B21/18 , G06F40/289
Abstract: 本申请涉及一种告警信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力设备在预设时长内的多个告警信息;采用预设的熵值计算方法对各告警信息进行运算处理,确定各告警信息对应的综合熵值;综合熵值用于表征告警信息的重要程度;将各告警信息对应的综合熵值和预设的阈值范围进行比对,确定各告警信息对应的告警等级。采用本方法能够基于熵值对告警信息进行重要程度等级划分,提高告警信息重要程度判断的准确性。
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公开(公告)号:CN113869797A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111256714.5
申请日:2021-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智能变电站二次系统数据质量评价方法、装置及相关产品。所述方法包括:获取智能变电站二次系统的待评价数据;利用预设的线性判别分析模型对待评价数据进行特征提取,得到待评价数据的特征数据;将特征数据输入预设的BP神经网络模型,得到智能变电站二次系统数据的评价结果;其中,BP神经网络模型为利用预先建立的智能变电站二次系统数据质量评价矩阵获取智能变电站二次系统样本数据对应的样本评价结果,根据样本数据和样本评价结果对预设的初始BP神经网络模型进行训练得到的。采用本方法能够解决传统的对智能变电站二次系统数据质量评价存在无法准确的体现智能变电站产生的数据的差异性的问题。
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公开(公告)号:CN116028839A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211100207.7
申请日:2022-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2323 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H04Q9/00 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及一种同步相量测量系统不良数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,该同步相量测量系统不良数据检测方法通过获取PMU的当前测量数据,并确定PMU对应的母线所在的相似母线群;将PMU的当前测量数据输入至相似母线群的不良数据检测模型,生成预测PMU数据;其中,相似母线群的不良数据检测模型为,基于相似母线群中各母线对应的各PMU的历史测量数据构建;根据预测PMU数据对PMU的当前测量数据进行不良数据检测。从而完成对PMU的当前测量数据的不良数据检测,不再需要人工完成,节省人力成本,提高检测效率,能够满足实时性的应用需求。
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公开(公告)号:CN118070999A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311541428.2
申请日:2023-11-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据评估技术领域,尤其涉及一种基于数据高精度采集的智能电站运维评估方法,包括获取至少两个对同一对象的监测变量的检测数据及对应的检测时间信息,确定监测变量的时序特征类型并确定相关监测变量;根据相关监测变量在单个监测变量的报警数据检测时间的报警百分比确定报警特征的显度并基于所述显度确定对象的主监测变量以及剩余监测变量的检测周期;基于获取的所述主监测变量确定所述剩余监测变量是否触发数据检测,判断智能电站的所述对象是否异常。本发明通过对电站监测对象的各监测变量进行分析,能够通过减少检测数据采集的方式对检测数据进行整合,提高运维数据采集的精确度。
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公开(公告)号:CN117668610A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311598626.2
申请日:2023-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01R31/00 , G01R19/04 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于变电站的数据处理方法,本发明通过基于变电站中同一检测位置相同故障类型的标准故障电压变化曲线的平均频率以及平均振幅确定对应故障类型的频率区间以及振幅区间,将故障类型对应的标准故障电压变化曲线、频率区间以及振幅区间存储至故障类型对应的数据集合,将各数据集合存储至对应的位置数据库,基于实际电压变化曲线的实际频率与实际振幅的变化情况计算波动表征值判定是否进行故障分析,基于实际平均频率与频率区间的对比结果,结合实际平均振幅与振幅区间的对比结果确定故障分析方式,针对性地与标准故障电压变化曲线进行对比确定故障类型,减少数据运算量,提高了数据处理效率。
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公开(公告)号:CN117493773A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311526576.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及变电站智能运维技术领域,尤其涉及一种智能变电站二次系统数据清洗方法,包括,步骤1,任一智能变电站二次系统内存有采集单元,所述采集单元对此变电站内的运行数据进行实时采集,并生成采集数据包;步骤2,在分析判断单元内建立运行数据变化模型,确定异常采集数据;步骤3,确定任一异常采集数据的合理性;步骤4,确定不合理的异常采集数据中的待无效数据;步骤5,对其中的任一待无效数据进行无效数据初次判断,确定需进行二次无效判断的数据和危险数据;步骤6,对二次无效判断中的数据进行数据范围评分,确定其中需进行不同处理的待无效数据。本发明对智能变电站二次系统数据信息清洗过程进行具体判断提高了清洗质量。
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公开(公告)号:CN115348485A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210927669.X
申请日:2022-08-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种设备监测数据的处理方法、装置、计算机设备和程序产品。所述方法包括:获取变电站设备的待检测的实际状态数据序列,实际状态数据序列包括各时刻的实际状态数据;根据实际状态数据序列预测理论状态序列;根据理论状态序列确定异常数据判决条件;若实际状态数据序列中的实际状态数据不符合异常数据判决条件,则确定实际状态数据序列中的异常点;若存在连续预设数量的异常点,则判定异常点为设备状态异常导致的异常点。采用本方法能够保证了清洗后的时序数据的完整性,而且能够识别出设备异常状况,避免了有用信息的丢失,从而达到提升数据质量、获取设备异常状态的目的。
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公开(公告)号:CN115270986A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210946101.2
申请日:2022-08-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种数据异常检测方法、装置和计算机设备。通过对变电站设备的状态数据进行特征提取,得到状态数据对应的特征集合,将状态数据的特征集合进行特征降维处理,得到特征子集,并对特征子集进行聚类处理,得到聚类结果,聚类结果包括状态数据的多个聚类中心以及各状态数据点到所属聚类中心的距离,根据状态数据点到所属聚类中心的距离,确定状态数据点是否异常。该方法通过对状态数据的特征集合进行降维,并对降维得到的特征子集进行聚类处理,提出了冗余特征,并将有相关性的特征聚类到一个类簇中,以此判断状态数据的异常情况,提高了检测异常数据的准确性。
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公开(公告)号:CN115438509A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211272775.5
申请日:2022-10-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种玻璃钢套管故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取玻璃钢套管的数字孪生体中的套管检测指标;对所述套管检测指标进行劣化处理,得到所述套管检测指标对应的劣化套管检测指标;将所述劣化套管检测指标输入隶属度预测模型,得到所述劣化套管检测指标对应的故障等级隶属度;对所述故障等级隶属度进行信息融合处理,得到所述玻璃钢套管的故障检测结果,并将所述故障检测结果展示在所述数字孪生体上。采用本方法能够提高玻璃钢套管的故障检测准确率和全面性。
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公开(公告)号:CN115270985A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210946092.7
申请日:2022-08-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对电力系统的原始数据序列进行预处理,得到所述原始数据序列对应的至少一个重构矩阵,并根据所述至少一个重构矩阵和目标检测模型,确定所述原始数据序列对应的初始异常数据序列,进而根据评价函数和所述初始异常数据序列确定目标集合,从而基于所述目标集合和孤立森林算法,识别所述原始数据序列中的异常数据。采用本方法能够提高数据识别效率。
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