一种基于数据高精度采集的智能电站运维评估方法

    公开(公告)号:CN118070999A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311541428.2

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明涉及数据评估技术领域,尤其涉及一种基于数据高精度采集的智能电站运维评估方法,包括获取至少两个对同一对象的监测变量的检测数据及对应的检测时间信息,确定监测变量的时序特征类型并确定相关监测变量;根据相关监测变量在单个监测变量的报警数据检测时间的报警百分比确定报警特征的显度并基于所述显度确定对象的主监测变量以及剩余监测变量的检测周期;基于获取的所述主监测变量确定所述剩余监测变量是否触发数据检测,判断智能电站的所述对象是否异常。本发明通过对电站监测对象的各监测变量进行分析,能够通过减少检测数据采集的方式对检测数据进行整合,提高运维数据采集的精确度。

    一种基于变电站的数据处理方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117668610A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311598626.2

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于变电站的数据处理方法,本发明通过基于变电站中同一检测位置相同故障类型的标准故障电压变化曲线的平均频率以及平均振幅确定对应故障类型的频率区间以及振幅区间,将故障类型对应的标准故障电压变化曲线、频率区间以及振幅区间存储至故障类型对应的数据集合,将各数据集合存储至对应的位置数据库,基于实际电压变化曲线的实际频率与实际振幅的变化情况计算波动表征值判定是否进行故障分析,基于实际平均频率与频率区间的对比结果,结合实际平均振幅与振幅区间的对比结果确定故障分析方式,针对性地与标准故障电压变化曲线进行对比确定故障类型,减少数据运算量,提高了数据处理效率。

    一种智能变电站二次系统数据清洗方法

    公开(公告)号:CN117493773A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311526576.7

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及变电站智能运维技术领域,尤其涉及一种智能变电站二次系统数据清洗方法,包括,步骤1,任一智能变电站二次系统内存有采集单元,所述采集单元对此变电站内的运行数据进行实时采集,并生成采集数据包;步骤2,在分析判断单元内建立运行数据变化模型,确定异常采集数据;步骤3,确定任一异常采集数据的合理性;步骤4,确定不合理的异常采集数据中的待无效数据;步骤5,对其中的任一待无效数据进行无效数据初次判断,确定需进行二次无效判断的数据和危险数据;步骤6,对二次无效判断中的数据进行数据范围评分,确定其中需进行不同处理的待无效数据。本发明对智能变电站二次系统数据信息清洗过程进行具体判断提高了清洗质量。

    数据异常检测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115270986A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210946101.2

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本申请涉及一种数据异常检测方法、装置和计算机设备。通过对变电站设备的状态数据进行特征提取,得到状态数据对应的特征集合,将状态数据的特征集合进行特征降维处理,得到特征子集,并对特征子集进行聚类处理,得到聚类结果,聚类结果包括状态数据的多个聚类中心以及各状态数据点到所属聚类中心的距离,根据状态数据点到所属聚类中心的距离,确定状态数据点是否异常。该方法通过对状态数据的特征集合进行降维,并对降维得到的特征子集进行聚类处理,提出了冗余特征,并将有相关性的特征聚类到一个类簇中,以此判断状态数据的异常情况,提高了检测异常数据的准确性。

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