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公开(公告)号：CN114446019A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210007844.3
申请日：2022-01-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G08B21/18 , G06F40/289
Abstract: 本申请涉及一种告警信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力设备在预设时长内的多个告警信息；采用预设的熵值计算方法对各告警信息进行运算处理，确定各告警信息对应的综合熵值；综合熵值用于表征告警信息的重要程度；将各告警信息对应的综合熵值和预设的阈值范围进行比对，确定各告警信息对应的告警等级。采用本方法能够基于熵值对告警信息进行重要程度等级划分，提高告警信息重要程度判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113869797A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111256714.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智能变电站二次系统数据质量评价方法、装置及相关产品。所述方法包括：获取智能变电站二次系统的待评价数据；利用预设的线性判别分析模型对待评价数据进行特征提取，得到待评价数据的特征数据；将特征数据输入预设的BP神经网络模型，得到智能变电站二次系统数据的评价结果；其中，BP神经网络模型为利用预先建立的智能变电站二次系统数据质量评价矩阵获取智能变电站二次系统样本数据对应的样本评价结果，根据样本数据和样本评价结果对预设的初始BP神经网络模型进行训练得到的。采用本方法能够解决传统的对智能变电站二次系统数据质量评价存在无法准确的体现智能变电站产生的数据的差异性的问题。
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公开(公告)号：CN115438509A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211272775.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种玻璃钢套管故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取玻璃钢套管的数字孪生体中的套管检测指标；对所述套管检测指标进行劣化处理，得到所述套管检测指标对应的劣化套管检测指标；将所述劣化套管检测指标输入隶属度预测模型，得到所述劣化套管检测指标对应的故障等级隶属度；对所述故障等级隶属度进行信息融合处理，得到所述玻璃钢套管的故障检测结果，并将所述故障检测结果展示在所述数字孪生体上。采用本方法能够提高玻璃钢套管的故障检测准确率和全面性。
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公开(公告)号：CN115629253A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211271255.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种变压器绝缘套管故障诊断方法、装置和计算机设备。该方法通过获取变压器绝缘套管运行时的特征参量，并根据特征参量和数字孪生模型对变压器绝缘套管进行故障诊断，得到故障诊断结果。其中，数字孪生模型为根据变压器绝缘套管工作在标准模式下时的标准运行参数进行预处理后得到。基于获取到的特征参量，利用数字孪生模型对变压器绝缘套管自动进行故障诊断，诊断效率高，且可以提高诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115618212A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211239093.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本申请涉及一种电力数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取变电站二次系统数据，并基于固定时间间隔进行分组，得到多组待处理数据；对各待处理数据分别基于信息熵特性进行特征预筛选得到多组第一数据：建立反映了第一数据和第二数据间的关联关系动态线性化数据模型，并求解模型的线性化系数得到转换矩阵，基于转换矩阵对各组第一数据分别进行降维处理，得到多组第二数据；基于每组第二数据中的各个样本的径向基函数向量，对各组第二数据进行样本量纵向筛选，得到多组第三数据；基于第三数据进行电力业务处理。采用本方法能够实现对变电站产生的电力数据的有效处理从而方便投入后续电力业务处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115577295A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211279795.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本申请涉及一种数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据变电站设备的样本数据集建立初始支持向量机模型；根据变电站设备的待检测数据对所述初始支持向量机模型中的样本数据集进行预处理，以生成目标支持向量机模型，所述预处理为将异常样本数据从所述样本数据集中删除以生成目标样本集；基于所述目标支持向量机模型检测所述待检测数据是否存在异常时间数据。采用本方法能够通过更新后的支持向量机模型对待检测数据实时检测，从而准确地识别出待检测数据中是否有偏移原有模式的异常数据。
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公开(公告)号：CN114708119A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210379590.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种变电站设备时间序列异常特征值检测方法、装置和设备。方法包括：获取目标变电站设备时间序列从进行进行降维处理，得到第一变电站设备时间序列；将各第一特征值输入至ARIMA模型中，得到各第一特征值分别对应的预测值以及置信区间；对于各第一特征值，将第一特征值与预测值进行相差运算，获取残差值；将残差值输入至SVR模型中，得到预测残差值；将第一特征值对应的预测值与预测残差值进行相加运算，得到目标预期值以及目标预期值的置信区间；若第一特征值在目标预期值的置信区间的范围内，则确定第一特征值不为异常特征值，若否则确定为异常特征值。采用本方法能够从变电站设备时间序列中检测出异常特征值。
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公开(公告)号：CN118070999A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311541428.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据评估技术领域，尤其涉及一种基于数据高精度采集的智能电站运维评估方法，包括获取至少两个对同一对象的监测变量的检测数据及对应的检测时间信息，确定监测变量的时序特征类型并确定相关监测变量；根据相关监测变量在单个监测变量的报警数据检测时间的报警百分比确定报警特征的显度并基于所述显度确定对象的主监测变量以及剩余监测变量的检测周期；基于获取的所述主监测变量确定所述剩余监测变量是否触发数据检测，判断智能电站的所述对象是否异常。本发明通过对电站监测对象的各监测变量进行分析，能够通过减少检测数据采集的方式对检测数据进行整合，提高运维数据采集的精确度。
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公开(公告)号：CN117668610A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311598626.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01R31/00 , G01R19/04 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于变电站的数据处理方法，本发明通过基于变电站中同一检测位置相同故障类型的标准故障电压变化曲线的平均频率以及平均振幅确定对应故障类型的频率区间以及振幅区间，将故障类型对应的标准故障电压变化曲线、频率区间以及振幅区间存储至故障类型对应的数据集合，将各数据集合存储至对应的位置数据库，基于实际电压变化曲线的实际频率与实际振幅的变化情况计算波动表征值判定是否进行故障分析，基于实际平均频率与频率区间的对比结果，结合实际平均振幅与振幅区间的对比结果确定故障分析方式，针对性地与标准故障电压变化曲线进行对比确定故障类型，减少数据运算量，提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117493773A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311526576.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及变电站智能运维技术领域，尤其涉及一种智能变电站二次系统数据清洗方法，包括，步骤1，任一智能变电站二次系统内存有采集单元，所述采集单元对此变电站内的运行数据进行实时采集，并生成采集数据包；步骤2，在分析判断单元内建立运行数据变化模型，确定异常采集数据；步骤3，确定任一异常采集数据的合理性；步骤4，确定不合理的异常采集数据中的待无效数据；步骤5，对其中的任一待无效数据进行无效数据初次判断，确定需进行二次无效判断的数据和危险数据；步骤6，对二次无效判断中的数据进行数据范围评分，确定其中需进行不同处理的待无效数据。本发明对智能变电站二次系统数据信息清洗过程进行具体判断提高了清洗质量。
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