一种小水电集群的地区电网风光水气发电互补控制方法

    公开(公告)号:CN104882911B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201510291179.5

    申请日:2015-06-01

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种小水电集群的地区电网风光水气发电互补控制方法,它包括:步骤1、将分散式的小水电站组建为小水电集群;步骤2、比较送出断面的实际有功功率与热稳定极限功率;步骤3、当送出断面的实际有功功率大于等于热稳定极限功率时,由地区调度控制中心将调节控制指令下发至小水电集群,由小水电集群控制下属的小水电站机组出力来降低送出断面的实际有功功率;本发明解决了多种发电形式的地区电网送出断面有功功率超限的情况下,无法通过大中型水、火电站进行调节,只能通过切除部分风力、光伏发电设备的方法来降低送出断面的有功功率,无法最大限度接受风力、光伏等新能源送出的有功功率,造成资源浪费使得效益最大化等问题。

    一种基于虚拟测风塔技术的风电超短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN106779208A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611135551.4

    申请日:2016-12-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于虚拟测风塔技术的风电超短期功率预测方法,它包括1、采集风电场n台风机的基础数据、历史数据和实时数据;2、模拟计算第ξ个时刻整个风电场轮毂高度的风速和风向;3、模拟计算第ξ个时刻整个风电场轮毂高度的温度;4、计算第ξ个时刻风电场空气密度、湿度和气压;5、得到风电场第ξ时刻的虚拟测风塔数据;6、根据步骤1‐5得到风电场历史虚拟测风塔数据集;7、建立风电场超短期功率预测的支持向量机模型并用风电场历史虚拟测风塔数据集训练;8、将风电场第ξ时刻的虚拟测风塔数据代入训练好的模型,得到风电场第ξ时刻的超短期功率预测值数据集;解决了现有技术风电场的超短期功率预测精度较低等问题。

    一种基于声发射信号的水轮机故障诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN106769053A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611114013.7

    申请日:2016-12-07

    IPC分类号: G01M15/00

    CPC分类号: G01M15/00

    摘要: 本发明公开了一种基于声发射信号的水轮机故障诊断系统及方法,包括若干个声发射信号采集和预处理装置、状态数据服务器、Web服务器和多个用户端主机;声发射信号采集和预处理装置采集并对声发射信号进行预处理;状态数据服务器接收经过预处理的声发射信号,完成采集数据的同步和存储,并对接收到的信号进行自动诊断处理;建立数据库系统来存储和管理水轮机故障诊断系统所有的配置和采集数据以及自动诊断规则、点检规则信息;用户端主机用于通过浏览器与Web服务器通讯而获取数据。本发明能够对频率在20KHz以上的高频信号和频率在20KHz以下的常规频率进行分析,从而能够根据波形判断水轮机组是否发生碰磨、裂纹或者空化。

    一种径流式小水电短期功率加权预测方法

    公开(公告)号:CN106485369A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610963664.7

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    CPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种径流式小水电短期功率加权预测方法,它包括收集地区径流式小水电和非径流式水电数据信息;计算第i个径流式小水电第j时刻的水流量、第i个径流式小水电第j时刻第一短期功率预测值Pr1ij和地区径流式小水电第j时刻的第一短期功率预测值Pr1j;根据第i个径流式小水电气象数据和出力数据,进行BP神经网络预测得到地区径流式小水电第j时刻第二短期功率预测值Pr2j;确定Pr1j和Pr2j的权重系数,并计算预测日第j时刻地区径流式小水电短期功率预测值Prj;解决了现有技术对径流式小水电短期功率预测存在的不能实际反映小水电受气象条件等诸多因素的影响情况,预测误差较大等技术问题。

    一种小水电分类短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN106447134A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610962307.9

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种小水电分类短期功率预测方法,它包括收集地区径流式小水电和非径流式水电的数据信息;通过径流式小水电直接预测和BP神经网络预测分别进行径流式小水电短期功率预测,并利用熵权法求取两种方法预测值的权重系数,计算出地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值;计算地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值;根据地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值和地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值,得到地区小水电短期功率预测值;解决了现有技术对小水电进行短期功率预测,由于小水电受到的影响因素不同,数据的来源和数据量的差异大,导致现有技术小水电短期功率预测精度低,预测误差大等技术问题。