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公开(公告)号：CN106501693A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611119909.4
申请日：2016-12-08
申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1263
摘要： 本发明涉及一种基于模糊玻尔兹曼机的变压器故障诊断方法，包括：1、收集变压器中溶解气体的历史监测数据；2、将数据进行预处理，同时将样本按7:3比例随机分为训练和测试样本；3、建立模糊玻尔兹曼机模型，初始化模型参数；4、将样本数据导入到模糊玻尔兹曼机模型训练，调整参数，得到变压器故障识别器；5、将测试样本输入故障识别器中，判断识别精度是否满足要求，若不满足则再次训练样本；6、将实时的变压器气体监测数据输入到变压器故障识别器，得到输出结果即可判断输入的气体数据所对应的变压器是否发生故障。本发明能够在少样本情况下训练出一个高精度的故障诊断模型，为快速识别出变压器故障和保证变压器安全稳定运行提供依据。
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公开(公告)号：CN106709035B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201611247497.2
申请日：2016-12-29
申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力多维全景数据的预处理系统，包括依次相连的数据清洗模块、数据存储与检索模块和数据的价值提取模块。本发明的电力对位全景数据的预处理方法生成系统，能有效处理来自电力系统的海量交易数据、海量交互数据和海量处理数据，快速判断数据类型并提取数据价值。
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公开(公告)号：CN106709035A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611247497.2
申请日：2016-12-29
申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种电力多维全景数据的预处理系统，包括依次相连的数据清洗模块、数据存储与检索模块和数据的价值提取模块。本发明的电力对位全景数据的预处理方法生成系统，能有效处理来自电力系统的海量交易数据、海量交互数据和海量处理数据，快速判断数据类型并提取数据价值。
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公开(公告)号：CN106485367A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610945927.1
申请日：2016-10-26
申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种经济趋势预测平台，尤其是涉及一种基于多企业用电数据耦合的经济分析平台及预测方法。包括依次连接的配置管理模块以及同时与配置管理模块连接的数据预处理模块，指标体系管理模块，关联预测模块以及预警分析模块；本发明通过将用电大数据引入到电力经济学中，通过对用电大数据使用统计计量学的处理方法，更加精确可靠地提取了大数据中的有用信息。相对于传统的数据，因大数据的数量更加庞大，信息更加全面，从而提取的关联性质更加稳定，得到的预测可靠性更强。
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