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公开(公告)号:CN117077763A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311345846.4
申请日:2023-10-18
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: G06N3/092 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/02
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种模型可更新的注入攻击检测方法及系统。包括:使用检测模型确定检测样本是否为XSS,以及检测样本是否为SQLi;对检测样本的XSS检测结果和SQLi检测结果进行或运算,确定检测样本的分类;基于检测样本和分类构建攻击样本的生成模型;基于攻击样本的生成模型生成攻击样本,基于第一字符级卷积神经网络和第二字符级卷积神经网络对攻击样本的分类结果,更新检测模型。本发明实现了模型的自更新和改进,为Web应用程序的安全性提供了有效的保障。
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公开(公告)号:CN118644869B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411119215.5
申请日:2024-08-15
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: G06V30/413 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/279 , G06F40/30
摘要: 本申请提供了基于双通道注意力网络交互识别意图的检测方法和装置,通过结合情感和句法两个通道,在每个通道内部采用图注意力机制,并引入创新的动态信息交互层来实现通道间的信息动态流动和交互。该方法利用门控机制精确控制信息在两个通道间的流动,加强了模型在处理复杂语言表达,特别是讽刺语言的能力。本申请广泛应用于内容监测、社交媒体分析和在线互动系统等领域,能够综合利用文本的情感、语义、句法结构以及上下文信息,通过双通道图注意力网络模型更深入地解析和理解语言的复杂性,有效识别和分析复杂的语言表达,提高自动讽刺检测技术的准确性和可靠性,展示了良好的应用潜力和商业价值。
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公开(公告)号:CN115470489A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211136479.2
申请日:2022-09-19
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: G06F21/56 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要: 本申请提供了一种检测模型训练方法、检测方法、设备以及计算机可读介质,该方案可以基于配置文件从样本集中提取关于样本的结构特征,从所述样本集中提取关于样本的语义特征后,组合获得第三特征集和第三数据集,进而基于第三特征集和第三数据集获得训练集,并基于所述训练集训练Webshell检测模型,由此完成Webshell检测模型的训练。在完成模型训练后,即可基于该Webshell检测模型对响应流量进行Webshell检测,获得检测结果。由于输入数据是请求的响应流量,并且Webshell检测模型的训练过程中,结合了样本的语义特征与DOM节点的结构特征,因此能够同时确保检测的准确性和实时性,并且无需查看Web应用的源文件,能够很好的适用于CDN服务器的应用场景。
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公开(公告)号:CN118627507B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411111844.3
申请日:2024-08-14
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/44 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/194
摘要: 本申请提供了一种联想敏感词的检测方法与系统,利用预训练的ChineseBERT模型,通过对正常文本的学习,计算每个汉字在句子中的出现概率,检测出可能的错误汉字;结合句子的上下文信息,将错误汉字组合为疑似敏感词集合;通过音近和形近字的特征编码及孪生神经网络相似性判断模型,进行含变体字的敏感词匹配,最终得到敏感词检测结果。本申请不仅解决了依赖大量敏感数据集训练的问题,还提高了对变体字敏感词的检测能力,为内容审核和信息过滤提供了一种高效、可靠的解决方案。
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公开(公告)号:CN118644869A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411119215.5
申请日:2024-08-15
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: G06V30/413 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/279 , G06F40/30
摘要: 本申请提供了基于双通道注意力网络交互识别意图的检测方法和装置,通过结合情感和句法两个通道,在每个通道内部采用图注意力机制,并引入创新的动态信息交互层来实现通道间的信息动态流动和交互。该方法利用门控机制精确控制信息在两个通道间的流动,加强了模型在处理复杂语言表达,特别是讽刺语言的能力。本申请广泛应用于内容监测、社交媒体分析和在线互动系统等领域,能够综合利用文本的情感、语义、句法结构以及上下文信息,通过双通道图注意力网络模型更深入地解析和理解语言的复杂性,有效识别和分析复杂的语言表达,提高自动讽刺检测技术的准确性和可靠性,展示了良好的应用潜力和商业价值。
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公开(公告)号:CN117077763B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202311345846.4
申请日:2023-10-18
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/092 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , H04L41/16 , H04L67/02
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种模型可更新的注入攻击检测方法及系统。包括:使用检测模型确定检测样本是否为XSS,以及检测样本是否为SQLi;对检测样本的XSS检测结果和SQLi检测结果进行或运算,确定检测样本的分类;基于检测样本和分类构建攻击样本的生成模型;基于攻击样本的生成模型生成攻击样本,基于第一字符级卷积神经网络和第二字符级卷积神经网络对攻击样本的分类结果,更新检测模型。本发明实现了模型的自更新和改进,为Web应用程序的安全性提供了有效的保障。
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公开(公告)号:CN118627507A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411111844.3
申请日:2024-08-14
申请人: 贵州白山云科技股份有限公司 , 贵州大学
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/44 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/194
摘要: 本申请提供了一种联想敏感词的检测方法与系统,利用预训练的ChineseBERT模型,通过对正常文本的学习,计算每个汉字在句子中的出现概率,检测出可能的错误汉字;结合句子的上下文信息,将错误汉字组合为疑似敏感词集合;通过音近和形近字的特征编码及孪生神经网络相似性判断模型,进行含变体字的敏感词匹配,最终得到敏感词检测结果。本申请不仅解决了依赖大量敏感数据集训练的问题,还提高了对变体字敏感词的检测能力,为内容审核和信息过滤提供了一种高效、可靠的解决方案。
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