公开(公告)号：CN117766050A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311759102.7

申请日：2023-12-20

Applicant: 贵州省烟草公司毕节市公司 ,  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 刘青丽 ,  罗贞宝 ,  彭华伟 ,  曹廷茂 ,  郜军艺 ,  何轶 ,  王茂贤 ,  李志宏 ,  张云贵 ,  张龙 ,  郑国宾

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，包括如下步骤：收集多年5至8月温度数据和降雨量数据及对应年份烟叶化学成分数据；计算多年i月的积温平均值Tavi、积温标准差Tsdi、累积降雨量平均值Pavi和累积降雨量标准差Psdi；计算多年烟叶化学成分n的含量平均值Cavn和含量标准差Csdn；计算温度偏离度：Dti=（Ti‑Tavi）/Tsdi、降雨量偏离度：Dpi=（Pi‑Pavi）/Psdi和烟叶化学成分偏离度：Dcn=（Cn‑Cavn）/Csdn；构建神经网络模型，温度偏离度和降雨量偏离度输入神经网络模型，神经网络模型输出烟叶化学成分偏离度；采用交叉验证对神经网络模型的均方误差进行验证；计算预测年份5‑8月每月温度偏离度和降雨量偏离度并输入神经网络模型，神经网络模型会输出预测年份烟叶化学成分偏离度。