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公开(公告)号：CN118015568B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410415199.8
申请日：2024-04-08
申请人： 贵州黔通工程技术有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请提供一种基于人工智能的行车风险检测方法及系统，在网络调试环节，获取拟调试学习样例库，基于拟调试表征信息挖掘网络提取每一学习样例的表征载体。基于置信度映射组件获取每一学习样例的分类置信度序列，结合每一学习样例的分类置信度序列和先验标记确定得到类别推理代价。此外，结合每一学习样例的表征载体确定得到第一锚点偏离代价。通过两种代价对拟调试表征信息挖掘网络进行优化。基于此，通过多个不同共性程度的相关学习样例库用于网络的调试。采用度量学习完成不同共性程度的度量学习，同时结合多先验标记分类使得网络不仅拥有表征数据语义，加强网络对不同评估区间的共性度量结果的鉴别效果，还增加了网络的表征信息的质量。
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公开(公告)号：CN118010848A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410413990.5
申请日：2024-04-08
申请人： 贵州黔通工程技术有限公司
IPC分类号： G01N29/04 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01N29/44 , G01V1/00
摘要： 本申请提供一种智能锚具积水检测方法及系统，对包含桥梁锚具的锚具超声信号分布张量中的各个锚具超声信号矩阵进行表征向量抽取后，基于调试完成的分布信息强化组件，基于各个锚具超声信号矩阵分别对应的分布情况，进行分布信息强化，基于强化表征向量与对照表征向量之间的共性评估系数确定是否具有积水情况，最后生成锚具超声信号分布张量的锚具积水识别信息。因为各对照表征向量是从相同桥梁锚具的无积水超声信号数据中抽取获得的，与无积水表征向量进行共性评估系数对比，可以精确高效地确定各个锚具超声信号矩阵是否具有积水。同时，因为没有积水的样本较容易获取，帮助增加积水检测的泛化性，降低应用难度。
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公开(公告)号：CN118015568A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410415199.8
申请日：2024-04-08
申请人： 贵州黔通工程技术有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请提供一种基于人工智能的行车风险检测方法及系统，在网络调试环节，获取拟调试学习样例库，基于拟调试表征信息挖掘网络提取每一学习样例的表征载体。基于置信度映射组件获取每一学习样例的分类置信度序列，结合每一学习样例的分类置信度序列和先验标记确定得到类别推理代价。此外，结合每一学习样例的表征载体确定得到第一锚点偏离代价。通过两种代价对拟调试表征信息挖掘网络进行优化。基于此，通过多个不同共性程度的相关学习样例库用于网络的调试。采用度量学习完成不同共性程度的度量学习，同时结合多先验标记分类使得网络不仅拥有表征数据语义，加强网络对不同评估区间的共性度量结果的鉴别效果，还增加了网络的表征信息的质量。
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公开(公告)号：CN118010848B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410413990.5
申请日：2024-04-08
申请人： 贵州黔通工程技术有限公司
IPC分类号： G01N29/04 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01N29/44 , G01V1/00
摘要： 本申请提供一种智能锚具积水检测方法及系统，对包含桥梁锚具的锚具超声信号分布张量中的各个锚具超声信号矩阵进行表征向量抽取后，基于调试完成的分布信息强化组件，基于各个锚具超声信号矩阵分别对应的分布情况，进行分布信息强化，基于强化表征向量与对照表征向量之间的共性评估系数确定是否具有积水情况，最后生成锚具超声信号分布张量的锚具积水识别信息。因为各对照表征向量是从相同桥梁锚具的无积水超声信号数据中抽取获得的，与无积水表征向量进行共性评估系数对比，可以精确高效地确定各个锚具超声信号矩阵是否具有积水。同时，因为没有积水的样本较容易获取，帮助增加积水检测的泛化性，降低应用难度。
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