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公开(公告)号：CN106565012B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610891904.7
申请日：2016-10-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor： 郭旭颖 , 董艳荣 , 刘威 , 狄军贞 , 里莹 , 黄梓洋 , 付巍巍 , 张雪 , 张立忠 , 鞠兴军 , 黄玉凯 , 李雁飞 , 赵玉国 , 刘欣 , 周璇 , 周定宁 , 张琦
IPC: C02F3/12 , C02F1/28 , C02F103/10
Abstract: 本发明公开了一种硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石处理煤矿酸性废水的方法，包括如下步骤：取缺氧或局部缺氧环境中的底泥接种到富集培养液中，于32℃、150r/min振荡培养2周后培养基变黑且瓶口有臭鸡蛋气味，得含有SRB的液体培养基；取粒径为30‑120目的自燃煤矸石用蒸馏水浸洗3遍去除表面灰尘后，60℃烘干，备用；将含有SRB的液体培养基与自燃煤矸石按比例置于反应器内，混合后置于32℃生化培养箱中培养1周，实现SRB着床生长；通入含Fe2+、Mn2+煤矿酸性废水，进行废水净化处理。本发明利用硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石作用处理含Fe2+、Mn2+煤矿酸性废水，将矿区的废弃物与微生物结合用于解决煤矿酸性废水污染问题，达到以废治废的目的。
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公开(公告)号：CN118674996A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410920335.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/94 , G06N3/08 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G01R31/52 , G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多注意力脉冲神经网络的接地网智能故障诊断方法，涉及接地网智能故障诊断技术领域，该方法包括：利用电阻抗成像技术构建接地网不同故障等级、不同故障数量和不同故障位置的数据集；对原始接地网数据集进行图像增强，得到强对比度的接地网数据集；在Spikingjelly框架下构建多注意力脉冲神经网络模型MA‑SNN；在强对比度的接地网数据集上训练MA‑SNN模型；利用训练后的MA‑SNN模型对接地网进行智能故障诊断，得出当前接地网故障程度。本发明可在电阻抗成像技术完成接地网腐蚀位置可视化的基础上，实现能耗低、速度快且较为准确的接地网智能故障诊断，使接地网故障诊断中任务量大、不智能、不便捷等问题得以解决。
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公开(公告)号：CN117786504A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410002041.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出一种基于电阻抗成像和CA‑EfficientNetV2的接地网状态评估方法，该方法包括：根据电阻抗成像方法获取接地网的工程实践数据、仿真数据和模拟试验数据样本；对所获得的样本数据集进行预处理；将处理后的数据集输入到预设的CA‑EfficientNetV2模型中进行训练；通过不断训练网络，调节参数，利用训练后的网络结构实现接地网状态评估。所述的接地网状态评估方法，通过电阻抗成像方法获取接地网的电压数据以及电阻率数据进行二维成像，并结合神经网络模型对成像图片进行处理，以实现接地网准确的状态评估，不仅提供了更安全、可靠的评估手段，还能全面了解接地网的状态并及时采取修复措施，以提高接地网的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN106560848B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201610891903.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor： 刘威 , 郭旭颖 , 刘尚 , 周璇 , 周定宁 , 李瑞丰 , 郭直清 , 黄敏 , 张宇 , 王江 , 付巍巍 , 张雪 , 董艳荣 , 里莹 , 黄梓洋 , 张立忠 , 鞠兴军 , 黄玉凯 , 李雁飞 , 刘欣 , 徐煦 , 赵玉国 , 张琦
Abstract: 本发明公开了一种模拟生物双向认知能力的新型神经网络模型及训练方法，该新型神经网络模型由正向神经网络和负向神经网络构成，正向神经网络完成由输入到输出的顺向认知过程的模拟，负向神经网络完成由输出到输入的逆向认知过程的模拟，两个网络结构对称，权值共享，正、负向神经网络相应的连接权值矩阵互为转置关系。本发明构建了具有结构对称、权值共享的正向神经网络和负向神经网络的协同结构实现了对生物所具有的双向认知能力的模拟；通过在标准BP算法的过程中引入负向学习过程的方式，提出了一种新的神经网络训练方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709870A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710019244.8
申请日：2017-01-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种近景影像直线段匹配方法，属于近景摄影测量与计算机视觉技术领域；包括：直线段提取；确定目标直线段的候选直线段集合；建立目标直线段的平行支撑域，并基于目标直线段的平行支撑域建立候选直线段平面支撑域；计算目标直线段特征描述子和候选直线段特征描述子之间的欧式距离；根据欧式距离确定目标直线段的同名直线段，得到参考影像与搜索影像上同名直线对集合；本发明利用核线约束确定候选直线段平行支撑域，以此为基础构建描述子，加强描述子有效性；对目标直线段及候选直线段的平行支撑域进行区域仿射变换，实现不同尺度影像直线段可靠匹配，改善现有描述子局限性，适用于平移、旋转、模糊、光照等不同类型近景影像直线段匹配。
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公开(公告)号：CN113729576A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010467216.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: A47L11/38 , A47L11/40 , B62D57/024 , B62D57/032 , E04G23/00
Abstract: 本发明提供一种小型化、高效率的攀爬除尘机器人，包括行走机构和清洗机构，还有机器人本体以及固定夹紧装置，通过连接件将机器人清洗作业部分与整体移动部分和定位夹紧部分等工作设备连接在一起。在不影响攀爬机器人本体正常行走的情况下，机器人的清洗装置可以旋转，达到多角度、全方位的对壁面进行清洗，清洗效率较高；同时在移动机构上装有弹簧，可以起到很好的缓冲效果；吸附方式采用真空吸附，结构简单且允许有一定程度的泄漏。行进方式为爬足式，壁面适应能力好且越障能力强。
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公开(公告)号：CN106709870B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710019244.8
申请日：2017-01-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种近景影像直线段匹配方法，属于近景摄影测量与计算机视觉技术领域；包括：直线段提取；确定目标直线段的候选直线段集合；建立目标直线段的平行支撑域，并基于目标直线段的平行支撑域建立候选直线段平面支撑域；计算目标直线段特征描述子和候选直线段特征描述子之间的欧式距离；根据欧式距离确定目标直线段的同名直线段，得到参考影像与搜索影像上同名直线对集合；本发明利用核线约束确定候选直线段平行支撑域，以此为基础构建描述子，加强描述子有效性；对目标直线段及候选直线段的平行支撑域进行区域仿射变换，实现不同尺度影像直线段可靠匹配，改善现有描述子局限性，适用于平移、旋转、模糊、光照等不同类型近景影像直线段匹配。
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公开(公告)号：CN106560848A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610891903.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor： 刘威 , 郭旭颖 , 刘尚 , 周璇 , 周定宁 , 李瑞丰 , 郭直清 , 黄敏 , 张宇 , 王江 , 付巍巍 , 张雪 , 董艳荣 , 里莹 , 黄梓洋 , 张立忠 , 鞠兴军 , 黄玉凯 , 李雁飞 , 刘欣 , 徐煦 , 赵玉国 , 张琦
Abstract: 本发明公开了一种模拟生物双向认知能力的新型神经网络模型及训练方法，该新型神经网络模型由正向神经网络和负向神经网络构成，正向神经网络完成由输入到输出的顺向认知过程的模拟，负向神经网络完成由输出到输入的逆向认知过程的模拟，两个网络结构对称，权值共享，正、负向神经网络相应的连接权值矩阵互为转置关系。本发明构建了具有结构对称、权值共享的正向神经网络和负向神经网络的协同结构实现了对生物所具有的双向认知能力的模拟；通过在标准BP算法的过程中引入负向学习过程的方式，提出了一种新的神经网络训练方法。
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公开(公告)号：CN106565012A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610891904.7
申请日：2016-10-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor： 郭旭颖 , 董艳荣 , 刘威 , 狄军贞 , 里莹 , 黄梓洋 , 付巍巍 , 张雪 , 张立忠 , 鞠兴军 , 黄玉凯 , 李雁飞 , 赵玉国 , 刘欣 , 周璇 , 周定宁 , 张琦
IPC: C02F3/12 , C02F1/28 , C02F103/10
CPC classification number: Y02W10/15 , C02F3/1263 , C02F1/28 , C02F2103/10
Abstract: 本发明公开了一种硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石处理煤矿酸性废水的方法，包括如下步骤：取缺氧或局部缺氧环境中的底泥接种到富集培养液中，于32℃、150r/min振荡培养2周后培养基变黑且瓶口有臭鸡蛋气味，得含有SRB的液体培养基；取粒径为30‑120目的自燃煤矸石用蒸馏水浸洗3遍去除表面灰尘后，60℃烘干，备用；将含有SRB的液体培养基与自燃煤矸石按比例置于反应器内，混合后置于32℃生化培养箱中培养1周，实现SRB着床生长；通入含Fe2+、Mn2+煤矿酸性废水，进行废水净化处理。本发明利用硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石作用处理含Fe2+、Mn2+煤矿酸性废水，将矿区的废弃物与微生物结合用于解决煤矿酸性废水污染问题，达到以废治废的目的。
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