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公开(公告)号：CN114257115B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111613812.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02M7/5395 , H02M7/483 , H02M1/12 , H02P23/04 , H02P27/08
Abstract: 本发明提供一种基于多元宇宙优化的MPUC逆变器选择性谐波消除方法，涉及MPUC逆变器脉宽调制技术领域。该方法首先利用不同的电源电压幅值与不同的调制控制配合产生不同的输出电压波形，使用五种状态来触发MPUC逆变器；再对三相五电平MPUC逆变器供电感应电机的转矩脉动特性进行分析，对比分析选择性消除不同次电源谐波对电机转矩脉动影响；最后采用多元宇宙优化算法通过探索和开采两个过程对空间进行搜索探测，以求解选择性谐波消除脉宽调制SHEPWM的开关角，从而实现三相五电平MPUC逆变器的选择性谐波消除。该方法通过选择性消除逆变电源中的特定次时间谐波，可以有效抑制感应电机中的对应次转矩脉动，提高了电机工作稳定性。
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公开(公告)号：CN113541521B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110772198.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02M7/5395 , H02M1/12
Abstract: 本申请提出一种逆变器随机脉宽调制选择性消谐中的滞环随机扩频方法，属于逆变器脉宽调制技术领域，包括：基于逆变器各个周期频率进行求和，得到逆变器开关频率平均值；设定频率滞环上下限；将逆变器开关频率平均值与所述频率滞环上下限进行比较，得到滞环比较结果；根据滞环比较结果，确定平均开关频率误差；根据所述开关频率误差的取值，确定随机数；基于所述随机数以及选择性谐波消除的方法，得到下一时刻采样周期；根据所述下一时刻采样周期，给比较寄存器赋值，生成单相逆变器的PWM驱动信号。本申请可以将开关频率及其整数倍处集中分布的谐波，比较均匀的分布在选定频率范围内并实现随机PWM控制，能够选择性降低特定频率处的谐波。
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公开(公告)号：CN114301321B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202111657214.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02M7/5395 , H02M7/483 , H02M1/32
Abstract: 本发明提供一种单相电压源多电平逆变器滞环SVPWM可重构容错控制方法，涉及输配电技术领域。该方法首先构建单相多电平电压源逆变器，并将逆变器的跟踪误差控制在滞环范围内；当故障发生前非故障状态下的电流跟踪控制算法选取的电压矢量为非故障矢量时，该电压矢量即为逆变器最终输出矢量；当选取的电压矢量为故障矢量时，则进行电压矢量替代；根据电流跟踪误差，优先选择位置重合的冗余电压矢量进行等效替代；如果没有位置重合的冗余电压矢量，则选择位置和作用效果最接近的其它非故障矢量，控制逆变器实际输出电流的升降，从而跟踪参考电流，实现容错控制。该方法可以在逆变器单管和大多数双管开路故障情况下，保证逆变器(56)对比文件马兰珍;向立文;潘春林;陶冶.新式七电平逆变器及其并网控制分析.电力安全技术.2015,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN114301322A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669001.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02M7/5395 , H02M7/483 , H02M1/12
Abstract: 本发明提供一种七电平MPUC逆变器单元主从式RPWM选择性谐波消除方法，涉及单相逆变器脉宽调制技术领域。该方法以七电平MPUC逆变器中的1个U型单元作为1个基本单元，将逆变器分割为三个基本单元串联的形式，并确定主单元和从单元，针对主从结构分析逆变器总电压谐波与各单元电压谐波间的关系，确定选择性消除谐波的可行性；利用载波层叠策略实现各单元间的协调控制，通过单元主从式载波层叠RPWM选择性谐波消除方法，确定各主从单元的功能，并进一步得出主、从单元对应的载波和调制波；该方法可以实现RPWM选择性谐波消除，并实现消除更低的谐波频率，避免引起电流畸变率增加，以及输出电压中不必要的电平翻转。
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公开(公告)号：CN114301321A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111657214.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02M7/5395 , H02M7/483 , H02M1/32
Abstract: 本发明提供一种单相电压源多电平逆变器滞环SVPWM可重构容错控制方法，涉及输配电技术领域。该方法首先构建单相多电平电压源逆变器，并将逆变器的跟踪误差控制在滞环范围内；当故障发生前非故障状态下的电流跟踪控制算法选取的电压矢量为非故障矢量时，该电压矢量即为逆变器最终输出矢量；当选取的电压矢量为故障矢量时，则进行电压矢量替代；根据电流跟踪误差，优先选择位置重合的冗余电压矢量进行等效替代；如果没有位置重合的冗余电压矢量，则选择位置和作用效果最接近的其它非故障矢量，控制逆变器实际输出电流的升降，从而跟踪参考电流，实现容错控制。该方法可以在逆变器单管和大多数双管开路故障情况下，保证逆变器继续稳定工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106980051B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610025843.6
申请日：2016-01-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种线性负载间歇性串联型故障电弧识别方法。该方法包括以下步骤：1）开展串联型故障电弧实验，采集负载正常工作、间歇性故障电弧、合闸操作电弧三种状态下的线路电流信号；2）求取三种状态下电流信号的小波包重构后的信息熵；3）对信息熵进行K均值聚类，区分正常工作电流信号及电弧信号；4）求每种负载在发生间歇性电弧及合闸操作电弧时相邻两周期电流信号导数最大值比值，并设定相邻两周期导数最大值比值阈值，区分间歇性故障电弧及合闸操作电弧；5）建立间歇性串联型故障电弧判据。与现有技术相比，本发明能可靠诊断间歇性串联型故障电弧，并可对稳定的串联型故障电弧做出预警。
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公开(公告)号：CN106980051A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201610025843.6
申请日：2016-01-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种线性负载间歇性串联型故障电弧识别方法。该方法包括以下步骤：1）开展串联型故障电弧实验，采集负载正常工作、间歇性故障电弧、合闸操作电弧三种状态下的线路电流信号； 2）求取三种状态下电流信号的小波包重构后的信息熵；3）对信息熵进行K均值聚类，区分正常工作电流信号及电弧信号；4）求每种负载在发生间歇性电弧及合闸操作电弧时相邻两周期电流信号导数最大值比值，并设定相邻两周期导数最大值比值阈值，区分间歇性故障电弧及合闸操作电弧；5）建立间歇性串联型故障电弧判据。与现有技术相比，本发明能可靠诊断间歇性串联型故障电弧，并可对稳定的串联型故障电弧做出预警。
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公开(公告)号：CN103560689B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310527907.9
申请日：2013-10-31
Applicant: 辽宁工程技术大学 , 河南大有能源股份有限公司 , 葫芦岛利能科技有限公司
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明涉及一种中压级联STATCOM故障容错控制方法，利用级联逆变器的冗余电压矢量实现容错控制。当级联STATCOM的某些级联单元发生故障时，原控制算法选定的电压矢量可能由于故障而无法正常使用，成为故障矢量。此时利用级联逆变器冗余电压矢量多，且位置经常重合的特性，选择与其作用效果最接近的其它非故障矢量进行替代。从而最大限度的降低故障对系统的影响，提高工作可靠性。与目前常用的N+1冗余方式相比，该方法不需要增加附加的硬件冗余资源，节约成本，并可以推广至任意阶级联STATCOM中去。在N+1冗余方式中，当故障单元数大于冗余单元数时该方法亦可应用。
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公开(公告)号：CN103532408B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310434169.3
申请日：2013-09-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电压空间矢量法的中压CS?APF（级联式并联有源电力滤波器）双滞环容错型电流控制方法，解决CS?APF中存在的级联电路故障几率较大问题，并有效降低成本。非故障状态下，当电流跟踪误差较大时主要考虑电流跟踪的快速性，误差较小时主要考虑精确性；故障状态下，充分利用级联逆变器冗余电压矢量多，且位置经常重合的特性，选择最优的非故障电压矢量尽可能等效的替代故障电压矢量，使CS?APF的输出电流能在故障状态下较准确的跟踪参考值。与目前常用的N+1冗余容错方式相比，该法不需要增加附加的硬件冗余资源，节约成本，并可以推广至任意阶CS?APF中去，显著提高中压有源电力滤波器的工作可靠性。
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公开(公告)号：CN108061832A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711261914.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于故障电弧仿真领域，尤其涉及基于神经网络黑箱模型的串联型故障电弧仿真方法，包括以下步骤：1)利用串联型故障电弧实验系统进行串联型故障电弧实验；2)计算在不同实验条件下Mayr‑Schwarz故障电弧数学模型参数τm、α、PS、β；3)计算初始电弧电导的最优值g0u；4)建立预测Mayr‑Schwarz故障电弧数学模型参数和初始电弧电导的最优值的神经网络黑箱模型；5)建立串联型故障电弧的仿真模型，并对故障电弧进行仿真分析。与现有技术相比，本发明可预测不同电路条件下串联型故障电弧数学模型参数，进而建立串联型故障电弧系统仿真模型，为无法进行现场实验条件下对串联型故障电弧进行特征分析及故障诊断开辟了新的思路。
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