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公开(公告)号：CN109492816B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811364980.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测方法，流程包括：数据检测；采用均值分批估计融合方法进行数据处理；组成待预测的新问题；利用基于案例聚类的案例检索与匹配方法，针对新问题进行案例检索与匹配，如果案例检索与匹配是有效的，采用加权平均的方法进行案例重用，得到煤与瓦斯突出的预测结果，如果案例检索与匹配是无效的，运行OBPNN突出预测模型，得到煤与瓦斯突出的预测结果。利用实测数据对所提方法进行验证，实例验证结果表明，所提方法给出高精度的预测结果，同时具有良好的鲁棒性，而且建模算法效率更高，预测所用时间更短。
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公开(公告)号：CN112766078A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011639813.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预测模型，从而获得预测值。将初级预测模型的预测值和原始的时间序列数据进行融合，形成新的时间序列，作为门控循环单元神经网络网络的输入，建模学习特征内部动态变化规律，并引入注意力机制赋予GRU隐含状态不同的权重，最后完成短期负荷预测；该方法提高了时间轴上对隐式时间序列的特征提取能力和计算能力，对于具有周期和长期依赖关系的电力系统的负荷预测具有较高的准确率和精确度，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN111044619A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911363003.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及信号处理与分析技术领域，提供一种基于VMD的煤岩体破裂声发射信号处理方法。本发明的方法包括下述步骤：步骤1：读取煤岩体声发射信号x的时序序列{x(t)}；步骤2：基于VMD方法对声发射信号x进行分解，得到K个频率从高到低顺序排列的本征模态分量；步骤3：取高频本征模态分量进行振铃计数，即计算越过预设门槛值的震荡次数；步骤4：取低频本征模态分量计算声发射信号x的能量。本发明能够用振铃数来表征煤岩体破裂的频繁程度、用能量来表征煤岩体破裂的强弱程度，能够提高对煤岩体的破坏状态与破坏程度表征的准确性，振铃数和波形能量的突增现象能够作为煤与瓦斯突出等煤矿动力灾害的前兆。
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公开(公告)号：CN111029703A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911267846.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种小型化混合环耦合器及其设计方法，第一端口经第一T型传输线连接第二端口，第三端口经两端短路的TRD耦合线连接第四端口，第一端口和第三端口之间跨接第二T型传输线，第二端口和第四端口之间跨接第三T型传输线。本发明的小型化混合环耦合器及其设计方法采用两端短路的λ/4 TRD耦合线代替3λ/4的均匀传输线以实现小型化的混合环耦合器，为进一步减小混合环的尺寸且实现谐波抑制功能，还将每段λ/4的均匀传输线用一个T型传输线等效电路代替。本发明所提出的混合环耦合器不仅有效实现了小型化，同时还具有谐波抑制功能，并且具有较大的工作带宽和较低的设计复杂度。
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公开(公告)号：CN112766078B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011639813.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预测模型，从而获得预测值。将初级预测模型的预测值和原始的时间序列数据进行融合，形成新的时间序列，作为门控循环单元神经网络网络的输入，建模学习特征内部动态变化规律，并引入注意力机制赋予GRU隐含状态不同的权重，最后完成短期负荷预测；该方法提高了时间轴上对隐式时间序列的特征提取能力和计算能力，对于具有周期和长期依赖关系的电力系统的负荷预测具有较高的准确率和精确度，具有一定的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490383B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910763512.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及钢铁热态生产优化技术领域，提供一种基于板坯聚类的一体化生产炉次计划优化方法，包括：步骤1：构建炉次计划优化模型；步骤2：对待计划板坯集合按钢级和厚度进行分类，得到多个初级类，每个初级类中板坯的钢级相同且厚度相同；步骤3：对每个初级类进行聚类，得到多个二级类；步骤4：给每个二级类中的板坯指派中间包，使中间包所浇铸的板坯重量最大化；步骤5：对每个中间包中的板坯，确定板坯宽度；步骤6：对每个中间包中的板坯，划分炉次。本发明能够在大规模组炉情况下快速获得稳定且更优的炉次计划，提高中间包利用率和生产效率，能够同时保证优化质量和优化效率。
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公开(公告)号：CN110854483B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911186873.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H01P1/18 , H01P11/00 , G06F30/20 , G06F30/398
Abstract: 本发明提供了一种宽带小型化90°移相器及其设计方法，所述移相器包含主线单元和参考线单元两个独立电路单元，采用两端开路的λ/4TRD耦合线代替传统Schiffman移相器中3λ/4的参考线。设计方法包括以下步骤：首先采用TRD耦合器的S参数矩阵分析推导了两端开路的TRD耦合线的回波损耗和插入损耗的计算公式，确定了TRD耦合线随耦合系数的变化规律；接着采用ADS仿真分析了TRD耦合线耦合系数和主线奇偶模特性阻抗比对改进的小型化Schiffman移相器的性能影响；然后设计移相器尺寸，并仿真分析其性能；最后采用HFSS仿真、实物加工与测试的方法验证了设计方法的正确性。与已有的Schiffman移相器相比，本文所提出的移相器的参考线长度减小了三分之二，充分实现了小型化。
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公开(公告)号：CN108225208A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810318317.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01B11/16
CPC classification number: G01B11/16
Abstract: 本发明提供一种三向智能激光巷道形变监测装置及方法，该装置包括：测距装置，测量巷道左右边帮变形和顶板变形；处理器，与测距装置连接。测距装置包括：第一激光测距仪，测量巷道左边帮变形；第二激光测距仪，测量巷道右边帮变形；第三激光测距仪，测量巷道顶板变形。装置还包括电机载有的第四激光测距仪。该方法包括；确定初始的形变阈值和初始的形变变化率阈值；测量巷道左右边帮变形和顶板变形；剔除测量数据中的奇异值，再求取其余数据的平均值，针对每个监测点计算出三个方向的测量数据平均值。本发明用于测量矿井下巷道或隧道表面形变，通过在井下测量和计算处理巷道形变数据，得到巷道表面变形数据，能快速实现对巷道形变情况的危险预警。
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公开(公告)号：CN102109842B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010590297.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种矿用智能瓦斯安全信息监控装置及方法，属于矿井监控技术领域。该装置包括井下瓦斯节点检测单元和手持式移动矿用智能瓦斯安全信息监控单元；采用该装置进行监控的方法，按如下步骤进行：1：初始化；2：启动Zigbee无线收发模块1和Zigbee无线收发模块2；3：对瓦斯数据的监测；4：对瓦斯数据进行分析，并判断是否超标；5：启动断电控制子模块；步骤6：启动情况查询子模块。本发明的优点：实现对煤矿井下的瓦斯监控，可突破时空限制，及时动态地掌握煤矿井下灾害异变及灾害涉及的范围，及时下达和执行井下的无线断电控制等相关指令措施，从而切断井下供电电源，有效防止井下事故发生和灾害的扩大。
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