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公开(公告)号：CN104184216A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410470733.1
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y02E60/7861 , Y04S10/16 , Y04S40/127
Abstract: 一种针对电力自动化设备进行远程综合在线监测的方法，实现了对自动化设备的在线实时监控，避免因自动化设备停机造成各类电网损失。其特殊之处是：将变电站内的自动化设备，其中包括RTU装置、综合自动化总控机、电量采集装置和二次安全防护设备接入变电站的数据网接入设备中；变电站内的数据网接入网设备与骨干数据网设备节点相连，最终汇入核心数据网设备节点即调度自动化主站；在调度自动化主站对接入的所有设备进行命名、编号，形成网络拓扑；通过数据采集与分析服务器发出心跳报文与每台设备进行联络判断其是否在线或死机；将判断结果存入历史数据服务器数据库，并且由报警服务器通过语音报警及手机短信报警的形式通知运行人员。
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公开(公告)号：CN119853101A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411988814.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统频率调节控制方法，本发明基于双极式光伏并网逆变器和双馈风电机组参与系统频率调节的控制策略，针对传统的光伏逆变器缺乏主动参与频率调节的缺陷，以及双馈风电机组调频常规控制方式的不足，通过分析逆变器的控制算法和电力系统频率调节的需求，结合神经网络算法与现有控制策略，增强光伏逆变器与双馈风电机组参与频率调节的能力，改善系统的频率稳定性以及频率支撑能力。
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公开(公告)号：CN119809129A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411928952.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张风彬 , 王顺江 , 邱鹏 , 齐晓琳 , 韩昳 , 殷鸿雁 , 王荣茂 , 邱成建 , 卫泽晨 , 李正文 , 郑伟 , 宋旭日 , 杨楠 , 周桂平 , 王铎 , 刘祚宇 , 黄宇鹏 , 刘幸蔚 , 李典阳 , 孟镇 , 刘阳
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种有序用电日内执行情况评价方法、装置、设备及介质。本方法根据各用户的指标数据以及属性信息，构建各用户的有序用电负荷画像；根据各用户的有序用电负荷画像，分别确定各用户的负荷画像综合测度值；根据各用户的属性信息以及负荷画像综合测度值，确定用户集群的馈线综合测度值；根据各用户集群的馈线综合测度值，确定地区电网有序用电综合测度值；基于用户集群的馈线综合测度值确定各馈线有序用电日内执行情况评价结果，基于地区电网有序用电综合测度值确定各地区电网有序用电日内执行情况评价结果。本发明能够全面、准确地评估用户的用电特性和有序用电能力，为电力调控部门提供有力的决策支持。
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公开(公告)号：CN114234392B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111343888.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/64 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进PSO‑LSTM的空调负荷精细预测模型，属于综合能源系统技术领域，包括以下步骤：对收集到的原始负荷数据采取改进随机森林方法选取特征值；采取改进K‑中心点方法对数据进行聚类分析；将处理后的数据输入进LSTM模型的输入层，并将输入层所接收到的数据导入LSTM网络层；训练LSTM神经网络，利用改进PSO方法优化LSTM神经网络，得到LSTM预测模型；若达到最大迭代次数，则将最优参数赋予LSTM并进行训练，输出预测值，否则继续迭代，直到满足终止条件。本发明在负荷预测的基础上，具有自组织和进化性以及记忆功能的特征，能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114421536A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111343824.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于储能的多能源互动调控方法，本发明属于多能源互动调控技术领域。该方法包括如下步骤：步骤1：建立新能源出力模型，进行功率计算，得到机组的输出功率；步骤2：建立满足不同能源的储能数学模型；步骤3：建立目标函数和约束条件；步骤4：通过粒子群优化算法求解目标函数，得到本发明条件下的年度总成本和日风电和光伏机组的输出功率；步骤5：根据已得的目标函数求解结果，对比分析进一步确定本发明方法的合理性；本发明提供的技术方法,通过建立的基于储能的多能源互动调控模型，增强了电力系统的稳定性和可靠性，合理调控各类能源的出输出功率,提高了多能源系统的新能源日输出功率,减少了能源系统的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961781A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411956270.X
申请日：2024-12-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F16/215 , G06F123/00
Abstract: 一种基于深度学习的远动通信数据库比对校核方法，包括：数据预处理，将数据集划分为训练集与验证集；训练集数据被送入多尺度卷积模块，利用不同尺寸卷积核并行提取输入数据的多种感受野特征，并融合这些特征后继续传递；融合后的特征被用作Bi‑LSTM网络的输入，进行时序建模，并用灰狼优化算法优化Bi‑LSTM网络的超参数，精准捕捉信息点表间的时序关联性；Bi‑LSTM网络的输出送入注意力机制模块，计算每个时间步的权重并进行加权求和，得到全局加权向量，最终输出校核结果并训练校核模型；使用验证集对模型性能进行评估。此方法融合了多尺度卷积、Bi‑LSTM与注意力机制，有效提升了远动通信数据库比对的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119921296A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411788775.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 东南大学 , 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有序用电场景下的数据中心微能源网负荷控制方法，考虑IT设备耗能和冷却系统耗能，建立数据中心耗能模型；结合多种可调控设备，搭建考虑可再生能源接入和数据中心余热回收的微能源网热电耦合能量管理框架；引入碳交易和绿证交易并应用两者交互机制；建立微能源网低碳经济优化调度模型，得到有序用电场景下兼顾经济性和低碳性的数据中心微能源网负荷控制方案；本发明方法为有序用电场景下数据中心微能源网负荷控制问题提供了参考，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119675002A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411956273.3
申请日：2024-12-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑电网运行风险的省地电网日前有序用电负荷控制方法，包括：构建省地间负荷控制模型；通过地区负荷实时计算与监视，对日前负荷构建初始约束条件；建立省地负荷协同控制架构，在考虑各地区实时负荷总量及可控容量的基础上，配置储能系统的容量，由省调将总切除负荷量分解协调到各地区；安全校验后完成控制指令自动交互，优化平滑负荷，两阶段粒子群优化算法，负荷趋于平稳，最终在省地间实现批量负荷协同闭环快速控制；结合优化后的约束条件及所述调度策略，考虑控制成功率，以及调控能力的评估使得电力供需平衡。本发明促进了可调节的负荷进行有序用电的调整，提高了系统整体安全可靠性。
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公开(公告)号：CN114202102A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343825.X
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多时间尺度空调负荷预测方法，该方法基于改进鸟群优化算法与卷积神经网络，包括如下步骤：获取空调负荷历史数据，获取相应日期气象数据与日期类型数据，建立训练集；构建基于卷积神经网络的预测模型；应用改进鸟群优化算法训练卷积神经网络预测模型，进行训练，模型尚未收敛，可以通过迭代计算新的适应度数值、更新历史最优值与非劣值，去除重复粒子并优化卷积神经网络各层的权重参数，进而完成训练；应用训练好的模型进行多时间尺度的短期空调负荷预测。优点是：模型采用多输入多输出的形式，可以同时得到多时间尺度的冷、热负荷预测结果，可靠性好，精度高。
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公开(公告)号：CN105743660A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410778796.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 易讯科技股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
IPC: H04L12/10
Abstract: 本发明涉及一种适用于供电网络系统的直流电源，电源变压器的输入端连接电源输入接口，接收市电电源电压并转换为适合设备使用的电压；输入整流模块的输入端与电源变压器的输出端连接，输出直流电压；稳压输出接口的输入端连接输入整流模块的输出端，输出端连接外部接入设备，给设备供电；电力载波接口模块输入端与电源输入接口连接，接收市电电源电压，输出端连接网络连接模块，收发网络连接模块的数字信号；网络连接模块的另一端经网络信号接口与需要接入网络的设备连接，建立设备与网络之间的交互通信。本发明具有直接的网络连接功能，减少其网络连接成本。
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