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公开(公告)号:CN118583106A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202310575281.2
申请日:2023-05-22
申请人: 辽宁科技大学 , 李以诺 , 欧阳一帆 , 鞍山速远科技有限公司 , 辽宁零碳节能科技工程有限公司
摘要: 本发明涉及电机转子故障检测技术领域,且公开了一种基于图像的大型电机转子不对中故障量化诊断方法,包括以下步骤:S1.在大型电机外壳安装自制的电机振动幅度转换与放大装置。S2.根据S1中的自制电机振动幅度转换与放大装置连续拍摄电机各种工作状态下的两个小球复合运动中偏离水平平衡位置幅度图像等步骤。通过将监测电机转子转动情况转换为监测电机外壳的同步振动情况,用一端与电机外壳固定在一起的弹簧对电机外壳振动幅度进行初级放大,借助长臂单摆装置将其转换为小球的运动幅度,实现电机外壳振动幅度的有效放大,观测两个小球的最大运动幅度反向获取电机外壳两侧微小的最大振动幅度的差异,为电机转子不对中故障的量化提供分析和判定依据。
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公开(公告)号:CN109241516A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811279883.9
申请日:2018-10-30
申请人: 辽宁科技大学
摘要: 本发明提供一种基于改进遗传算法的智能组卷方法,A.新建一个题库或打开一个题库;B.对题库进行章节管理、考点管理、题型管理、组卷设置、试卷模板管理和试卷分类;C.试题的单题录入、重复检测、转移、批量删除和修改;D.通过遗传算法进行抽题、组卷,然后保存或者导出;E.查看录入记录和试卷库;F.查看试题库的回收站和收藏夹以及快速浏览。充分考虑了实际应用中的各种问题,具有很强的实用性。在初始化种群时就满足了很多的约束条件,加快了算法的收敛,避免了不必要的时间,系统组卷效率更高。
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