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公开(公告)号：CN119401396A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443404.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 河海大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时序特征挖掘的光伏功率预测方法及系统，该预测方法包括：通过LSTM模型对历史光伏功率序列进行特征提取，得到功率时序特征；通过3DCNN模型对历史卫星云图序列进行特征提取，得到云层时空动态特征；基于残差交叉注意力机制对功率时序特征与云层时空动态特征进行特征融合，得到多模态融合特征；利用Transformer模型进一步挖掘融合特征中的时序特性，得到深层多模态时序特征；通过多层感知机输出预测结果，用以预测未来1小时至4小时的光伏功率。本发明能够提高光伏功率预测精度，为电网安全、稳定运行提供支撑，具有一定的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN119340970A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411371484.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 河海大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统，包括以下步骤采集目标区域的光伏功率出力、多源气象数据、多波长通道卫星云图，构成预测模型的数据样本库；本发明提出一种适用于长短期记忆神经网络与自注意力卷积长短期记忆神经网络的双向动态残差机制，有效改善梯度爆炸以及长期时序特征建模不足的问题；利用改进的自注意力卷积长短期记忆神经网络对预测时刻的卫星云图进行预测，以未来云图为引导，预测模型能够充分捕捉历史云图序列中的时空动态信息；可用于实际的分布式光伏功率预测，提升预测方法的泛化性与鲁棒性，并保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119315562A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411392263.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于潮流预测的有源配电网电压调控方法。首先，通过历史数据训练BP神经网络的潮流预测模型，实现对配电网实时潮流数据的精确预测。随后，基于预测结果提出分布式光伏电压调控策略。该策略通过计算电压‑功率灵敏度，按照降序原则，精确识别并调整最有效的光伏电源的无功和有功输出，实现对电压的调控。从而实现基于BP神经网络离线潮流预测的有源配电网电压调控方法。
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公开(公告)号：CN119195202A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411640931.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于软土区输电杆塔桩基础的装配式承台及其施工方法，包括预制承台和注浆钢管；预制承台的顶部设置有电杆塔，电杆塔的表面设置有定位支架；注浆钢管的侧边设置有预制连接梁；本发明通过将螺栓A穿过安装块进入至安装块和注浆钢管进行固定，将预制连接梁表面的孔洞和主轴钢管之间的空隙处填充超高性能混凝土，而主轴钢管完全穿过预制连接梁后，焊接承压盘，从而组装完成安装块、注浆钢管、预制连接梁和主轴钢管；本发明可以根据主轴钢管的数量调整，采用装配式结构，现场施工作业减少，效率提高，设置伸出的注浆钢管、预制连接梁和主轴钢管部分，扩大分布面积，使预制承台接触面变大，受力均匀。
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公开(公告)号：CN119163054A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411571371.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种软土区变电站构架桩基础的装配式锥桶承台及施工方法，包括：预制锥桶承台，所述预制锥桶承台的下部一体浇筑成型有圆环平台，所述预制锥桶承台的锥形体内部在浇筑前设有与变电站构件通过螺栓进行连接的预埋有预埋锚栓，施工时边采用钻机把中心主轴钢管桩体下钻，边采用压力注浆的方式从主轴钢管体内向周围土体注入水泥浆液，浆液通过管壁上的孔洞挤入桩周的土体，使得桩体明显扩大，且表面凹凸不平，加强桩体与周围土体的结合，增加桩身的摩擦阻力，使成桩后桩体的承载能力有大幅度的提升。主轴钢管顶部施工完成后焊接下承压盘。主轴钢管穿过预制锥桶承台的孔洞后顶部焊接上承压盘，提供向下的力避免预制锥桶承台倾覆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134409A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411295861.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多微电网联合参与配网二次调频的控制方法，步骤1建立光伏、储能和充电站参与二次调频的数学模型，进而结合系统有功‑电压灵敏度推导微电网整体控制模型，为后续策略设计奠定模型基础：步骤2：若不可控光伏的出力存在波动，则基于马尔可夫链原理，根据实时量测数据生成光伏不确定功率的场景树模型，从而得到预测时域内一系列典型场景及对应概率；步骤3：基于上述控制模型及场景树模型，以AGC指令跟踪偏差最小及辅助调频净收益最高为目标，综合考虑各设备出力约束及系统电压约束，设计基于SMPC的二次调频控制策略，从而实现电网AGC指令的快速准确跟踪及调节过程的经济性、安全性最优。
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公开(公告)号：CN119852994A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411865574.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电压风险评估与网络重构的动态电压控制方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：数据采集：通过高精度传感器和物联网技术，实时监测电网的电压、电流、负载和分布式电源的发电数据；数据预处理：对采集的数据进行清洗、归一化和特征提取，形成用于模型训练的数据集；S2、模型训练与优化：模型选择：选择适合的自适应学习算法，构建电压风险预测模型；本发明能够有效提高电网的电压稳定性和供电可靠性，尤其在面对复杂电力系统和大规模分布式电源接入时，具有显著的优势；自适应学习算法可以实时调整控制策略，预测并预防电压风险，而智能调度算法则能优化分布式电源的利用，提升电网的整体效率。
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公开(公告)号：CN119419870A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411549196.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含储能并网发电系统的单位调节功率与阻尼系数综合设计方法。该方法包括：步骤1：构建含二阶微分阻尼环节的储能并网发电系统的频率动态响应模型；步骤2：增设二阶微分阻尼环节，实现储能单位调节功率与阻尼系数解耦控制；步骤3：根据含二阶微分阻尼环节的储能并网发电系统频率稳态偏差约束实现基于一次调频需求设计储能单位调节功率；步骤4：根据含二阶微分阻尼环节的储能并网发电系统振荡抑制需求实现基于最优阻尼比约束设计储能阻尼系数；步骤5：结合所述含二阶微分阻尼环节的储能并网发电系统的频率稳定约束与振荡抑制需求，提出储能单位调节功率与阻尼系数综合设计方法。本发明提供的储能单位调节功率与阻尼系数综合设计方法，利于充分发挥储能的一次调频性能与虚拟阻尼支撑，可显著改善储能支撑系统频率稳定和抑制功率振荡的能力。
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公开(公告)号：CN119324476A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411458424.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种治理光伏台区用户电压越限的分级控制方法和装置，其中，控制方法包括：检测光伏逆变器的并网点电压，并判断并网点电压是否处于电压越限状态；若处于电压越限状态，则结合并网点无功电压敏感度采用无功控制策略计算无功控制量；控制光伏逆变器基于无功控制量对无功出力进行调节；判断光伏逆变器的无功出力是否达到最大值，且并网点电压仍然处于电压越限状态；若光伏逆变器的无功出力达到最大值，且并网点电压仍然处于电压越限状态，则结合并网点有功电压敏感度采用有功控制策略计算有功控制量；控制光伏逆变器基于有功控制量对有功出力进行限制，直至并网点电压恢复至正常范围。本发明能够实时、精准地治理台区用户电压越限问题。
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公开(公告)号：CN119761009A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411833945.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种基于重力模型的多时间尺度电动汽车负荷预测方法。首先基于推演得到的EV保有量，然后通过结合时间特性改进的重力模型，得到用户多时间尺度转移概率数据集来描述电动汽车用户在不同区域的转移情况，其次考虑多种功率等级的随机性，通过分析荷电状态、停留时间和耗电量等变量判断所选功率等级类型，并通过对用户对充电站选站时间以及排队成本进行分析刻画充电目的地的随机性，构建随机性充电行为模型；最后，基于车辆出行分布，充电决策和保有量发展，利用蒙特卡洛模拟车辆行为并预测各行政区域的多时间尺度充电负荷。该方法通过考虑EV保有量发展，各区域动态的出行行为时空分布以及差异化个体属性和态度属性的随机性充电行为，从而预测各区域EV多时间尺度充电负荷。
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