形成电铸构件的方法及相关系统

    公开(公告)号:CN111339581B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201911307779.0

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 提出了一种使用电铸设备通过电铸工艺形成构件的方法。电铸设备包括阳极、阴极和包含金属盐的电解质。该方法包括接收一组训练电铸工艺参数;基于该组训练电铸工艺参数的至少子集来训练机器学习算法;根据训练过的机器学习算法生成一组更新的操作电铸参数;以及基于该组更新的操作电铸参数来操作电铸设备。操作电铸设备的步骤包括在存在电解质的情况下在阳极和阴极之间施加电流,以及在阴极表面上沉积多个金属层以形成构件。还提出了一种形成构件的系统。(56)对比文件shiah SW.real-time neural networksapplication of micro-electroforming fordifferent geometry forms.lecture notes inartificial intelligence.2008,全文.方莉俐.用人工神经网络预测电铸自支撑金刚石-镍复合膜沉积结果.稀有金属材料与工程.2006,第1、3-5节.

    形成电铸构件的方法及相关系统

    公开(公告)号:CN111339581A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201911307779.0

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 提出了一种使用电铸设备通过电铸工艺形成构件的方法。电铸设备包括阳极、阴极和包含金属盐的电解质。该方法包括接收一组训练电铸工艺参数;基于该组训练电铸工艺参数的至少子集来训练机器学习算法;根据训练过的机器学习算法生成一组更新的操作电铸参数;以及基于该组更新的操作电铸参数来操作电铸设备。操作电铸设备的步骤包括在存在电解质的情况下在阳极和阴极之间施加电流,以及在阴极表面上沉积多个金属层以形成构件。还提出了一种形成构件的系统。

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