公开(公告)号：CN117991108B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410406108.4

申请日：2024-04-07

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 羊铁军 ,  马双 ,  张铖 ,  刘金龙 ,  刘静 ,  曹海洋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开一种基于数据的动力电池损伤检测方法，包括：读取车辆的电池数据；接收汽车动力电池大数据平台的数据，将汽车动力电池大数据平台的数据和车辆的电池数据进行实时数据交互；对汽车动力电池大数据平台的数据和车辆的电池数据进行预处理；构建损伤诊断模型，其中损伤诊断模型能够根据场景定义构建多个指标，从而对动力电池电芯级的异常状态进行预测，并结合损伤逻辑和/或行业经验方案输出对于动力电池电芯级的维修建议，其中，多个指标包括：电池的温度一致性、电压一致性、绝缘漏电和电芯状态特征；基于预处理后的汽车动力电池大数据平台的数据和车辆的电池数据以及损伤诊断模型对动力电池损伤情况进行检测。还公开了对应的检测系统。

公开(公告)号：CN117991108A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410406108.4

申请日：2024-04-07

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 羊铁军 ,  马双 ,  张铖 ,  刘金龙 ,  刘静 ,  曹海洋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开一种基于数据的动力电池损伤检测方法，包括：读取车辆的电池数据；接收汽车动力电池大数据平台的数据，将汽车动力电池大数据平台的数据和车辆的电池数据进行实时数据交互；对汽车动力电池大数据平台的数据和车辆的电池数据进行预处理；构建损伤诊断模型，其中损伤诊断模型能够根据场景定义构建多个指标，从而对动力电池电芯级的异常状态进行预测，并结合损伤逻辑和/或行业经验方案输出对于动力电池电芯级的维修建议，其中，多个指标包括：电池的温度一致性、电压一致性、绝缘漏电和电芯状态特征；基于预处理后的汽车动力电池大数据平台的数据和车辆的电池数据以及损伤诊断模型对动力电池损伤情况进行检测。还公开了对应的检测系统。

公开(公告)号：CN115994910B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310293702.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 刘金龙 ,  王岑 ,  羊铁军 ,  罗少华 ,  张晓枫 ,  吴飓 ,  李华贤 ,  金天振 ,  刘静

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于数据处理的汽车损伤程度确定方法及系统，涉及汽车数据处理技术领域，通过第一长短期神经网络模型确定所述待检测汽车对应的新车信息，通过使用第二长短期神经网络模型确定汽车外观损伤程度，使用卷积神经网络模型确定汽车内部损伤程度，最后基于所述汽车外观损伤程度、所述汽车内部损伤程度和所述汽车性能损伤程度确定汽车损伤程度，从而能够快速准确的确定汽车损伤程度。

公开(公告)号：CN115994910A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310293702.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 刘金龙 ,  王岑 ,  羊铁军 ,  罗少华 ,  张晓枫 ,  吴飓 ,  李华贤 ,  金天振 ,  刘静

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于数据处理的汽车损伤程度确定方法及系统，涉及汽车数据处理技术领域，通过第一长短期神经网络模型确定所述待检测汽车对应的新车信息，通过使用第二长短期神经网络模型确定汽车外观损伤程度，使用卷积神经网络模型确定汽车内部损伤程度，最后基于所述汽车外观损伤程度、所述汽车内部损伤程度和所述汽车性能损伤程度确定汽车损伤程度，从而能够快速准确的确定汽车损伤程度。