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公开(公告)号：CN114331936A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111598647.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解和改进IHS算法的遥感影像融合方法，所述方法包括以下步骤：提取多光谱影像和高分辨率遥感影像的I分量，融合后通过高通滤波以及加权平算法处理得到融合Inew1分量，将融合Inew1分量和全色影像进行直方图匹配得到匹配后的融合Inew2分量，基于融合Inew2分量等进行HIS逆变换得到多光谱影像MI_2，然后利用小波分解的方法，得到一个全新的融合影像。本发明解决了因IHS变换导致融合后的影像光谱失真的问题，不但有效抑制了光谱退化现象，而且增加了融合图像的清晰度；同时，有效解决因高通滤波处理引起的影像亮度降低问题，能够增强图像的低频信息即图像整体亮度。
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公开(公告)号：CN114323248A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111670018.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种四通道地埋光缆分布式光纤振动传感预警方法及系统，方法包括：通过光纤实时采集管道沿线振动数据；所采集的管道沿线振动数据经切比雪夫Ⅰ型数字带通滤波器处理后得到预处理数据；预置两种探测模式和四种应用场景，根据不同的探测模式和应用场景对预处理数据进行计算得到最终数据；记录使用不同机械工具在检测范围内的振动数据，并标注破坏等级，通过检测振动数据轮廓点特征判断是否满足预警要求；若满足预警要求，则选取振动数据的特征值入库形成数据集训练神经网络模型择优入库；突发性振动事件发生时，振动数据经由神经网络模型判断振动破坏等级，业务层根据有限状态机相关条件执行对应联动操作。
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公开(公告)号：CN114299487A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111661445.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于语义分割的车牌检测及矫正方法，包括以下步骤：步骤1，基于预设的Unet语义分割网络对车辆图像进行车牌语义分割处理，获得车牌掩码图；所述预设的Unet语义分割网络包括三个掩码通道，每个掩码通道对应一种车牌颜色；每个掩码通道包括两个具有3*3卷积核的卷积层、四个下采样模块、四个上采样模块以及一个具有3*3卷积核的卷积层，所述下采样模块包括一个上采样层和两个卷积层，所述上采样模块包括一个池化层和两个卷积层；步骤2，使用车牌定位算法定位在车牌掩码图中定位车牌的四个顶点；步骤3，根据车牌的四个顶点对车牌掩码图中的车牌区域使用透视变换进行对齐，完成车牌矫正。
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公开(公告)号：CN114241256A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111448728.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的训练样本图像增强方法及系统，所述方法包括以下步骤：对初始样本集中的样本图像进行人工标注，得到语义分割标签；利用语义分割标签对样本图像进行图像分割，根据分割图像的相似度生成多个组合信息；计算每个组合信息的优选度，按照优选度从大到小的顺序选取预扩展数量的组合信息作为扩增图像；利用训练鉴别器判断扩增图像的真伪度，并根据扩增图像的真伪度优化图像融合参数，得到扩增样本集。本发明通过不同样本图像中的前景目标和背景的互换等拼接融合的方式扩增出更多符合要求的相似图像，既增加样本数据的数量和丰富程度，又能减少相应的人工标注工作量。
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公开(公告)号：CN114241256B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111448728.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的训练样本图像增强方法及系统，所述方法包括以下步骤：对初始样本集中的样本图像进行人工标注，得到语义分割标签；利用语义分割标签对样本图像进行图像分割，根据分割图像的相似度生成多个组合信息；计算每个组合信息的优选度，按照优选度从大到小的顺序选取预扩展数量的组合信息作为扩增图像；利用训练鉴别器判断扩增图像的真伪度，并根据扩增图像的真伪度优化图像融合参数，得到扩增样本集。本发明通过不同样本图像中的前景目标和背景的互换等拼接融合的方式扩增出更多符合要求的相似图像，既增加样本数据的数量和丰富程度，又能减少相应的人工标注工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299487B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111661445.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于语义分割的车牌检测及矫正方法，包括以下步骤：步骤1，基于预设的Unet语义分割网络对车辆图像进行车牌语义分割处理，获得车牌掩码图；所述预设的Unet语义分割网络包括三个掩码通道，每个掩码通道对应一种车牌颜色；每个掩码通道包括两个具有3*3卷积核的卷积层、四个下采样模块、四个上采样模块以及一个具有3*3卷积核的卷积层，所述下采样模块包括一个上采样层和两个卷积层，所述上采样模块包括一个池化层和两个卷积层；步骤2，使用车牌定位算法定位在车牌掩码图中定位车牌的四个顶点；步骤3，根据车牌的四个顶点对车牌掩码图中的车牌区域使用透视变换进行对齐，完成车牌矫正。
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公开(公告)号：CN115577519A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211207177.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于本体和知识图谱的双层次多重时空耦合建模方法，包括以下步骤：基于空间位置对物理地理空间内的地理实体及其关联关系进行抽象描述，并以第一数据结构形式存储在地理数据库中，形成数据模型；基于语义概念将地理知识空间内的知识及其关系以第二数据结构形式进行描述，并以图数据库的形式进行存储和管理进行存储和管理，形成知识模型；其中，采用基于本体和知识图谱的图数据库构建方法，构建基于图数据库的空间知识库；基于空间位置建立数据模型和知识模型的空间映射，实现空间知识地图数据模型的一体化建模；基于语义概念建立数据模型和知识模型的语义映射，实现空间知识地图数据模型的一体化空间表达。
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公开(公告)号：CN112636927B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011578370.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于KPI双证书的云平台密码化方法，包括以下步骤：当用户合法登录云管理平台后，所述云管理平台接收用户提交的密码虚机申请单，根据所述密码虚机申请单创建密码虚机，并生成密码虚机配置文件申请资源启动所述密码虚机；用户登录所述密码虚机，接收所述密码虚机返回的加密密钥使用申请单，并通过所述云管理平台发送给所述密钥管理中心；所述密钥管理中心，通过所述云管理平台向用户返回加密密钥对；用户登录所述密码虚机，将所述加密密钥对发送给所述密码虚机，执行密钥注入程序。
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公开(公告)号：CN114323248B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111670018.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G01H9/00 , G08B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种四通道地埋光缆分布式光纤振动传感预警方法及系统，方法包括：通过光纤实时采集管道沿线振动数据；所采集的管道沿线振动数据经切比雪夫Ⅰ型数字带通滤波器处理后得到预处理数据；预置两种探测模式和四种应用场景，根据不同的探测模式和应用场景对预处理数据进行计算得到最终数据；记录使用不同机械工具在检测范围内的振动数据，并标注破坏等级，通过检测振动数据轮廓点特征判断是否满足预警要求；若满足预警要求，则选取振动数据的特征值入库形成数据集训练神经网络模型择优入库；突发性振动事件发生时，振动数据经由神经网络模型判断振动破坏等级，业务层根据有限状态机相关条件执行对应联动操作。
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公开(公告)号：CN114328780B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111597891.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于六角格的智慧城市地理信息更新方法、设备及介质，所述方法包括：步骤101，在智慧城市地图上选择目标区域；步骤102，配置六角格网的Grid_Size值和Grid_Lev值；步骤103，根据步骤101中选择的目标区域和步骤102配置的六角格网的Grid_Size值和Grid_Lev值，生成与所述目标区域对应的目标六角格网格；步骤104，对所述目标六角格网格中的每个六角格进行编码，生成每个六角格的编码Code；步骤105，确定并存储所述目标六角格网格中每个六角格所对应的要素信息Element、六角格名称Name和六角格中心经纬度；步骤106，确定并存储每个六角格的IsSame数组。
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