一种案件大数据网络身份关联与人物画像方法

    公开(公告)号:CN115374371A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210951172.1

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明提供一种案件大数据网络身份关联与人物画像方法,所述方法包括:步骤1,获取案件数据;步骤2,对获取的数据进行清洗;步骤3,采用重叠社团发现技术识别重要目标;步骤4,用户博文向量化;步骤5,用户个人信息向量化;步骤6,源用户和候选用户的博文相似度计算。本发明能够对涉案数据进行很好的处理;本发明中采用基于重叠社团发现的重要目标识别技术,利用局部聚类结构的引导来检测重叠社团,将复杂的重叠聚类问题降低为一个更简单、更易于处理的非重叠分区问题;本发明利用向量表示、行为关联等方法,构建基于多维特征的网络用户身份关联模型,挖掘跨社交平台用户关联关系和还原用户社交关系网络。

    一种基于网络社交平台的用户行为相似性计算方法

    公开(公告)号:CN116415074A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310036751.8

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明提供一种基于网络社交平台的用户行为相似性计算方法,包括以下步骤:步骤1,基于网络社交平台用户数据集成为包括发文内容、发文时间、用户信息的数据源文件;步骤2,对数据源文件进行数据处理;步骤3,将处理后的数据源文件的数据存储在数据库当中;步骤4,采用seq2seq算法建立机器学习模型,并基于已建立的机器学习模型识别数据源文件为发文内容的特征向量;步骤5,通过计算Jaccard相似度,得出用户间的行为相似值。本发明通过利用大数据技术,在网络社交平台发文数据的基础上,对数据进行处理计算,并且通过建立算法模型来达到计算用户行为相似度的目的。

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