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公开(公告)号：CN114140674A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111218360.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本发明提供了一种结合图像处理及数据挖掘技术的电子证据可用性鉴别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，从嫌疑人的存储介质中恢复出已删除的图片，将恢复图片中的模糊图片作为待识别图片；步骤2，提取待识别图片中的关键信息；步骤3，从公众资源中爬取与所述待识别图片类似的图片；步骤4，利用Hadoop从所述第一组筛选图片中筛选出第二组筛选图片；步骤5，利用SURF算法对所述第二组筛选图片进行匹配，并将匹配出的图片作为第三组筛选图片；步骤6，利用SIFT算法对所述第三组筛选图片和所述待识别图片进行匹配，并将匹配出的图片作为关联图片；步骤7，根据所述关联图片与所述待识别图片之间的相似度，鉴别待识别图片的可用性。
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公开(公告)号：CN115757670A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211430463.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于时空矢量场的城市人群活动聚集度计算方法，包括以下步骤：步骤1，获取人群活动数据，并对人群活动数据进行预处理；步骤2，划分城市时空单元；步骤3，计算每个时空单元间的人群活动主体方向；步骤4，计算每个时空单元间的人群活动主体流量；步骤5，计算人群活动时空矢量场中每个时空单元的散度算子，并将其转化为人群活动聚集度。本发明提出的方法通过建模人群活动的趋向性构造人群活动的时空矢量场，并通过矢量场理论中的散度算子来定量计算人群活动聚散强度。本发明还在模拟数据集上进行了实验，说明了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112464015A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011494349.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的图像电子证据筛选方法，包括从电子设备中获取数据为证据源，复制证据源进行图像预处理得到图像证据数据集；将图像证据数据集输送到深度学习分类网络中进行分类，保存分类结果和分类特征；同时将图像证据数据集输送到深度学习检测网络中进行检测，保存检测结果和检测特征；将分类结果和检测结果进行阈值判别，筛选出相同目标类别；将分类特征和检测特征进行特征比对，筛选出相同目标类别；经过阈值筛选和特征比对的同目标类别图像即为电子证据。为了提高图像电子证据的精度，采用两种深度学习方法进行图像电子证据筛选；为了提高图像电子证据的有效性，运用阈值筛选和特征比对的方法进行图像电子证据筛选。
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公开(公告)号：CN112464015B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202011494349.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/583 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的图像电子证据筛选方法，包括从电子设备中获取数据为证据源，复制证据源进行图像预处理得到图像证据数据集；将图像证据数据集输送到深度学习分类网络中进行分类，保存分类结果和分类特征；同时将图像证据数据集输送到深度学习检测网络中进行检测，保存检测结果和检测特征；将分类结果和检测结果进行阈值判别，筛选出相同目标类别；将分类特征和检测特征进行特征比对，筛选出相同目标类别；经过阈值筛选和特征比对的同目标类别图像即为电子证据。为了提高图像电子证据的精度，采用两种深度学习方法进行图像电子证据筛选；为了提高图像电子证据的有效性，运用阈值筛选和特征比对的方法进行图像电子证据筛选。
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公开(公告)号：CN114140674B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111218360.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06F16/2458 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本发明提供了一种结合图像处理及数据挖掘技术的电子证据可用性鉴别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，从嫌疑人的存储介质中恢复出已删除的图片，将恢复图片中的模糊图片作为待识别图片；步骤2，提取待识别图片中的关键信息；步骤3，从公众资源中爬取与所述待识别图片类似的图片；步骤4，利用Hadoop从所述第一组筛选图片中筛选出第二组筛选图片；步骤5，利用SURF算法对所述第二组筛选图片进行匹配，并将匹配出的图片作为第三组筛选图片；步骤6，利用SIFT算法对所述第三组筛选图片和所述待识别图片进行匹配，并将匹配出的图片作为关联图片；步骤7，根据所述关联图片与所述待识别图片之间的相似度，鉴别待识别图片的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115374371A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210951172.1
申请日：2022-08-09
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种案件大数据网络身份关联与人物画像方法，所述方法包括：步骤1，获取案件数据；步骤2，对获取的数据进行清洗；步骤3，采用重叠社团发现技术识别重要目标；步骤4，用户博文向量化；步骤5，用户个人信息向量化；步骤6，源用户和候选用户的博文相似度计算。本发明能够对涉案数据进行很好的处理；本发明中采用基于重叠社团发现的重要目标识别技术，利用局部聚类结构的引导来检测重叠社团，将复杂的重叠聚类问题降低为一个更简单、更易于处理的非重叠分区问题；本发明利用向量表示、行为关联等方法，构建基于多维特征的网络用户身份关联模型，挖掘跨社交平台用户关联关系和还原用户社交关系网络。
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公开(公告)号：CN115310089A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211047790.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于正则极限学习机的安卓恶意apk检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，按照功能类别对样本应用程序集apk进行分类，得到M个不同功能类别的样本子集；步骤2，从样本子集的应用清单AndroidManifest.xml文件中提取出第一类特征属性，根据样本子集的.smali文件提取出第二类特征属性，构造出基础特征矩阵R；步骤3，筛选出共有特征集合，作为特征子集X；步骤4，基于极限学习机算法进行模型训练得到初始分类检测模型等；步骤5，提取待检测应用程序apk，利用分类检测模型检测待检测应用程序是否为恶意应用程序。本发明能够快速高效地检测出威胁Android系统信息安全的恶意应用程序。
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公开(公告)号：CN115099149A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210770544.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多重特征对比和随机森林算法的结果预测方法：基于诊断测量数据集成为数据源集；对数据源集进行包括缺失参数数值的填充处理、异常值的检测、数据转换与数据分割的数据处理；将处理后的数据源集存储在数据库当中；采用随机森林算法建立机器学习模型，并且通过K折交叉验证，验证随机森林模型的有效性，再通过超参数调优对模型进行参数优化；通过计算混淆矩阵和分类报告参数对模型进行评估；通过计算皮尔逊相关系数设计相关性特征热力图，寻找不同特征属性之间的相关程度；通过提取特征热力图中关系程度密切的属性，设计可视化图形并对其可视化结果进行分析；通过应用随机森林模型进行发病结果的预测。
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公开(公告)号：CN213814711U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202022911285.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本实用新型提供了一种基于深度学习的图像识别装置，包括装置箱体，箱体的上部依次设置有定位台、连接台和识别台，箱体的内部放置有处理器和存储装置；定位台的上端安装有定位加固块，定位加固块的内侧设置有限位台，定位台的上方安装有定位伸缩杆，定位伸缩杆的前端安装有定位夹持块；识别台的上端安装有支撑侧板，支撑侧板的内侧设置有滑动槽，识别台的内侧设置有识别伸缩杆，识别伸缩杆的上端安装有识别盒，识别盒内安装有识别装置，识别盒还安装有滑动板，滑动板可滑动地安装在滑动槽内；处理器控制连接存储装置、识别装置、定位伸缩杆、识别伸缩杆、用于控制定位伸缩杆动作的控制开关A和用于控制识别伸缩杆动作的控制开关B。
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公开(公告)号：CN212752330U
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202021239017.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: H04M1/04
Abstract: 本实用新型提供了一种智能手机取证设备及装置，设备包括基座、设于基座上的手机支架和数据线接口以及集成于基座内的取证模块，所述手机支架包括开设于所述基座表面的手机嵌槽和设于所述嵌槽左右两侧的水平夹持机构，所述数据线接口正对所述手机嵌槽的底端中间位置，所述基座上设置有连接取证模块的显示屏和按键。使用该设备取证时，手机可卡在手机嵌槽中，底部接口连接到数据线接口处，解放双手，取证人员可以方便的对取证设备进行操作，当取证量较大是，使用取证装置，其上阵列有取证设备，同时对多台设备进行取证，其结构简单、解放双手、方便了室外作业、降低了操作难度。
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