一种无机非金属材料用高温性能在线检测设备

    公开(公告)号:CN113933344A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111217416.5

    申请日:2021-10-19

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01N25/20

    摘要: 本发明公开了一种无机非金属材料用高温性能在线检测设备,属于材料检测设备技术领域,包括炉体外壳和工业计算机,炉体外壳的内部设有加热系统和温控系统,炉体外壳的上部设有在线图像采集系统,炉体外壳的中下部设有重量采集系统;加热系统、温控系统、在线图像采集系统、重量采集系统均通过数据线与所述工业计算机连接,温控系统包括测温元件和温度控制器;在线图像采集系统包括设置在炉体内腔上方的工业相机。本发明能够解决无机非金属材料在高温条件下难以进行形貌观察的难题,实现在线检测试样在室温到1600℃范围内温度变化过程中的重量变化和形貌变化信息,从而掌握材料在高温下的物性特点,为无机非金属材料的研究和利用提供依据。

    含纳米碳酸钙的高纯刚玉质浇注料及其制备方法

    公开(公告)号:CN100486932C

    公开(公告)日:2009-05-13

    申请号:CN200710054708.5

    申请日:2007-06-30

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: C04B35/66 C04B35/10

    摘要: 本发明涉及一种含纳米碳酸钙的高纯刚玉质浇注料及其制备方法。本发明以目前常用的刚玉质浇注料为基础,通过加入纳米碳酸钙粉体,采用高效分散剂和合适的混料工艺制备出了含纳米碳酸钙的刚玉质浇注料。它解决了目前高纯刚玉质浇注料中温强度低的缺点,尤其是800℃左右的强度。而且这种含纳米碳酸钙的刚玉质浇注料从800℃到1600℃烧后的冷态强度变化较小,其冷、热态强度均高于相同CaO含量的含水泥刚玉质浇注料。本发明所制备的含纳米碳酸钙的刚玉质浇注料可广泛应用于钢铁、有色、陶瓷和石化等高温工业领域。也可应用于透气砖等浇注成型后烧成的耐火材料产品,可以大幅度降低其烧成温度,节约能源。

    一种基于高速稳定水流发生器的水力空化设备

    公开(公告)号:CN113175464B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110384485.9

    申请日:2021-04-09

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: F15D1/00

    摘要: 本发明涉及水力空化技术领域,尤其为一种基于高速稳定水流发生器的水力空化设备,包括支撑架,所述支撑架内腔的左侧固定连接有压力水罐,所述支撑架内腔底部的右侧固定连接有水泵,所述支撑架内腔底部的右侧固定连接有空压机。该基于高速稳定水流发生器的水力空化设备具备水箱中的压力稳定在移动数值和水流稳定性好的优点,在实际的使用过程中,通过水泵输水和高压气体驱动水流建立流动方式,同时通过空压机和水泵中的压力开关组成的压力控制系统,动态控制泵入水箱中的水量,间接控制水箱中自由空间的压力,使水箱中的压力稳定在一定的数值,从而提高了水流的稳定性,降低了水流的湍流度。

    一种无机非金属材料用高温性能在线检测设备

    公开(公告)号:CN113933344B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202111217416.5

    申请日:2021-10-19

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01N25/20

    摘要: 本发明公开了一种无机非金属材料用高温性能在线检测设备,属于材料检测设备技术领域,包括炉体外壳和工业计算机,炉体外壳的内部设有加热系统和温控系统,炉体外壳的上部设有在线图像采集系统,炉体外壳的中下部设有重量采集系统;加热系统、温控系统、在线图像采集系统、重量采集系统均通过数据线与所述工业计算机连接,温控系统包括测温元件和温度控制器;在线图像采集系统包括设置在炉体内腔上方的工业相机。本发明能够解决无机非金属材料在高温条件下难以进行形貌观察的难题,实现在线检测试样在室温到1600℃范围内温度变化过程中的重量变化和形貌变化信息,从而掌握材料在高温下的物性特点,为无机非金属材料的研究和利用提供依据。

    一种基于优化神经网络的桥梁损伤位置和损伤程度的识别方法

    公开(公告)号:CN114723042B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202210300270.9

    申请日:2022-03-24

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种基于优化神经网络的桥梁损伤位置和损伤程度的识别方法,步骤如下:在桥梁跨中位置处设置挠度测点,测得桥梁损伤前后主梁跨中的位移影响线并做差,得到位移影响线差曲线并求得该曲线的曲率,根据曲线的变化趋势初步定位桥梁的损伤区域;在该区域内布置传感器,获取单位荷载作用下的位移响应信号,计算其小波包能量相对变化率(RES)并绘制RES曲线,根据曲线的变化情况对桥梁损伤位置进行精确定位;采用遗传模拟退火算法对BP神经网络进行优化并训练;将桥梁结构损伤位置处的RES输入到训练好的优化BP神经网络,得到其损伤程度。本发明只需要较少传感器即可对桥梁损伤进行准确定位与定量,对桥梁的维修加固具有较大的工程应用价值。

    基于车桥耦合振动和深度学习的桥梁间接损伤识别方法

    公开(公告)号:CN117435991A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311372039.1

    申请日:2023-10-23

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种基于车桥耦合振动和深度学习的桥梁间接损伤识别方法,属于桥梁损伤识别技术领域;包括以下步骤:建立车桥耦合数值模型,并采集不同工况下的车辆竖向加速度振动信号;构建网络训练所需要的数据集;搭建单损工况下的1D‑CNN和CNN‑LSTM分类模型和回归模型,多损工况下CNN‑LSTM分类模型和回归模型;将数据集输入到搭建好的1D‑CNN和CNN‑LSTM模型,两种模型作为对比并确认单损工况下的单元损失位置和损伤程度;将数据集输入多损工况下的CNN‑LSTM分类模型和回归模型并确认多损工况下的单元损伤位置和损伤程度。本发明基于车桥耦合振动并结合深度学习的神经网路对桥梁损伤进行准确定位与定量,对桥梁的损伤识别以及之后的加固具有较大的应用价值。

    一种基于优化神经网络的桥梁损伤位置和损伤程度的识别方法

    公开(公告)号:CN114723042A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210300270.9

    申请日:2022-03-24

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G06N3/08 G06N3/04 G01M5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于优化神经网络的桥梁损伤位置和损伤程度的识别方法,步骤如下:在桥梁跨中位置处设置挠度测点,测得桥梁损伤前后主梁跨中的位移影响线并做差,得到位移影响线差曲线并求得该曲线的曲率,根据曲线的变化趋势初步定位桥梁的损伤区域;在该区域内布置传感器,获取单位荷载作用下的位移响应信号,计算其小波包能量相对变化率(RES)并绘制RES曲线,根据曲线的变化情况对桥梁损伤位置进行精确定位;采用遗传模拟退火算法对BP神经网络进行优化并训练;将桥梁结构损伤位置处的RES输入到训练好的优化BP神经网络,得到其损伤程度。本发明只需要较少传感器即可对桥梁损伤进行准确定位与定量,对桥梁的维修加固具有较大的工程应用价值。