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公开(公告)号：CN116824329A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310564180.5
申请日：2023-05-18
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种融合多源信息的轻量化水电机组故障诊断方法，包括以下步骤：S1：将采集数据预处理为二维灰度图像；S2：搭建CBAM‑LightCNN模型；S3：对CBAM‑LightCNN模型超参数进行优化，得到最优超参数组合的CBAM‑LightCNN模型；S4：将步骤S1中的二维灰度图像随机划分为训练集和测试集并输入步骤S3中得到的最优超参数组合的CBAM‑LightCNN模型中，得出故障诊断结果。本发明能够提高网络诊断精度和准确率，大幅降低了参数数量，具有较高的预测精度与稳定性，为水电机组的故障诊断提供了一种可行的科学依据。
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公开(公告)号：CN114354188A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210021746.5
申请日：2022-01-10
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G01M13/028 , G06K9/00 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及机械工程故障诊断领域，具体是一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解的旋转机械故障诊断方法，包括：步骤1：对旋转部件进行传感器监测，采集旋转测量信号作为原始信号x(t)；步骤2：利用小波阈值降噪方法对原始信号x(t)进行初步降噪处理，对初步消噪信号进行分解，得到若干个固有模态分量；步骤3：计算每个固有模态分量的无量纲参数；步骤4：计算原始故障特征数据集中每个特征的综合最大距离参数，并选择参数从大到小的前20个故障特征进行特征融合。步骤5：将特征融合后的故障特征输入到粒子群算法优化的支持向量机中进行故障识别；该方法能有效避免无关冗余特征干扰，实现有效特征的筛选，同时能够显著提高旋转机械故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN219280895U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202223300256.3
申请日：2022-12-09
申请人： 郑州大学
IPC分类号： E04B1/19
摘要： 本实用新型公开了一种新型桁架杆件，具体包括杆件本体、C型钢和填充板，所述杆件本体两侧的中部均设有安装槽，所述C型钢与安装槽适配，所述填充板和C型钢与杆件本体通过螺丝进行连接。该新型桁架杆件，充分利用了木材和钢材比强度相近，且钢材密度大，可以轻易满足强度要求和木材密度较小，可以提供较大的截面积，提高杆件的防屈曲能力的特点，将木材和钢材两者结合，既能确保桁架结构的可靠性，又能减少结构自重并且降低成本，考虑了实际工程中杆件可能遇到复杂的应力情况而刻意采用圆形截面，相比矩形截面有更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN219527458U
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202320549706.8
申请日：2023-03-20
申请人： 郑州大学
摘要： 本实用新型涉及清理设备技术领域，且公开了一种马路隔离栏清理设备，包括安装座，所述安装座上固定安装有限位杆，所述限位杆上滑动套接有安装支杆，所述安装座上设有用于驱动安装支杆移动的液压缸；所述安装支杆上设有转动清理机构；所述转动清理机构的下方设有废液盛接机构；所述安装支杆固定安装有防护壳。本实用新型提出一种马路隔离栏清理设备，本实用新型通过设有转动清理机构和废液盛接机构，进行刷冲的同时进行收集，减少清理后对路面污染的现象发生。
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