公开(公告)号：CN111954250A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010807498.8

申请日：2020-08-12

申请人： 郑州大学

发明人： 段鹏松 ,  李昊 ,  李婧馨 ,  曹仰杰 ,  王超

IPC分类号： H04W24/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种轻量级Wi-Fi行为感知方法和系统，所述方法包括：采集单发射器-单接收器的Wi-Fi监测环境下的原始信道状态信息数据H（f,t）；将不同天线同一个时刻的原始信道状态信息数据H（f,t）进行共轭相乘，获得相位误差消除处理后的原始信道状态信息数据S(f,t)；从原始信道状态信息数据H（f,t）中提取振幅帧A；从相位误差消除处理后的原始信道状态信息数据S(f,t)中提取相位帧P；使用两个独立的卷积层分别对振幅帧A和相位帧P进行初步特征提取，随后将卷积的结果输出到一个Inception模块进行融合；将Inception模块输出的融合后的特征图使用Softmax进行分类。

公开(公告)号：CN111954250B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202010807498.8

申请日：2020-08-12

申请人： 郑州大学

发明人： 段鹏松 ,  李昊 ,  李婧馨 ,  曹仰杰 ,  王超

IPC分类号： H04W24/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种轻量级Wi‑Fi行为感知方法和系统，所述方法包括：采集单发射器‑单接收器的Wi‑Fi监测环境下的原始信道状态信息数据H（f,t）；将不同天线同一个时刻的原始信道状态信息数据H（f,t）进行共轭相乘，获得相位误差消除处理后的原始信道状态信息数据S(f,t)；从原始信道状态信息数据H（f,t）中提取振幅帧A；从相位误差消除处理后的原始信道状态信息数据S(f,t)中提取相位帧P；使用两个独立的卷积层分别对振幅帧A和相位帧P进行初步特征提取，随后将卷积的结果输出到一个Inception模块进行融合；将Inception模块输出的融合后的特征图使用Softmax进行分类。

公开(公告)号：CN113499064A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110766943.5

申请日：2021-07-07

申请人： 郑州大学

发明人： 段鹏松 ,  李婧馨 ,  李晨 ,  曹晨阳 ,  叶彪 ,  曹仰杰

IPC分类号： A61B5/11 ,  G08B21/04 ,  A61B5/00

摘要： 本发明提出了一种浴室场景下Wi‑Fi感知人体摔倒检测方法和系统，所述系统包括数据处理和跌倒检测两个模块：数据处理模块主要进行感知数据的采集和预处理，包括数据采集、数据重构和数据滤波三部分；首先采集单发射器‑单接收器的Wi‑Fi装置监测的浴室环境下的原始信道状态信息数据并提取振幅帧；其次将一维时序数据重构为二维矩阵形式，并对其进行滤波处理；跌倒检测模块则将处理后的感知数据输入到一个设计好的神经网络模型中以提取特征，再通过Softmax层计算出监测结果。