一种基于降雨雨型识别的山洪灾害动态预警方法

    公开(公告)号:CN118430189A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410605054.4

    申请日:2024-05-16

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提供了一种基于降雨雨型识别的山洪灾害动态预警方法,包括如下步骤:基于研究区包含成灾降雨的历史降雨数据,使用k‑means聚类分析方法构建研究区特征雨型库;基于形相似、量相似原则构建实测降雨与雨型库降雨相似度关联公式,计算实测降雨与特征雨型之间的相似度,对实测降雨的雨型进行识别,然后结合数值预报产品预报的总雨量获得降雨预报过程;构建小流域水文模型模拟降雨‑径流过程,并进行模型参数率定和验证;随着降雨观测信息增加,逐时段动态更新降雨雨型识别结果,运用水文模型动态预报防灾对象控制断面洪水过程,并以洪峰流量是否超过防灾对象的成灾流量为预警指标发布山洪灾害动态预警。

    基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法

    公开(公告)号:CN115965239A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211658393.6

    申请日:2022-12-22

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法,包括以下步骤:(1)融合时变参数模型和贝叶斯模型平均方法得到降雨和潮位的非平稳分布;(2)运用Copula函数分析非平稳状态下联合和同现概率的变化;(3)通过城市洪水淹没模型模拟不同工况生成不同降雨和潮位组合事件的洪水损失网格;(4)基于洪水发生概率以及洪水产生的损失,采用期望年损失方法,量化变化环境下的洪水风险变化以及不确定性。本发明的基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法,可以合理地生成降雨和潮位的非平稳分布,并综合考虑洪水风险可能性和损失,分析变化环境下洪水风险变化及不确定性。

    基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法

    公开(公告)号:CN116090625A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310000088.6

    申请日:2023-01-01

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法,包括:一、获取样本数据,包括:设计多种降雨‑潮位组合情景;基于PCSWMM的水文水动力模型构建目标区域的洪涝模拟模型;利用洪涝模拟模型模拟不同降雨‑潮位组合情景下各选取洪涝点的最大水深;提取与降雨相关的特征变量以及与潮位相关的特征变量,和洪涝点位置以及最大水深一同作为样本数据;二、基于LightGBM的城市洪涝快速预测模型构建及训练;三、采用已训练的城市洪涝预测模型预测城市洪涝中淹没点的最大积水深度。本发明具有优异性能和计算效率,可实现城市洪涝的精准快速预测,对大空间范围或高空间分辨率的城市区域同样可实现高效准确预测。