公开(公告)号：CN118069785A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410210265.8

申请日：2024-02-26

申请人： 郑州大学 ,  嵩山实验室

发明人： 万方杰 ,  宋华伟 ,  李娜 ,  郭军利 ,  李鹏 ,  贾天成 ,  李睿智 ,  李绍梅

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种多特征融合冒犯性文本检测方法及装置，包括以下步骤：通过ALBERT预训练模型对待检测文本信息进行处理，获取字向量特征；通过SoftLexicon将冒犯性词库中的词汇信息引入Wobert预训练模型中，得到改进Wobert预训练模型，通过改进Wobert预训练模型对待检测文本信息进行处理，获取增强词向量特征；将字向量特征和增强词向量特征进行拼接融合得到字词融合向量，并利用注意力机制对字词融合向量进行权重分配；将权重分配后的字词融合向量送入到BILSTM模型进行上下文特征提取，并将提取到的上下文特征送入全连接层进行综合处理，最后经输出层分类获得待检测文本信息的冒犯性概率。

公开(公告)号：CN118711137A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411122991.0

申请日：2024-08-15

申请人： 郑州大学

发明人： 万方杰 ,  李睿智 ,  宋华伟 ,  郭军利 ,  利鹏翱 ,  李怡彬

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提出了一种基于YOLOv8改进模型的烟雾检测模型、城市烟雾排放监测方法及系统，其中，烟雾检测模型按以下方式构建：在YOLOv8模型的Backbone部分使用DWConv模块、SHGBlock模块、SimSPPF模块；在YOLOv8模型的Neck部分引入SimC2f模块；使用WIoUv3损失函数替换YOLOv8模型的CIoU损失函数。城市烟雾排放监测方法包括：使用基于YOLOv8改进模型的烟雾检测模型对图像数据进行烟雾检测，若检测结果为存在烟雾，则触发将图像数据推送到监控室的预警函数。本发明的烟雾检测模型，解决了目标图像小、目标受环境影响大、数据标注质量低等问题。