黄腐酸类水溶肥抑晶剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN111548221A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010494543.9

    申请日:2020-06-03

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提供了一种黄腐酸类水溶肥抑晶剂,由以下质量份的原料组成:黄腐酸40-60份、丙烯酸25-75份、引发剂2-15份和碱剂20-60份。本发明还提供了一种上述黄腐酸类水溶肥抑晶剂的制备方法。上述黄腐酸类水溶肥抑晶剂在制备过程中,在引发剂的作用下,以丙烯酸对黄腐酸进行接枝改性处理,以提高黄腐酸的络合性、吸附性和分散性,并且其生产原料廉价易得,制备过程清洁环保,对人体和环境毒害小。本发明提供的上述黄腐酸类水溶肥抑晶剂能够有效抑制沉淀物的形成,保护滴灌设备,提高肥效,并且其化学性质稳定,长期运输和储存不会降低其抑晶效果。

    利用磷酸脲母液合成的水溶性聚磷酸铵及合成方法和应用

    公开(公告)号:CN118598098A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410837687.8

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: C01B25/40 C05B7/00 C05G3/40

    摘要: 本发明提供了一种利用磷酸脲母液合成的水溶性聚磷酸铵及合成方法和应用。所述合成水溶性聚磷酸铵的方法以常温原始磷酸脲母液为原料,经加热、过滤、浓缩后,在密闭条件下,采用高温熔融发泡聚合反应制得水溶性聚磷酸铵。由上述方法合成的水溶性聚磷酸铵为无定型结构,主要成分为聚磷酸铵,并包括质量百分含量不超过3%的中微量元素;其中,所述聚磷酸铵的聚合率为85%‑96%,平均聚合度为3.0‑3.8,所述中微量元素至少包括Ca2+、Mg2+、Al3+、Fe3+、SO42‑、F‑等;能够作为水溶性缓释肥料。因此,本发明实现了磷酸脲母液的高效回收利用,不但提高了磷酸脲母液的经济附加值,还降低了水溶性聚磷酸铵肥料的生产成本,并能实现工业化生产。

    一种高水溶性聚磷酸铵及其合成方法和应用

    公开(公告)号:CN115108853A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210835933.7

    申请日:2022-07-15

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: C05B17/00 C01B25/40

    摘要: 本发明提供了一种高水溶性聚磷酸铵及其合成方法和应用。该合成方法包括:在封闭环境中,先将磷酸脲和磷元素补充剂混合,然后经熔融、发泡聚合反应、冷却和粉碎处理,制得整体为无定形态的高水溶性聚磷酸铵,其中,所述磷元素补充剂和磷酸脲的摩尔比为(0~0.5):1,所述磷元素补充剂中的磷含量高于磷酸脲中的磷含量,聚合反应温度190~270℃,聚合反应时间90~240 min。所述高水溶性聚磷酸铵整体呈无定形态,按质量百分比计算,包括:磷酸铵5~15%、焦磷酸铵8~28%、三聚磷酸铵10~32%、四聚磷酸铵20~35%、五聚磷酸铵10~30%、五聚以上磷酸铵5~10%。上述高水溶性聚磷酸铵可用作肥料。

    一种有机相变储热材料及其生产方法

    公开(公告)号:CN103555280A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310493697.6

    申请日:2013-10-21

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: C09K5/06

    摘要: 本发明涉及一种有机相变储热材料及其生产方法,该方法的步骤包括有机相变材料乳液的制备、有机相变储热材料的制备等步骤。本发明有效地解决了有机相变材料在磷石膏中的分散及相容问题,制成的磷石膏复合相变储能材料性能稳定,有机相变材料不易渗出,采用的技术方案步骤简单,易于实现。该技术可广泛应用于石膏类材料与有机相变材料的复合过程,具有较好的应用前景。

    基于纵向联邦学习的电力-环保协同排污预测方法

    公开(公告)号:CN118071163A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311581046.2

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明涉及电网大数据处理技术领域,具体涉及一种基于纵向联邦学习的电力‑环保协同排污预测方法。本发明包括如下步骤:S1、将各参与方纳入电力‑环保协同系统;S2、各参与在去协调方的框架下进行数据的纵向联邦学习,将纵向联邦学习框架融合改进逻辑回归模型;S3、通过改进的逻辑回归模型结合Paillier加密算法,保证改进的纵向联邦学习逻辑回归模型在不同参与方的参数传递的安全;S4、通过对来自电力‑环保协同系统的排污数据进行实验,与实际排污结果进行比较,评估改进的逻辑回归模型的性能。本发明通过整合两方数据,为排污预测提供了更全面、更精确的数据基础,有助于企业更好地了解和控制其排放水平,减少环境影响。