一种基于快速谱峭度的谐波识别方法

    公开(公告)号:CN114166507B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111410485.8

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明提出的一种基于快速谱峭度的谐波识别方法,属于设备状态监测和故障诊断领域。首先对采集的振动信号进行快速谱峭度计算,得到对应谱峭度较大的p个滤波器,并对振动信号进行滤波和降噪处理,得到对应包络谱序列;再对每个包络谱序列进行区间划分,确定各子区间的基础频率;然后根据谐波搜索区间计算各子区间的有效谐波个数和谐波强度;最后计算各子区间的谐波强度指数,输出谐波强度指数最大的前n个子区间所对应的频率。该方法通过自动识别设备振动信号中的谐波成分,可以准确识别出调制信号的有效频率成分,为智能诊断轴承或齿轮等设备提供重要的故障征兆参数,相比人工识别调制信号的有效频率成分,明显简化工作复杂度且能提高诊断效率。

    一种基于快速谱峭度的谐波识别方法

    公开(公告)号:CN114166507A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111410485.8

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明提出的一种基于快速谱峭度的谐波识别方法,属于设备状态监测和故障诊断领域。首先对采集的振动信号进行快速谱峭度计算,得到对应谱峭度较大的p个滤波器,并对振动信号进行滤波和降噪处理,得到对应包络谱序列;再对每个包络谱序列进行区间划分,确定各子区间的基础频率;然后根据谐波搜索区间计算各子区间的有效谐波个数和谐波强度;最后计算各子区间的谐波强度指数,输出谐波强度指数最大的前n个子区间所对应的频率。该方法通过自动识别设备振动信号中的谐波成分,可以准确识别出调制信号的有效频率成分,为智能诊断轴承或齿轮等设备提供重要的故障征兆参数,相比人工识别调制信号的有效频率成分,明显简化工作复杂度且能提高诊断效率。

    一种机泵汽蚀故障检测方法

    公开(公告)号:CN112943639B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110426716.8

    申请日:2021-04-20

    IPC分类号: F04D15/00

    摘要: 本发明属于汽蚀故障检测技术领域,具体涉及一种机泵汽蚀故障检测方法。本发明首先利用机泵的振动频谱序列的面积来表征底部噪声,并将底部噪声作为汽蚀故障指标;然后一方面可对当前时刻是否发生汽蚀故障进行检测判断,以提高汽蚀故障检测判断的准确性;另一方面还可利用汽蚀故障指标预测模型对未来某时刻是否会发生汽蚀故障进行预测判断,预测机泵是否会发生汽蚀故障以及在预测到会发生汽蚀故障时其发生的时刻,从而可以提前预知机泵汽蚀故障的发生,减少非计划停机,降低维修成本,促进工业企业实现预测性维护。

    一种滚动轴承故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN110163190B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201910522045.8

    申请日:2019-06-17

    IPC分类号: G06K9/00 G01M13/045

    摘要: 本发明提供一种滚动轴承故障诊断方法及装置,属于故障诊断技术领域。该方法包括:利用加速度传感器获取待测滚动轴承的振动加速度信号的时域数据序列;利用所述时域数据序列计算峰值指标、峭度指标和波形指标;若其中某个指标的值大于该指标的正常值,则对所述时域数据序列作高通滤波处理和分段处理,得到新的时域数据序列;对所述新的时域数据序列重采样,利用重采样后的时域数据序列计算得到频谱;若频谱中的幅值最大值大于故障报警值,则判断待测滚动轴承故障。本发明依据有故障发生时待测滚动轴承频谱的故障特征频率处的幅值必定包含在频谱的前几个幅值最大值中,实现待测滚动轴承的故障诊断,诊断结果能客观反映待测滚动轴承的真实故障情况。

    一种设备故障报警方法及装置

    公开(公告)号:CN111504450A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010351302.9

    申请日:2020-04-28

    摘要: 本发明提供一种设备故障报警方法及装置,属于设备故障报警领域。该方法包括:采集待测设备的振动信号,计算所述振动信号的统计量;监测待测设备的运行工况,若运行工况未发生变化,则将所述振动信号的统计量与当前运行工况对应的报警阈值进行比较;若运行工况发生变化,则重新计算报警阈值,将振动信号的统计量与变化后的运行工况对应的报警阈值进行比较,根据比较结果确定是否生成报警信号;报警阈值与待测设备的运行工况相对应,在某个运行工况下,计算一个时间窗口内的待测设备振动信号的统计量,根据该时间窗口内的待测设备振动信号的统计量确定该运行工况的报警阈值。该方法能适应多种运行工况,提高工况复杂的设备的故障报警准确率。

    一种混流泵在线综合监测方法及装置

    公开(公告)号:CN107701468B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201710892944.8

    申请日:2017-09-27

    IPC分类号: F04D15/00

    摘要: 本发明涉及一种混流泵在线综合监测方法及装置,该方法包括:采集混流泵机组实时运行状态数据以及历史运行状态数据,制定不同类型的评价指标;根据历史运行状态数据,构建反映不同类评价指标对应的故障状态的状态识别模型;将实时运行状态数据组中代表各评价指标的实时运行状态数据输入到对应的状态识别模型,计算出相应的差别系数或残差;判断差别系数或残差是否高于设定的安全预警线,若高于安全预警线,则判定混流泵机组相应的评价指标处于故障状态,进行状态预警。本发明根据混流泵历史运行状态数据构建状态识别模型,将混流泵实时运行状态数据输入到该状态识别模型,以判断混流泵的安全状态,预测混流泵设备的潜在故障。

    一种异步电机转子断条故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN115856621A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211552020.0

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本发明涉及一种异步电机转子断条故障诊断方法及系统。系统包括两部分:边缘侧设置在待检测异步电机处的振动传感器和采集器,以及远端的服务器。方法通过远边协同实现:边缘侧采集器定时获取电机的振动波形数据;根据振动波形、服务器端下发的电机电源频率和电机极对数,计算电机实际转速;根据电机实际转速、电机电源频率和极对数,计算出极通过频率;将速度频谱上电机转频的前十倍频进行分段,对每一段频谱进行包络解调处理,计算每一个包络谱的特征频率位置;将极通过频率与计算出的十个包络谱特征频率进行数值对比,判断电机是否有转子断条故障发生。本发明采集振动信号兼顾机械和电气两种故障类型的诊断,监测成本低,效率高。

    一种创建三维场景的方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115311416A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210976336.6

    申请日:2022-08-15

    IPC分类号: G06T17/00 G06T15/00

    摘要: 本发明属于数字孪生领域,具体涉及一种创建三维场景的方法,包括:依据业务需求,使用场景超模型模板创建并配置场景超模型,使用场景对象超模型模板创建并配置场景对象超模型;建立场景超模型与场景对象超模型的对应关系;依据场景超模型、场景对象超模型和对应关系使用渲染引擎对场景超模型和场景对象超模型进行解析并渲染,得到三维场景;场景超模型模板为使用预设场景数据结构描述设定场景对象和设定场景属性的文件;场景对象超模型模板为使用预设对象数据结构和预设对象属性标准化描述多种数据类型场景对象的文件;场景对象的多种数据类型包括:渲染策略、数据展示和行为事件。由此,本发明解决了现有技术中制作场景过程繁琐和效率低的问题。

    多模块数据采集器的采样控制方法及多模块数据采集器

    公开(公告)号:CN115265982A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210912031.9

    申请日:2022-07-29

    摘要: 本发明属于智能制造与设备预测性维护领域,具体涉及一种多模块数据采集器的采样控制方法及多模块数据采集器,包括:在采集器中的动态信号采集模块之间需要同步采样且有键相信号时,使各个需要同步的动态信号采集模块的键相信号采集通道连接同一个键相信号,并使采集器中的主控模块向各个需要同步的动态信号采集模块发送同步采样指令,各个需要同步的动态信号采集模块依据接收的键相信号确定采样频率,并依据同步采样指令和确定的采样频率同时使用各个动态信号采集模块对应的振动信号采集通道同步进行采样,以实现各个动态信号采集模块间的同步整周期采样;由此,本发明用以实现多个采集模块间的整周期同步采样。

    用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN110530507B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201910810604.5

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本发明涉及一种用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统,属于设备故障监测领域。方法包括以下步骤:1)利用边缘计算单元对采集的旋转设备的振动信号进行预处理;预处理过程包括:A、根据振动信号,计算振动信号的通频值;B、将振动信号进行频域转换,将转换后的频域振动信号划分为若干个窄带信号;C、将各窄带信号分别进行傅里叶反变换,得到各窄带的时域信号,并求得各窄带信号对应的振动幅值;D、判断通频值和各窄带的振动幅值是否超标,并根据判断结果生成设备状态信息;2)将特征数据传输至云服务器。本发明将采集的旋转设备的振动波形数据转换为特征数据传输至云服务器,减少了网络传输的成本,同时兼顾了传输信息的完整性。