一种超宽带信道估计方法

    公开(公告)号:CN105245474A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510694600.7

    申请日:2015-10-23

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种超宽带信道估计方法,包括如下步骤:步骤A,发射超宽带脉冲训练信号,降采样接收到的超宽带信号,得到观测数据;步骤B,依据发射的超宽带脉冲训练信号和降采样率生成观测矩阵;步骤C,由得到的观测数据和观测矩阵作为GAMP重构的输入,将GAMP重构算法应用于超宽带信道冲激响应,并给出GAMP重构算法在超宽带信道估计中的具体方法。本发明提出的GAMP重构算法能够很好的应用于超宽带信道估计,极大的减少超宽带接收端ADC采样速率,并能够在低信噪比的情况下取得较好的信道估计性能。

    一种超宽带信道估计方法

    公开(公告)号:CN105245474B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201510694600.7

    申请日:2015-10-23

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种超宽带信道估计方法,包括如下步骤:步骤A,发射超宽带脉冲训练信号,降采样接收到的超宽带信号,得到观测数据;步骤B,依据发射的超宽带脉冲训练信号和降采样率生成观测矩阵;步骤C,由得到的观测数据和观测矩阵作为GAMP重构的输入,将GAMP重构算法应用于超宽带信道冲激响应,并给出GAMP重构算法在超宽带信道估计中的具体方法。本发明提出的GAMP重构算法能够很好的应用于超宽带信道估计,极大的减少超宽带接收端ADC采样速率,并能够在低信噪比的情况下取得较好的信道估计性能。

    一种基于消息传递的模式识别滤波方法

    公开(公告)号:CN106100610A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610428624.2

    申请日:2016-06-16

    IPC分类号: H03H21/00

    摘要: 本发明涉及信号滤波技术领域,具体涉及一种基于消息传递的模式识别滤波方法,该滤波方法包括步骤一,对参数进行初始化;步骤二,迭代计算,数据个数N是否满足大于等于3,若不满足条件,则直接输出原始数据;若满足条件,则同时进行前向预测和后向平滑;步骤三,前向后向联合估计,更新均值和方差,得到状态变量均值的联合估计值;步骤四:判断迭代次数k是否等于K,若相等则表示完成迭代,输出状态变量估计值;若不相等则表示没有完成迭代,则更新然后转到步骤二继续进行迭代计算;利用因子图上期望最大化方法对系统动态模型中的识别参数进行自适应识别,解决了由于建模误差及系统模型变化导致标准卡尔曼滤波算法性能下降的问题。