公开(公告)号：CN113610546A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110922175.8

申请日：2021-08-12

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 陶红伟 ,  王晓 ,  陈浩然 ,  咸阳 ,  蒋敏 ,  赵杰 ,  胡英辉 ,  马江涛 ,  尚松涛 ,  张静

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F16/27 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于可信双链的食品质量安全溯源系统，包括：链上成员准入模块，用于建立链上成员初始信用度模型和链上成员信用度更新模型；消费者溯源记录查询模块，用于在接收客户端发送的食品标识查询请求后，依据食品标识查询区块链，获取与食品标识对应的各历史溯源记录，将最终查询结果反馈给消费者；上链数据可信性度量评估模块：建立链上成员信用度量模型，建立数据质量模型，对上链数据质量进行度量，建立上链数据可信性度量模型；基于私有链的食品生产过程溯源装置；基于联盟链的食品流通过程溯源装置。根据本发明技术方案，既提高溯源效率，又兼具溯源信息真实可靠和隐私保护性。

公开(公告)号：CN118626384A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410817614.2

申请日：2024-06-24

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 陶红伟 ,  曹巧玲 ,  赵杰 ,  陈浩然 ,  牛晓旭 ,  王涛 ,  耿镇昊 ,  李艳婷 ,  咸阳 ,  王璞

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了基于聚类集成学习的软件缺陷预测方法，涉及软件缺陷预测技术领域。本发明与之前的软件缺陷预测方法相比，解决了现有软件缺陷预测方法需要大量数据进行对比，耗费大量时间及运行成本；只通过单一的聚类方法从特定的角度分析和处理数据，无法全面捕捉数据的特征和模式的问题；结合卡方检验和稀疏主成分分析的特征选择策略来进行特征选择；首先用卡方检验筛选出最具有统计显著性的特征，再使用稀疏主成分分析对这些显著特征进行降维；还基于谱聚类、纽曼聚类、流体聚类和CNM聚类四种方法组成的聚类集成方法进行软件缺陷预测。在性能上取得了显著的改善；为未来工作提供了有益的指导，强调了聚类集成方法在无监督学习中的潜在优势。

公开(公告)号：CN113591148A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110876616.5

申请日：2021-07-31

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 陶红伟 ,  胡英辉 ,  赵杰 ,  张静 ,  尚松涛 ,  王晓 ,  马江涛 ,  陈浩然 ,  蒋敏

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及食品溯源技术领域，且公开了基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，包括建立链上成员信用度量模型，链上成员信用度量模型由链上成员初始信用度、上链数据共识度和第三方质检机构根据企业信息综合评价得到；建立链上数据质量度量模型，链上数据质量度量模型由数据质量属性度量模型构成；建立上链数据可信性度量模型，上链数据可信性度量模型由链上成员信用度量模型和链上数据质量度量模型用证据理论构建组成。该基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，可以构建基于区块链的、动态的、层次化的食品安全上链数据可信性模型，使用户直接了解到当前数据状态，为后续的数据应用和分析提供可信性参考。

公开(公告)号：CN113591148B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202110876616.5

申请日：2021-07-31

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 陶红伟 ,  胡英辉 ,  赵杰 ,  张静 ,  尚松涛 ,  王晓 ,  马江涛 ,  陈浩然 ,  蒋敏

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及食品溯源技术领域，且公开了基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，包括建立链上成员信用度量模型，链上成员信用度量模型由链上成员初始信用度、上链数据共识度和第三方质检机构根据企业信息综合评价得到；建立链上数据质量度量模型，链上数据质量度量模型由数据质量属性度量模型构成；建立上链数据可信性度量模型，上链数据可信性度量模型由链上成员信用度量模型和链上数据质量度量模型用证据理论构建组成。该基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，可以构建基于区块链的、动态的、层次化的食品安全上链数据可信性模型，使用户直接了解到当前数据状态，为后续的数据应用和分析提供可信性参考。

公开(公告)号：CN116503077A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202211450014.4

申请日：2022-11-19

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 陶红伟 ,  咸阳 ,  陈浩然 ,  尚松涛 ,  赵杰 ,  蒋敏

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q50/02 ,  H04L9/40 ,  H04L9/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种食品质量安全追踪溯源系统及算法，具体涉及区块链技术领域；本发明所提出的算法具体是指应用于食品质量安全追踪溯源系统中基于签名机制的PBFT改进算法，记作I‑PBFT算法，该算法是在现有PBFT算法的基础上进行改进创新，具体包括对现有PBFT算法的一致性协议进行了创新；引入了安全节点集合以及在视图切换协议中加入心跳机制；在次基础上，本发明将I‑PBFT算法应用于具体的系统设计上，提出一种基于I‑PBFT算法的食品质量安全追踪溯源系统，结合上述对I‑PBFT算法的优点分析，同时结合仿真实验表明，本发明所提出的食品质量安全追踪溯源系统算法可有效降低通信开销和共识时延。