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公开(公告)号：CN118212152A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410449141.5
申请日：2024-04-15
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 一种适用于基于Mojette变换理论的CT重建图像的混合先验降噪方法。由Mojette变换的CT重建特点可知，重建图像的投影集不同产生不同的累积噪声，可视为相同的切片叠加不同分布的噪声，因而不同投影下重建切片图像存在内在关联性。除不同投影集下重建切片间的相关性，单个切片在空间域中具有非局部相似性，提出基于transformer模块与结构稀疏理论的Mojette重建CT图像降噪网络。本发明解决传统Mojette重建图像重建过程中噪声指数繁衍所造成的重建质量不高问题；利用同一切片的多个含不同噪声的重建图像的低秩降噪算法与基于transformer模块的深度网络提取图像块特征，改善CT重建图像质量。
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公开(公告)号：CN113610546A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110922175.8
申请日：2021-08-12
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于可信双链的食品质量安全溯源系统，包括：链上成员准入模块，用于建立链上成员初始信用度模型和链上成员信用度更新模型；消费者溯源记录查询模块，用于在接收客户端发送的食品标识查询请求后，依据食品标识查询区块链，获取与食品标识对应的各历史溯源记录，将最终查询结果反馈给消费者；上链数据可信性度量评估模块：建立链上成员信用度量模型，建立数据质量模型，对上链数据质量进行度量，建立上链数据可信性度量模型；基于私有链的食品生产过程溯源装置；基于联盟链的食品流通过程溯源装置。根据本发明技术方案，既提高溯源效率，又兼具溯源信息真实可靠和隐私保护性。
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公开(公告)号：CN113591148B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110876616.5
申请日：2021-07-31
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明涉及食品溯源技术领域，且公开了基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，包括建立链上成员信用度量模型，链上成员信用度量模型由链上成员初始信用度、上链数据共识度和第三方质检机构根据企业信息综合评价得到；建立链上数据质量度量模型，链上数据质量度量模型由数据质量属性度量模型构成；建立上链数据可信性度量模型，上链数据可信性度量模型由链上成员信用度量模型和链上数据质量度量模型用证据理论构建组成。该基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，可以构建基于区块链的、动态的、层次化的食品安全上链数据可信性模型，使用户直接了解到当前数据状态，为后续的数据应用和分析提供可信性参考。
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公开(公告)号：CN116503077A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211450014.4
申请日：2022-11-19
申请人： 郑州轻工业大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/02 , H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/32
摘要： 本发明公开了一种食品质量安全追踪溯源系统及算法，具体涉及区块链技术领域；本发明所提出的算法具体是指应用于食品质量安全追踪溯源系统中基于签名机制的PBFT改进算法，记作I‑PBFT算法，该算法是在现有PBFT算法的基础上进行改进创新，具体包括对现有PBFT算法的一致性协议进行了创新；引入了安全节点集合以及在视图切换协议中加入心跳机制；在次基础上，本发明将I‑PBFT算法应用于具体的系统设计上，提出一种基于I‑PBFT算法的食品质量安全追踪溯源系统，结合上述对I‑PBFT算法的优点分析，同时结合仿真实验表明，本发明所提出的食品质量安全追踪溯源系统算法可有效降低通信开销和共识时延。
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公开(公告)号：CN115880387A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211418001.9
申请日：2022-11-14
申请人： 郑州轻工业大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明提出基于离散NLHTV正则项的稀疏角度采样CT迭代重建方法，属于图像处理领域的计算机断层射线成像(CT)技术。本发明同时考虑CT图像的非局部一阶和非局部二阶变分的稀疏性，以解决稀疏角度CT重建问题。该方法的优点是不仅可以利用非局部混合阶数导数信息保护图像结构特征，而且可以有效利用非局部自相似性恢复重建图像的细节。由于所提出的重建模型存在非光滑凸问题，因此引入交替方向乘法器(ADMM)优化方法，通过拆分为多个子问题来有效求解优化模型，构建重建技术方案。在稀疏采样条件下，该发明能有效提高重建图像的边缘与细节质量，从而提高CT重建图像的整体质量，实用价值显著。
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公开(公告)号：CN113591148A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110876616.5
申请日：2021-07-31
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明涉及食品溯源技术领域，且公开了基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，包括建立链上成员信用度量模型，链上成员信用度量模型由链上成员初始信用度、上链数据共识度和第三方质检机构根据企业信息综合评价得到；建立链上数据质量度量模型，链上数据质量度量模型由数据质量属性度量模型构成；建立上链数据可信性度量模型，上链数据可信性度量模型由链上成员信用度量模型和链上数据质量度量模型用证据理论构建组成。该基于区块链的食品安全上链数据可信性度量方法，可以构建基于区块链的、动态的、层次化的食品安全上链数据可信性模型，使用户直接了解到当前数据状态，为后续的数据应用和分析提供可信性参考。
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公开(公告)号：CN115049608A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210654889.X
申请日：2022-06-10
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于YOLO‑V5和U‑Net的全自动心外膜脂肪组织提取系统，所述系统包括用于检测心脏空间位置的YOLO‑V5模型和用于分割心脏和提取心外膜脂肪组织的U‑Net模型。本发明还涉及一种基于YOLO‑V5和U‑Net的全自动心外膜脂肪组织提取系统的搭建及训练流程方法。本系统解决了U‑Net应U‑Net负样本较多情况下分割能力下降的问题及应用于大图片的小物体分割中的低效问题用于大图片的小物体分割中的低效问题，通过YOLO‑V5模型检测心脏位置和U‑Net模型分割心脏轮廓，使心外膜脂肪组织只需在心脏内通过脂肪阈值提取即可获取，提高了心外膜脂肪组织的提取精度，简化了U‑Net完成心外膜脂肪组织分割的计算量。
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