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公开(公告)号：CN113489733A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110788755.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的内容中心网络隐私保护方法，其步骤为：可信属性授权中心执行初始化算法生成公共参数和主密钥；每个消费者和出版者生成其公钥和私钥；可信属性授权中心随机生成自己的公钥和私钥；互相通信计算出公钥；生成密文并上传给云服务提供商；交易上链阶段；解密阶段：当消费者想要获取感兴趣的内容时，在联盟链上找到内容的交易信息；消费者根据交易信息发送兴趣包，通过交易信息中的存储地址获取密文；联盟链根据消费者的访问信息生成访问交易，并以数据包发送给消费者，消费者在本地进行解密并在联盟链上验证。本发明实现了内容共享的机密性、抗合谋攻击和抗CSP攻击；实现了分布式访问控制且访问策略安全。
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公开(公告)号：CN113489733B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110788755.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的内容中心网络隐私保护方法，其步骤为：可信属性授权中心执行初始化算法生成公共参数和主密钥；每个消费者和出版者生成其公钥和私钥；可信属性授权中心随机生成自己的公钥和私钥；互相通信计算出公钥；生成密文并上传给云服务提供商；交易上链阶段；解密阶段：当消费者想要获取感兴趣的内容时，在联盟链上找到内容的交易信息；消费者根据交易信息发送兴趣包，通过交易信息中的存储地址获取密文；联盟链根据消费者的访问信息生成访问交易，并以数据包发送给消费者，消费者在本地进行解密并在联盟链上验证。本发明实现了内容共享的机密性、抗合谋攻击和抗CSP攻击；实现了分布式访问控制且访问策略安全。
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公开(公告)号：CN112632475A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011603051.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于国密和图片隐写的图片版权保护系统及保护方法，用于解决数字媒体版权问题中的图片版权纠纷的技术问题。其保护系统包括用户注册模块、图片签名模块和签名验证模块；用户注册模块采用SM3密码杂凑算法和随机数发生器生成与用户注册的用户名对应的唯一的密钥对；数字签名模块采用SM2数字签名算法和LSB算法将用户名和用户签名写入图片以获得签名后的图片；签名验证模块采用LSB算法和SM2数字签名算法对签名后的图片进行验证以判断图片的著作者是否为注册用户。本发明可对BMP和PNG格式的无损压缩的位图片进行签名，以保护图片创作者的著作权；具有很高的便捷性和可靠性，在进行签名时大大降低了对原图片内容的修改。
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公开(公告)号：CN112632475B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011603051.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于国密和图片隐写的图片版权保护系统及保护方法，用于解决数字媒体版权问题中的图片版权纠纷的技术问题。其保护系统包括用户注册模块、图片签名模块和签名验证模块；用户注册模块采用SM3密码杂凑算法和随机数发生器生成与用户注册的用户名对应的唯一的密钥对；数字签名模块采用SM2数字签名算法和LSB算法将用户名和用户签名写入图片以获得签名后的图片；签名验证模块采用LSB算法和SM2数字签名算法对签名后的图片进行验证以判断图片的著作者是否为注册用户。本发明可对BMP和PNG格式的无损压缩的位图片进行签名，以保护图片创作者的著作权；具有很高的便捷性和可靠性，在进行签名时大大降低了对原图片内容的修改。
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公开(公告)号：CN114513426B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210198386.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/0803 , H04L41/40 , H04L67/63
Abstract: 本发明提出一种基于节点相似度和影响力的CCN社区划分方法，其步骤包括：首先计算社区内各节点所对应的特征向量中心性，得到标准化的特征向量中心性的值；改进标签传播算法，确定标签传播值的更新规则；基于标准化后的特征向量中心性和改进的标签传播算法，将CCN网络划分为若干个非重叠的社区；最后在所划分的每个社区内各部署一个SDN控制器以帮助管理社区。本发明解决了现有的内容中心网络所存在的内容检索过程低效冗余问题以及现有CCN社区划分方法中所存在的稳定性差、缺乏考虑节点之间的相似性及节点的重要性的技术问题，通过引入SDN控制器和社区划分可以加快内容检索和路由分发的速度，提高CCN路由的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114513426A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210198386.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/0803 , H04L41/40 , H04L67/63
Abstract: 本发明提出一种基于节点相似度和影响力的CCN社区划分方法，其步骤包括：首先计算社区内各节点所对应的特征向量中心性，得到标准化的特征向量中心性的值；改进标签传播算法，确定标签传播值的更新规则；基于标准化后的特征向量中心性和改进的标签传播算法，将CCN网络划分为若干个非重叠的社区；最后在所划分的每个社区内各部署一个SDN控制器以帮助管理社区。本发明解决了现有的内容中心网络所存在的内容检索过程低效冗余问题以及现有CCN社区划分方法中所存在的稳定性差、缺乏考虑节点之间的相似性及节点的重要性的技术问题，通过引入SDN控制器和社区划分可以加快内容检索和路由分发的速度，提高CCN路由的性能。
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公开(公告)号：CN114266996B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111543179.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer的单目标跟踪方法，其步骤为：从视频的第一帧裁剪出目标区域，使用预训练的ResNet50网络进行特征提取；使用基于Transformer的特征融合方法将目标特征进行特征融合，输入回归模型生成器生成回归模型，将目标特征输入分类模型生成器生成分类模型；将搜索区域的提取特征使用基于Transformer的特征融合方法进行融合输入回归模型得到回归结果；将搜索区域的特征使用Transformer结合训练集进行特征增强输入分类模型得到分类结果；根据分类结果和回归结果对目标生成精确的包围框，进行目标跟踪。本发明将Transformer集成到跟踪框架中，在跟踪过程中充分利用了时间上下文和空间上下文提升了跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN114266996A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111543179.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer的单目标跟踪方法，其步骤为：从视频的第一帧裁剪出目标区域，使用预训练的ResNet50网络进行特征提取；使用基于Transformer的特征融合方法将目标特征进行特征融合，输入回归模型生成器生成回归模型，将目标特征输入分类模型生成器生成分类模型；将搜索区域的提取特征使用基于Transformer的特征融合方法进行融合输入回归模型得到回归结果；将搜索区域的特征使用Transformer结合训练集进行特征增强输入分类模型得到分类结果；根据分类结果和回归结果对目标生成精确的包围框，进行目标跟踪。本发明将Transformer集成到跟踪框架中，在跟踪过程中充分利用了时间上下文和空间上下文提升了跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN113489732A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110788443.1
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种抵御串谋攻击的内容共享隐私保护方法，用以解决现有的内容共享隐私保护方法很少考虑防范串谋等网络攻击，无法抵抗串谋攻击的问题。本发明的步骤为：产生追责列表和自己的公私钥对；出版者制定LSSS访问策略，对内容进行加密生成密文；消费者请求内容，执行密钥生成算法产生私钥并在追责列表中进行审计和追责；密文云服务器对消费者身份进行验证后从云服务路由节点下载密文；属性授权中心审计泄露的私钥和追责列表，更新追责列表并删除秘密值；属性授权中心计算并更新密钥，消费者、出版者更新密文。本发明能够提升路由节点的缓存命中率，具有较低的缓存隐私风险和内容请求时延，减少了CCN能源消耗。
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公开(公告)号：CN112491621A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011371204.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供了一种网络安全评估方法及系统，其中，网络安全评估方法包括：检测是否获取到进行网络安全评估的触发事件；在确定获取到所述触发事件时，获取网络的测评参数信息，其中所述测评参数信息包括网络的属性信息、历史传载数据以及历史安全告警信息；根据所述测评参数信息测评所述网络的安全等级。通过本发明的技术方案，能够对网络安全进行有效测评，提高使用过程中的安全性。
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