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公开(公告)号：CN118364108A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410537837.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 郑州轻工业大学 , 蓝赛数字科技(河南)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于大数据技术的网络垃圾数据筛分方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1：以基于大数据的网络垃圾评论的筛分方法为例，具体以对电商环境中商品的垃圾评论进行筛分，对电商环境中商品的评论信息以及评论用户的信息进行收集，并用特征工程的方法对收集的商品的评论信息以及评论用户的信息的统计特征进行分析和构建，且对收集的商品的评论信息进行预处理。本发明提出了基于大数据技术的网络垃圾数据筛分方法，以对电商环境中商品的垃圾评论进行筛分为例，从垃圾评论检测和垃圾评论用户检测两个方面进行筛分，通过句法分析的方式对收集的商品的评论信息进行初步检测。
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公开(公告)号：CN116381809A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310345281.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01V8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智能安防检测系统，属于安检技术领域，包括与安检控制警报系统连接的安检门、用于体温检测的红外传感器和用于人脸识别的摄像头，所述安检门底部固定连接有内部设置重力传感器的检查踏板，所述安检门的两侧均固定安装有罩壳，所述罩壳的内部设置有应急机构，所述罩壳的内部设置有复位组件，所述安检门的顶部设置有辅助机构。通过罩壳与应急机构的配合使用，可以在安检门中进行安检时对安检门的进出口进行遮挡，使得行动受到阻碍。
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公开(公告)号：CN117474876A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311466241.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T5/90 , G06V10/22 , G06T7/11 , G06V10/774 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的肾癌亚型辅助诊断及不确定性评估方法，主要针对三维CT图像进行肾细胞癌的诊断分析，包括对数据的预处理、肾肿瘤区域的检测、亚型分类，以及最终给出预测类别和不确定性这些步骤。通过应用深度学习技术于CT图像分析，可以有效地辅助医生完成肾癌的亚型诊断，并提供关于预测的不确定性评估。这不仅有助于提高诊断的准确性，还能减少医生的误判几率，从而提升医疗诊断的效率和质量。
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公开(公告)号：CN111126194B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911260595.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06F16/58 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种社交媒体视觉内容情感分类方法，包括如下步骤：层次化视觉情感本体建模：建立情感本体概念，完成对社交媒体中的视觉内容的规范性描述；对社交媒体中的视觉内容进行本体概念检测：基于深度学习建立社交媒体中视觉内容和情感本体概念之间的映射关系；基于情感本体概念响应的情感倾向识别：利用社交媒体中视觉内容的情感本体概念，识别社交媒体视觉内容的情感倾向。本发明对视觉内容进行多角度和多层次立体描述，同时，在进行概念检测过程中，充分考虑了视觉感知过程，能够准确地对视觉内容进行情感分类；本发明在对社交媒体视觉内容进行情感分类过程中，无需人工情感标注，有效避免了情感倾向标签不可靠造成的情感分类不准确。
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公开(公告)号：CN115810122A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211492790.0
申请日：2022-11-25
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于SPECT/CT检测甲状腺相关眼病活动性的深度学习方法，包括眼外肌分割阶段和活动性分期的分类两个阶段，在眼外肌分割阶段，首先对眼部的CT图像进行三维重建，并训练眼外肌语义分割模型，最后使用训练好的眼外肌分割模型得到测试集中的眼外肌掩码；在判断甲状腺相关眼病是否处于活动期的分类阶段，将眼外肌掩码、SPECT和CT图像组成三通道数据，并使用三通道数据训练分类模型，将SPECT/CT图像和病人的眼外肌掩码结合成三通道图像输入分类模型，最终通过训练好的分类模型输出甲状腺相关眼病活动性。通过两阶段的深度学习方法实现自动分类甲状腺相关眼病的活动性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111248899B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010194083.8
申请日：2020-03-19
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及穿戴式心电采集装置，有效的解决了现有穿戴式心电采集装置电极无法自行粘贴、易脱落，电线杂乱且影响行动的问题；其解决的技术方案是包括心电记录仪，其特征在于，还包括固定架，固定架上端固定连接有肩部护板，固定架上上下滑动连接有多个固定环架，每个固定环架上均滑动连接有多个触点基座；每个触点基座内均滑动连接有触点柱，触点柱置于触点基座外的一端固定连接有电极触点，触点基座内设置有上下往复运动的清洁毛刷，触点基座内设置有多个小型雾化喷头，触点基座外固定连接有夹紧装置；本发明结构简洁，便于使用，可有效的保证佩戴者可自行监测自身的心电情况，且不易脱落，实用性强。
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公开(公告)号：CN113506481A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110794681.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G09B5/12 , G09B7/00 , G06F16/2458 , G06Q50/20
Abstract: 本申请公开一种基于云计算和大数据的计算机教学系统，包括：登录模块，用户获取学员的信息并进行认证，判断是否允许其登录；初始测试模块，用于在测试学员初次登录时的知识水平以得到其初始知识等级；当前测试模块，用于根据学员本次登录时间与上次登录时间的时间差以及学习记录对其进行测试，以得到其当前知识等级；课程制定模块，用于根据学员的初始知识等级或当前知识等级制定相应的教学课程；效果评估模块，用于评估每次教学课程后学员的学习效果。本申请所公开的技术方案，可避免学员重复学习已掌握的知识点，已达到提高教学系统的教学效率的目的。
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公开(公告)号：CN113222269A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110567728.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于大数据和人工智能的信息处理方法、系统和存储介质，处理方法包括：获取训练数据集，并建立用电量预测模型；所述训练数据集中包括多个时间段的总用电量和用电量预测矩阵，所述用电量预测模型是基于Conv‑LSTM网络的检测模型；采用所述训练数据集对所述用电量预测模型进行训练，得到训练后的用电量预测模型；根据目标时间段所在日前一日相应时间段的用电量序列、所在日及所在日前设定日内参考时间段的用电量序列获取其用电量预测矩阵；将所述目标时间段内的用电量预测矩阵输入到所述训练后的用电量预测模型，得到所述目标时间段的总预测用电量。本发明所提供技术方案与现有技术相比，所得到的用电量预测结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN112491621A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011371204.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供了一种网络安全评估方法及系统，其中，网络安全评估方法包括：检测是否获取到进行网络安全评估的触发事件；在确定获取到所述触发事件时，获取网络的测评参数信息，其中所述测评参数信息包括网络的属性信息、历史传载数据以及历史安全告警信息；根据所述测评参数信息测评所述网络的安全等级。通过本发明的技术方案，能够对网络安全进行有效测评，提高使用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN111126194A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911260595.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/58 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种社交媒体视觉内容情感分类方法，包括如下步骤：层次化视觉情感本体建模：建立情感本体概念，完成对社交媒体中的视觉内容的规范性描述；对社交媒体中的视觉内容进行本体概念检测：基于深度学习建立社交媒体中视觉内容和情感本体概念之间的映射关系；基于情感本体概念响应的情感倾向识别：利用社交媒体中视觉内容的情感本体概念，识别社交媒体视觉内容的情感倾向。本发明对视觉内容进行多角度和多层次立体描述，同时，在进行概念检测过程中，充分考虑了视觉感知过程，能够准确地对视觉内容进行情感分类；本发明在对社交媒体视觉内容进行情感分类过程中，无需人工情感标注，有效避免了情感倾向标签不可靠造成的情感分类不准确。
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