结合分数阶全变差的CS高噪声天文图像去噪重建方法

    公开(公告)号:CN110827223B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201911070104.9

    申请日:2019-11-05

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明提出了一种结合分数阶全变差的CS高噪声天文图像去噪重建方法,步骤为:根据原始天文图像初始化重建图像参数和含噪声观测值;利用带有自适应滤波算子的曲波变换对高噪声条件下的高分辨率天文图像进行多尺度分解获得曲波系数;利用迭代收缩阈值算法对曲波系数进行迭代更新得图像曲波系数;利用下降曲波阈值算子对图像曲波系数进行降噪处理;利用曲波逆变换进行处理获得重建天文图像;利用分数阶全变差方法对重建天文图像进行特征调整,获得调整后的重建图像;判断迭代停止条件。本发明有效地提高了高噪声条件下的高分辨率天文图像的去噪能力,解决了深空探测中高噪声条件下天文图像的去噪重建问题,且实现简单,鲁棒性强。

    结合分数阶全变差的CS高噪声天文图像去噪重建方法

    公开(公告)号:CN110827223A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911070104.9

    申请日:2019-11-05

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明提出了一种结合分数阶全变差的CS高噪声天文图像去噪重建方法,步骤为:根据原始天文图像初始化重建图像参数和含噪声观测值;利用带有自适应滤波算子的曲波变换对高噪声条件下的高分辨率天文图像进行多尺度分解获得曲波系数;利用迭代收缩阈值算法对曲波系数进行迭代更新得图像曲波系数;利用下降曲波阈值算子对图像曲波系数进行降噪处理;利用曲波逆变换进行处理获得重建天文图像;利用分数阶全变差方法对重建天文图像进行特征调整,获得调整后的重建图像;判断迭代停止条件。本发明有效地提高了高噪声条件下的高分辨率天文图像的去噪能力,解决了深空探测中高噪声条件下天文图像的去噪重建问题,且实现简单,鲁棒性强。