公开(公告)号：CN112508935A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011524402.3

申请日：2020-12-22

Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司

Inventor： 张晨民 ,  李丙涛 ,  栗芳 ,  樊冠杰 ,  宋冰冰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于工业化产品包装检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习的产品包装检测方法及系统和产品包装分拣系统，该方法包含：实时采集流水线上产品图像数据，该图像数据包含产品包装上的日期图像数据和封口图像数据；通过对日期图像数据进行裁剪处理，获取用于日期检测的第一图像数据集，并利用优化训练后的日期检测模型识别位置日期合格产品，利用分割算法确定日期合格产品；将日期合格产品对应的封口图像数据进行裁剪处理，获取用于封口检测的第二图像数据集，并利用优化训练后的封口检测模型确定封口检测区域，进而识别封口合格产品。本发明可满足工业生产检测中的实际需求，利用深度学习网络技术实现更精确快速的剔除包装缺陷产品。

公开(公告)号：CN110796174A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201910934402.1

申请日：2019-09-29

Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司

Inventor： 徐明亮 ,  郭毅博 ,  王海迪 ,  张晨民 ,  闫杰 ,  李丙涛 ,  樊冠杰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及工业表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种多类型虚拟样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该生成方法包括以下步骤向生成器中加入噪声，所述生成器生成虚拟缺陷图像；将所述虚拟缺陷图像输入分类器，所述分类器生成与所述虚拟缺陷图像对应的缺陷类型标签；将所述缺陷类型标签和所述虚拟缺陷图像输入判别器，判别器将判别结果反馈给所述生成器和分类器；迭代上述步骤，在达到预设界限时，停止迭代。本发明在生成器、分类器和判别器的共同作用下能够根据需求获取到特定缺陷类型的虚拟样本。