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公开(公告)号：CN112164035B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010965616.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及工业产品表面缺陷检测技术领域，具体涉及基于图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：将待检测图像输入DSNet网络，提取多张输出响应图，根据输出的多通道响应图生成的缺陷位置分割图；根据所述输出响应图与由真实缺陷位置生成的真实响应图作交叉熵损失，利用所述交叉熵损失优化所述DSNet网络的网络参数。该检测方法在一次正向传播中直接确定缺陷类型并定位缺陷位置，由于无需将输入图像截取为图像块后进行多次预测或是先对图像所包含的材质进行分类再确定缺陷位置的复杂过程，因此提高了检测的效率，达到实时检测的目的。
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公开(公告)号：CN113160110A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011493678.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工业数据异常检测方法，首先，获取所述标准工业制品的数据，获取所述异常工业制品的数据；其次，对所述标准工业制品的数据进行重新校验，对所述异常工业制品的数据进行重新校验；然后，计算并获得所述数据的高密度区域和低密度区域；通过对所述低密度区域进行划分，识别出缺陷样本的类别；最后获取待测样本的数据，确定所述待测样本的类别。本发明的实施例中，通过将对数据进行校验，保证数据的一致性，使得对工业制品缺陷进行分类时，缺陷分类更加精准，且通过对低密度区域进行划分，识别出缺陷样本的类别，可以有效的对缺陷类别进行分类；并对待测样本进行缺陷检测时，可以准确确定其所属的缺陷类别。
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公开(公告)号：CN112749788A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011495417.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明适用于图片处理领域，提供了一种超分辨率图片模型生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：向生成器中输入低分辨率图片，所述生成器将低分辨率图片生成高分辨率图片；将所生成的高分辨率图片和真实高分辨率图片输入到判别器当中，判别器用于给出所述生成的高分辨率图片和真实的高分辨率图片之间的判别结果；判断所述判别结果是否为最优结果；若为否，则继续向生成器中输入低分辨率图片直至所述判别结果为最优结果则确定所述图片模型为最优模型。本发明提供的方法，解决了现有的超分辨率图片生成模型精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112733882A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011523285.9
申请日：2020-12-22
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明属于气缸套缺陷检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习的气缸套表面缺陷检测方法及系统和设备，该方法中包含：分区域采集生产线上气缸套产品实时的表面图像数据，其中，分区域采集的产品表面图像数据至少包括气缸端面、内壁、外壁及裙边的图像；对图像数据进行滤波和分割处理，获取产品图像端面、内壁、外壁及裙边的待检测区域图像数据；并通过对待检测区域图像数据进行掩膜，确定气缸套产品目标检测区域图像数据；利用已训练优化的分类网络模型对目标检测区域图像数据进行分类识别，获取表面存有缺陷的气缸套产品，以通过分拣系统进行剔除。本发明结合深度学习技术实现气缸套表面缺陷的快速高效检测，提升效率，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN112163603A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010965617.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像识别领域技术领域，具体涉及一种零样本图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。该识别方法包括以下步骤：获得语义映射关系矩阵与视觉特征分布矩阵的联合分布；根据所述联合分布，获得不可见类样本的虚拟特征均值矩阵和虚拟特征标准差矩阵；由所述虚拟特征均值矩阵和所述虚拟特征标准差矩阵合成所述不可见类样本的虚拟特征；根据所述虚拟特征训练语义分类器，并采用训练后的所述语义分类器预测不可见类样本的类别。本发明实施例综合考虑视觉特征和语义特征两方面的分布情况合成目标样本虚拟特征更趋近于不可见类样本的虚拟特征，能有效地缓解域偏移。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110796174A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910934402.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明涉及工业表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种多类型虚拟样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该生成方法包括以下步骤向生成器中加入噪声，所述生成器生成虚拟缺陷图像；将所述虚拟缺陷图像输入分类器，所述分类器生成与所述虚拟缺陷图像对应的缺陷类型标签；将所述缺陷类型标签和所述虚拟缺陷图像输入判别器，判别器将判别结果反馈给所述生成器和分类器；迭代上述步骤，在达到预设界限时，停止迭代。本发明在生成器、分类器和判别器的共同作用下能够根据需求获取到特定缺陷类型的虚拟样本。
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公开(公告)号：CN110782430A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910933275.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种小目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：对原始图像进行特征提取得到待检测图像；通过上下文感知模块对所述待检测图像进行处理，保持所述待检测图像的空间分辨率，并扩大感受野，输出多个不同感受野的特征图像；根据每个所述特征图像，预测包围框的大小；输出所述包围框。本发明实施例通过上下文感知模块在扩大感受野的同时保持分辨率不变，通过感应不同的上下文信息，从而捕捉不同尺度的目标信息，从而解决了底层特征图缺乏语义信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN104318198A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410074709.6
申请日：2014-02-28
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及适用于变电站机器人巡检的识别方法及装置，方法包括步骤：对待检测图像进行放大处理；对放大后的图像进行HOG特征金字塔分解；对特征金字塔每一层的特征图，采用滑动窗口进行检测，以与对应模型进行匹配和判定。本发明的开关状态检测算法可以做到对图像形变、光照变化不敏感，对部分反光也有很强的适应能力，是一种能够适用于机器人拍照的变电站开关状态识别方法。
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公开(公告)号：CN102542304A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210008551.3
申请日：2012-01-12
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区域分割的肤色检测算法的WAP手机色情图像识别方法。一种识别WAP手机色情图像的区域分割肤色算法，首先建立WAP手机色情图像识别模型，然后运用该色情图像识别模型对手机色情图像进行检测，其步骤包括：a）将原始图像尺寸归一化：将三元组RGB颜色空间转化为HSV256模型空间；b）建立图像区域肤色分割算法模型，对图像区域肤色进行分割；c）去除干扰区域，进行区域特征提取；d）特征分类判决，通过对区域整体信息的分析确定区域为肤色的可能性；e）通过人脸图像检测模型，对原始图像做出识别。对低分辨率的手机色情图像的正确识别率大于90%，正常图像误判率＜8%，识别速率＞200幅/秒，达到国内外领先水平。
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公开(公告)号：CN1761205A
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN200510048577.0
申请日：2005-11-18
Abstract: 本发明涉及基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统。该检测系统含有图标检测子系统，筛选出多数为网站广告之类的窄条形状和尺寸太小的网络图像；文本检测子系统，判断出文本图像和可疑图像；颜色检测子系统，分析图像的颜色组成，通过颜色空间的实验比较建立肤色模型，通过检测网络图像肤色暴露程度，分离出网页正常图像和可疑图像；姿态检测子系统，建立色情标准图像特征库，作为判决是否为色情图像的匹配相似性的依据，区分出网页正常图像和可疑图像。本发明在国内率先将“基于内容的图像识别检索”技术应用于互联网色情图像的检测过滤，显著的提高了过滤效果，对互联网色情图像的整体识别过滤成功率大于99％，误判率低于5％。
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