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公开(公告)号：CN113160110A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011493678.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工业数据异常检测方法，首先，获取所述标准工业制品的数据，获取所述异常工业制品的数据；其次，对所述标准工业制品的数据进行重新校验，对所述异常工业制品的数据进行重新校验；然后，计算并获得所述数据的高密度区域和低密度区域；通过对所述低密度区域进行划分，识别出缺陷样本的类别；最后获取待测样本的数据，确定所述待测样本的类别。本发明的实施例中，通过将对数据进行校验，保证数据的一致性，使得对工业制品缺陷进行分类时，缺陷分类更加精准，且通过对低密度区域进行划分，识别出缺陷样本的类别，可以有效的对缺陷类别进行分类；并对待测样本进行缺陷检测时，可以准确确定其所属的缺陷类别。
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