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公开(公告)号:CN118111336A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410399928.5
申请日:2024-04-03
申请人: 重庆交通大学 , 中交一公局集团有限公司 , 重庆高速工程检测有限公司 , 浙江交投交通建设管理有限公司 , 重庆建筑工程职业学院 , 重庆市能源投资集团科技有限责任公司
摘要: 本发明涉及自动化工程测量技术领域,特别涉及一种基于无人机监测盲区数据补全的表面位移测量方法。包括控制无人机扫描待测量边坡步骤,监测盲区识别步骤,以及预测盲区步骤。本发明考虑到了边坡上空有遮挡的情况,对于因遮挡而测量错误的数据,可以自动识别,自动修正,使无人机边坡监测适用范围更广,具有较高的市场价值。同时,还设计了无人机状态预测模型,根据无人机当前状态可预测下一时刻无人机状态,再将预测得到的无人机状态与无人机真实状态相比较,可得到预测控制与实际控制的差距,即轨迹校正值;因此每一次控制无人机时,都基于上一次的偏差进行了修正,可显著增加无人机的寻迹能力和稳定性,有助于提高激光雷达的监测效果。
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公开(公告)号:CN117990047A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410041362.9
申请日:2024-01-11
申请人: 重庆交通大学 , 中交一公局集团有限公司 , 重庆高速工程检测有限公司 , 中铁建设集团成都建筑工程有限公司
摘要: 本发明涉及边坡监测技术领域,特别涉及一种基于无人机激光雷达探测的表面位移监测方法。本发吸采用了无人机多点定位探测法,相较于移动探测可降低对无人机探测时的机身稳定性要求,采集到的数据准确度更高;通过分析由坡面的坐标构建的特征数据,避免了三维构图,显著节省了算力,降低了硬件及软件成本,易于实现;相邻两段坡段之间的重叠坡段完成了两次数据采集,通过分析两次数据的差异性,可判断数据采集的质量,进一步提高监测的准确度。
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