一种利用植物叶片性状预测植物光合能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN119269321A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411302613.0

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种利用植物叶片性状预测植物光合能力的方法及系统,步骤包括:获取叶片的鲜重、实际叶面积、比叶重、相对含水量,测定叶片的叶氮含量和叶碳含量,获取叶片的单位面积叶氮含量、单位面积叶碳含量和叶碳氮比,基于所得叶片性状数据和叶性状光合能力参数的预测线性模型计算叶片所属植物的光合能力指标。采用本发明的方案,无需在野外进行原位测定工作,大幅降低了技术人员的工作量,并简化了野外作业的工作流程和操作难度,同时兼顾了测量精度和测量结果的准确性,且能够对大量样品进行同步处理、测定,可在同一时间段是实现多种植物的光合能力参数获取,同时避免了光合原位测定过程中对光合仪器数量的依赖。

    一种基于无人机多光谱的松材线虫识别与定位方法

    公开(公告)号:CN118135441A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410326878.8

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提供一种基于无人机多光谱的松材线虫识别与定位方法,包括:通过无人机航飞得到待识别松材区域的航飞数据,获取地面测量点的地面数据和空中三角测量的测量数据并进行影像拼接,生成待识别松材区域的正射影像、多光谱影像和DEM数据,提取得到纹理特征和植被指数;获取疫木样本的样本纹理特征和样本植被指数并进行组合,得到用于识别不同阶段松材线虫疫木的最佳识别组合,基于最佳识别组合与对应疫木样本构建疫木样本库,并用于对支持向量机算法进行训练,训练后输入待识别松材区域的纹理特征和植被指数,识别得到处于不同阶段的疫木,并提取得到疫木坐标。本发明能够实现对松材线虫不同阶段的精准实时检测,快速呈现松林疫木情况。

    一种边坡防护的生态桩板复合装置

    公开(公告)号:CN117552443A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311338687.5

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及边坡治理领域,公开了一种边坡防护的生态桩板复合装置,包括抗滑桩、斜插板和钢板,斜插板位于相邻的抗滑桩之间,斜插板、抗滑桩与边坡形成绿化槽;所述绿化槽用于填充土壤绿化;钢板包括侧钢板和底钢板,侧钢板对称插入绿化槽侧面,底钢板插入绿化槽底部,侧钢板和底钢板用于将绿化槽分隔成水箱与种植区,侧钢板上设有自动浇灌孔,侧钢板侧面设有雨水收集过滤机构,水箱的顶部设有雨水净化机构,雨水净化机构用于过滤进入水箱中的雨水。本方案提供基于雨水存储‑浇灌系统的生态桩板复合防护体系,实现雨水长时间存储,又能对雨水的削峰、还能回用浇灌满足边坡生态绿化需求,同时还高效利用了斜插板槽空间。

    一种土壤砾石定位检测装置及智能识别系统

    公开(公告)号:CN119000517A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411102422.X

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种土壤砾石定位检测装置及智能识别系统,包括安装在起垄机构机架上的两根悬臂杆,悬臂杆末端位于起垄挡板后方,悬臂杆末端部均设置有同轴布置的通孔,垂直于悬臂杆的钢丝端部穿过通孔后连接弹性机构,弹性机构设置在悬臂杆的末端部且位于悬臂杆外侧壁;智能识别系统的处理器执行程序时实现以下功能:起垄过程中实时读取力传感器反馈的力值信息以及定位器反馈的定位信息,当反馈的力值信息超过预设阈值且在接下来的预设时间段内出现力值信息瞬间变小时,给出识别结果。本发明能够在起垄过程中就同步且快速检测定位出土壤内的目标砾石,对操作人员的技术要求低,操作过程很简单,有利于快速定位土壤内部的较大砾石。

    一种强振动干扰条件下的矿山边坡变形监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118533115A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410755810.1

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种强振动干扰条件下的矿山边坡变形监测方法及系统,步骤包括:确定拟监测的开采边坡位置及监测区域,获取监测区域爆破事件的岩土体主振频率并设定矿山边坡开采微震信号强度阈值,对监测区域进行类型划分,采集监测点的岩体爆破微震信号与位移信号,计算调整位移监测频率,对微震信号强度监测值高于微震信号强度阈值的监测区域,按照位移监测频率调整后进行矿山边坡变形监测。本发明实现了在矿山爆破振动干扰强度差异状态下,自适应开展边坡位移变形监测目标,避免了常规的给定监测频率,造成频率过高、监测数据冗余量大,频率过低、监测数据失真的情况发生。

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