一种防褥疮气垫床
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112472447A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011449006.9

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种防褥疮气垫床,属于医疗器械领域。该气垫床包括两层可拆卸充气床垫、组织血流和压力同步采集模块、数据传输模块、控制器模块、电源模块、报警模块。两层可拆卸充气床垫包括翻身层和多独立气囊层,翻身层实现患者的左右翻身功能,多独立气囊层由若干个气囊单元排列组成,将床垫分为三个区域:头部区域、背部及臀部区域和腿部区域。多独立气囊层气囊单元中设有组织血流和压力同步采集模块,以同步采集人体局部部位组织血流灌注状况和对应部位表面压力大小,可实现卧床患者部位实时压力和皮肤微循环检测,建立血流灌注量与与体表压力曲线,确定安全压力阈值,绘制出压力与时间安全区域,并根据检测结果反馈式进行气囊压力调整。该发明将翻身气垫和护理床结合在一起使用,在给患者提供预防褥疮的同时也可方便护理人员推动患者走动。

    一种基于NB-IOT技术的失能老人监护系统

    公开(公告)号:CN112603326A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011451335.7

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IOT技术的失能老人监护系统,属于物联网技术领域。该系统由轮椅、护理床以及附着在上面的传感器群组构成设备感知层,采集失能老人生理参数、轮椅轨迹等数据;由NB‑IOT通讯模组构成传输层,将采集的生理参数信息实时无线远传至网络层;网络层采用云服务器,接收已经注册过的设备感知层的数据;应用层能够实时显示失能老人信息,同时可根据辅助决策意见给护理床和轮椅下达执行命令,实现失能老人监护系统的闭环设计。本发明能够实时监护失能老人的生理健康参数和轮椅运动轨迹、能够根据数据分析并下发决策指令,最大程度节省了看护成本同时保障失能老人得到充分的看护。

    一种基于NB-IOT技术的失能老人监护系统

    公开(公告)号:CN112603326B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202011451335.7

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IOT技术的失能老人监护系统,属于物联网技术领域。该系统由轮椅、护理床以及附着在上面的传感器群组构成设备感知层,采集失能老人生理参数、轮椅轨迹等数据;由NB‑IOT通讯模组构成传输层,将采集的生理参数信息实时无线远传至网络层;网络层采用云服务器,接收已经注册过的设备感知层的数据;应用层能够实时显示失能老人信息,同时可根据辅助决策意见给护理床和轮椅下达执行命令,实现失能老人监护系统的闭环设计。本发明能够实时监护失能老人的生理健康参数和轮椅运动轨迹、能够根据数据分析并下发决策指令,最大程度节省了看护成本同时保障失能老人得到充分的看护。

    一种基于端-边-云架构的失能老人健康监护系统

    公开(公告)号:CN113393936A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110762837.X

    申请日:2021-07-06

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于端‑边‑云架构的失能老人健康监护系统,属于物联网技术领域。该系统由三层架构构成:包括生理参数传感器模块、环境参数传感器模块、扩展传感器模块构成的感知端;微处理器、服务器构成的边缘计算层以及云平台层。感知端将采集失能老人生理参数、所处环境参数等数据实时传送给边缘计算层;边缘计算层的微处理器对采集到的数据进行初步分析、计算、筛选后通过WiFi发送到边缘计算层的服务器,服务器对数据进行本地存储、可视化显示、使用双向长短时记忆网络模型完成对心电数据处理和预判,最终通过MQTT协议上传至云平台层;云平台层可进一步对数据进行分析、处理、存储或流转到其它云服务应用。

    一种基于端-边-云架构的失能老人健康监护系统

    公开(公告)号:CN113393936B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110762837.X

    申请日:2021-07-06

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于端‑边‑云架构的失能老人健康监护系统,属于物联网技术领域。该系统由三层架构构成:包括生理参数传感器模块、环境参数传感器模块、扩展传感器模块构成的感知端;微处理器、服务器构成的边缘计算层以及云平台层。感知端将采集失能老人生理参数、所处环境参数等数据实时传送给边缘计算层;边缘计算层的微处理器对采集到的数据进行初步分析、计算、筛选后通过WiFi发送到边缘计算层的服务器,服务器对数据进行本地存储、可视化显示、使用双向长短时记忆网络模型完成对心电数据处理和预判,最终通过MQTT协议上传至云平台层;云平台层可进一步对数据进行分析、处理、存储或流转到其它云服务应用。

    一种监测患者坐姿异常和应急控制的轮椅

    公开(公告)号:CN112472436A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011448954.0

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种监测患者坐姿异常和应急控制的轮椅,属于智能家居领域。通过采集患者的坐姿压力、头颈部与轮椅的多方位距离;主控制器根据所采集到的坐姿压力判断当前坐姿状态,同时根据多方位距离计算出头颈部当前空间位置;结合坐姿压力和头颈部位置确定当前身体状况,并在异常情况时向运动控制模块发出指令应急控制轮椅;运动控制模块用于控制轮椅的电机转速,达到调速的目的;语音报警模块用于在患者出现异常身体状态时发出报警。当发生异常状态时,轮椅自动降速至安全速度后再缓慢停止,该系统能够更大限度地保证患者在使用轮椅时的安全性和舒适性,减少异常状况的误判,有利于提高使用者的生活质量和水平。

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