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公开(公告)号：CN110907108B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911224588.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种液化天然气储罐减震试验模型，属于LNG储罐技术领域，包括外罐、储罐以及阻尼器，所述储罐置于所述外罐内，所述储罐与外罐之间填充有粉体材料，所述阻尼器为若干组，每一组呈环形分布于储罐和外罐之间，所述阻尼器的一端通过第一滑动连接结构与外罐的内壁连接，所述阻尼器的另一端通过第二滑动连接结构与储罐的外壁连接。本发明装置可用于研究储罐在不同减震布置形式下，各储罐的动力特性及地震响应的差异，从而验证不同隔震装置布置方式的减震效果，为理论分析提供科学验证。
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公开(公告)号：CN109989335B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910342122.1
申请日：2019-04-26
Applicant: 重庆大学
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种可适应多方向风载的抗风减震桥梁吊杆，包括导杆本体沿着导杆本体的轴向在导杆本体的中心设置有一中心杆，所述中心杆以可绕自身转动的方式设置在导杆本体内，阻尼叶片固定连接于中心杆且通过所述中心杆可转动地设置在所述阻尼腔内，所述抗风叶片用于接收导杆本体两侧的风能并通过中心杆转递给阻尼叶片。本发明装置，以中心杆作为桥梁的主要承载对象，导杆本体可分担一部分的承载力，风力带动抗风叶片转动，从而通过中心杆转递给阻尼叶片，阻尼叶片在阻尼液中转动实现消能的目的。本装置叶片设置的方式沿着导杆本体的轴向，区别于其他种导杆的设置类型，可以适应多方向的风载，抗风性能好，而且结构简单，成本低廉，实用性更佳。
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公开(公告)号：CN110907108A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911224588.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种液化天然气储罐减震试验模型，属于LNG储罐技术领域，包括外罐、储罐以及阻尼器，所述储罐置于所述外罐内，所述储罐与外罐之间填充有粉体材料，所述阻尼器为若干组，每一组呈环形分布于储罐和外罐之间，所述阻尼器的一端通过第一滑动连接结构与外罐的内壁连接，所述阻尼器的另一端通过第二滑动连接结构与储罐的外壁连接。本发明装置可用于研究储罐在不同减震布置形式下，各储罐的动力特性及地震响应的差异，从而验证不同隔震装置布置方式的减震效果，为理论分析提供科学验证。
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公开(公告)号：CN109989337A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910342143.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 重庆大学
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种易于加装的圆柱式桥梁吊杆用抗风减震装置，应用在桥梁抗风结构领域，包括两个为一组成对使用的抗风减震单元；同一组的两个抗风减震单元通过钢带抱箍相对设置在吊杆垂直迎风方向的两侧；在吊杆轴向上间隔布置有多组抗风减震单元。本发明通过采用成对设置的风旋罩，设置于吊杆垂直迎风方向的两侧，可明显的提高圆柱式桥梁吊杆的抗风减震性能。同时通过钢带抱箍可以将该抗风减震装置轻松的加装在已有的圆柱式桥梁吊杆上，而不用重新设计/重新采购新的吊杆，加装过程十分方便快捷，适用性强，因此其具有良好的经济效益，方便大面积应用于市场上进行推广。
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公开(公告)号：CN113743297A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111030338.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法，属于位移数据修复技术领域，所述修复方法包括：获取待修复测点和周围关联测点的历史位移数据，通过集合经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量对1DCNN‑LSTM模型进行训练得到EEMD‑1DCNN‑LSTM模型，并通过EEMD‑1DCNN‑LSTM模型预测出缺失的位移数据，完成数据修复。本发明中，将EEMD、1DCNN和LSTM组合成一个新的模型，非常适合处理有空间关联的复杂长期时序动态信息，能够大大提高预测精度，非常适合用于CNG储罐穹顶缺失位移数据的修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111122082B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911224766.7
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及隔震及减震技术领域，具体公开了大型罐体防晃减震结构试验模型，包括外罐、内罐和防晃架，外罐的上端呈拱形，内罐放置在外罐的中心处，内罐的上端开口，外罐与内罐之间填充有隔热材料，防晃架位于内罐中且能够将内罐上部的液体分隔成若干部分；内罐上设有第一导轨、第二导轨和若干调节机构；第一导轨呈部分环状，第一导轨环绕内罐；第二导轨呈部分环状，第二导轨设置在内罐的上端面；调节机构包括调节杆、第一滑块和第二滑块，第一滑块滑动设置在第一导轨上，第二滑块滑动设置在第二导轨，第一滑块和第二滑块均通过螺栓与调节杆固定连接。本发明意在解决如何减少大型罐体内液体晃动程度的问题。
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公开(公告)号：CN109989337B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910342143.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 重庆大学
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种易于加装的圆柱式桥梁吊杆用抗风减震装置，应用在桥梁抗风结构领域，包括两个为一组成对使用的抗风减震单元；同一组的两个抗风减震单元通过钢带抱箍相对设置在吊杆垂直迎风方向的两侧；在吊杆轴向上间隔布置有多组抗风减震单元。本发明通过采用成对设置的风旋罩，设置于吊杆垂直迎风方向的两侧，可明显的提高圆柱式桥梁吊杆的抗风减震性能。同时通过钢带抱箍可以将该抗风减震装置轻松的加装在已有的圆柱式桥梁吊杆上，而不用重新设计/重新采购新的吊杆，加装过程十分方便快捷，适用性强，因此其具有良好的经济效益，方便大面积应用于市场上进行推广。
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公开(公告)号：CN113743297B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111030338.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法，属于位移数据修复技术领域，所述修复方法包括：获取待修复测点和周围关联测点的历史位移数据，通过集合经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量对1DCNN‑LSTM模型进行训练得到EEMD‑1DCNN‑LSTM模型，并通过EEMD‑1DCNN‑LSTM模型预测出缺失的位移数据，完成数据修复。本发明中，将EEMD、1DCNN和LSTM组合成一个新的模型，非常适合处理有空间关联的复杂长期时序动态信息，能够大大提高预测精度，非常适合用于CNG储罐穹顶缺失位移数据的修复。
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公开(公告)号：CN113688771A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111027194.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种LNG储罐加速度响应数据补全方法及装置，包括采集LNG储罐的加速度数据，得到加速度数据序列矩阵；采用集合经验模态分解算法将所述加速度数据序列矩阵分解得到EEMD分解数据样本；将EEMD分解数据样本和异常数据测点测得的历史加速度数据输入MultiCNN神经网络模型中进行迭代训练，优化模型参数，采集LNG储罐的实时加速度数据，输入训练好的MultiCNN神经网络模型中，通过MultiCNN神经网络模型预测得到加速度预测数据，利用所述加速度预测数据对缺失的加速度数据进行补全；本发明基于EEMD算法与MultiCNN模型实现，使得加速度预测数据的预测精度高，能够准确评估LNG储罐的加速度结构响应。
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公开(公告)号：CN113537638A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110927781.9
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑风压短期预测方法、异常数据补全方法及装置，包括采集高层建筑的历史风压数据，并采用经验模态分解算法将所述原始风压数据序列分解成多个IMF分量和一个RES分量；将分解得到的IMF分量输入BiGRU神经网络模型中进行迭代训练，优化模型参数，得到训练好的BiGRU神经网络模型；采集高层建筑的实时风压数据，将实时风压数据输入训练好的BiGRU神经网络模型中，通过BiGRU神经网络模型得到高层建筑的风压预测数据；本发明基于经验模态分解算法与BiGRU模型实现，将分解后的IMF分量输入到BiGRU深度神经网络模型中，风压预测数据的预测精度高，能够准确评估高层建筑的表面风压。
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