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公开(公告)号：CN117435944A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311431213.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法，包括以下步骤：1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；4)基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；5)利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论，提出基于集成优化的DIM智能识别框架，提高预测准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN117435944B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311431213.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法，包括以下步骤：1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；4)基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；5)利用DIM识别模型完成电力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论，提出基于集成优化的DIM智能识别框架，提高预测准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN119202702A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410911401.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 朱晟毅 , 方辉 , 周芮 , 余娟 , 高茂胜 , 陈佳林 , 张同尊 , 陈涛 , 余亚南 , 向红吉 , 文钟谊 , 高剑 , 叶希 , 王彦沣 , 李金龙 , 朱童 , 孙昕炜 , 王彪
IPC: G06F18/214 , H02J3/26 , H02J3/24 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开考虑多样性和暂态曲线全局特征的主导失稳模式样本增强改进CWGAN方法，包括以下步骤：1)搭建考虑多样性和暂态曲线全局特征的DIM增强改进CWGAN模型，并对DIM增强改进CWGAN模型进行优化；2)利用优化后的DIM增强改进CWGAN模型生成DIM样本Xgen；3)利用DIM数据集关键曲线向量和DIM样本Xgen训练DIM识别模型；4)获取待识别DIM数据，并输入至DIM识别模型，对电力系统运行状态进行识别。本发明通过捕捉关键电压/功角曲线全局特征和时序长距离依赖关系，确保生成的DIM样本能够更好地反映真实系统的特性，满足DIM识别对样本质量和多样性的要求。
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公开(公告)号：CN119514611A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411380421.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余娟 , 段师琪 , 朱晟毅 , 杨知方 , 刘欣宇 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 蒋望 , 方辉 , 向红吉 , 胡利宁 , 冯唐垚 , 文钟谊
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于物理内嵌神经网络的运行方式智能对抗调整方法，包括以下步骤：1)基于物理内嵌神经网络，构建运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型；2)构建待调运行方式输入特征X，并输入至运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型，得到输出特征Yo；3)计算输出越限向量ΔY；4)判断输出越限向量ΔY是否为0，若ΔY＝0，跳转至步骤6)，否则，进入步骤5)；5)根据对抗过程公式计算得到输入调整策略向量ΔX，调整输入特征，并返回步骤2)；6)以当前输出特征Yo对应的输入特征X作为满足静态N‑1安全校验的运行方式。本发明可自动获得运行方式精准调整策略，解析调整前后运行方式的调整流程，以实现N/N‑1状态下潮流越限的运行方式调整。
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公开(公告)号：CN106228459A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610255222.7
申请日：2016-04-21
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛的等值可靠性评估方法，首先输入全网基础数据，根据考虑灵敏度一致性和与元件类型全面性的静态等值方法建立等值网络，并计算所有等值网络参数。运用非序贯蒙特卡洛法模拟元件运行情况和负荷波动大小，获得内网系统的随机状态，之后分析网络拓扑是否存在解列，潮流计算判断支路潮流或节点电压是否越限。最后综合评估系统等值可靠性，并与基于常规挂机等值理论得到的结果进行对比，该等值方法在进行外网等值时，不仅能保证元件类型的全面性，还能考虑潮流和灵敏度一致性，在保证等值精度的前提下结合非序贯蒙特卡洛法，有效提高了可靠性评估的计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105680442A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610127267.6
申请日：2016-03-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02P90/82 , H02J3/00 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于考虑潮流和灵敏度一致性等值网络的期望缺供电量评估方法，考虑潮流和灵敏度一致性等值的快速可靠性评估方法。利用计算机，通过程序，首先输入网络的基础数据和内网可靠性评估参数。通过潮流及灵敏度一致性的静态等值方法获得等值网络，并计算等值网络参数，建立含等值网络的内网可靠性评估的拓扑分析模型。运用蒙特卡洛法对内网系统状态进行抽样，并基于含等值网络的拓扑分析模型计算每个抽样状态的最小切负荷量，最后统计获得内网可靠性指标EENS。
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公开(公告)号：CN119444499A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411584388.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘欣宇 , 段师琪 , 朱晟毅 , 余娟 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 杨知方 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 向红吉 , 方辉 , 蒋望 , 文钟谊 , 胡利宁 , 冯唐垚
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于N/N‑1潮流内嵌图卷积神经网络的运行方式潮流耦合关系表征方法，包括以下步骤：1)提出基于N/N‑1潮流内嵌的图卷积前向传播策略，以N/N‑1潮流物理模型推导设计图卷积模块前向传播表达式；2)构建基于多层图卷积和卷积模块协同的神经网络架构；3)训练得到运行方式潮流耦合关系模型，表征电力系统N/N‑1状态下的潮流耦合关系。本发明所构建的运行方式潮流耦合关系模型能高精度表征N/N‑1状态下的潮流耦合关系，以便于后续分析电力系统中的故障诊断、稳定性评估和优化控制等关键问题。
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公开(公告)号：CN116883043A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310837506.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘育明 , 李中浩 , 李登峰 , 李伟浩 , 李小菊 , 余娟 , 徐瑞林 , 杨旼才 , 车权 , 张颖 , 刘霜 , 李寒江 , 詹航 , 司萌 , 夏翰林 , 李媛 , 张潇
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种分时电价时段划分方法，包括：获取电力负荷样本，所述电力负荷样本包括在预设时长内按照预设时间间隔采集的电力负荷数据；确定高斯混合模型的初始聚类参数和预设聚类数量，所述预设聚类数量为针对所述预设时长的时段划分数量；根据所述电力负荷样本和所述预设聚类数量，对所述初始聚类参数进行参数估计，获得最优聚类参数；根据所述最优聚类参数确定各所述电力负荷数据对应的采集时间点所属的划分时段。应用本申请所提供的技术方案，可以实现对分时电价进行更为精准合理的划分。本申请还公开了一种分时电价时段划分装置、电子设备以及计算机可读存储介质，同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN119089666A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411136978.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于外逼近闵可夫斯基和的大规模变频空调精确聚合方法，包括：搭建变频空调的物理模型，包括热力学模型、电热转化模型和用户舒适度模型；建立等效虚拟电池模型；将等效虚拟电池模型以凸多胞体半平面形式进行表征其运行可行域，采用外逼近闵可夫斯基和方法进行聚合，得到变频空调集群的可行域；对外逼近闵可夫斯基和方法聚合产生的冗余约束问题，基于线性规划的辅助优化方法，寻找聚合后可行域的最优切平面，对不属于可行域的约束进行辨识和删除，获取变频空调集群的弹性可行域表征形式。本方法能够有效降低大规模高异质性变频空调弹性调节可行域刻画的复杂性并兼容最终用户的隐私保护问题，以便于电网进行统一的管理和调度。
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公开(公告)号：CN110829434B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910938908.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)确定特征向量；3)建立原始DNN潮流模型；4)对原始DNN潮流模型进行训练，得到训练后的原始DNN潮流模型；5)对原始DNN潮流模型进行扩建，得到扩建DNN潮流模型；6)对扩建系统概率潮流进行解算，得到概率潮流结果。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于因系统扩建导致原始系统DNN无法适用的情况。
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