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公开(公告)号:CN118200089A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410457089.8
申请日:2024-04-16
申请人: 重庆大学
摘要: 一种双平滑的功率谱估计方法,其实现步骤是:(1)对信号x(t)采样,得到采样序列x(n);(2)将采样序列x(n)划分成M段长度均为L,相邻两段重叠率为α的子序列xm(n),对每段xm(n)进行加窗傅里叶变换后取模平方再除以序列长度得到功率谱Sm(k);(3)将各段Sm(k)求和后除以M,得到第一次平滑平均功率谱估计#imgabs0#(4)将#imgabs1#进行傅里叶反变换得到自相关函数B(τ);(5)将B(τ)划分成T段长度均为I且相互不重叠的子序列Bt(τ),对Bt(τ)进行加矩形窗的傅里叶变换得到功率谱St(k);(6)将各段St(k)求和后除以T,得到第二次平滑功率谱估计S(k)。本发明能够减少噪声影响,提高功率谱估计精度。本发明可以用到信号处理领域。
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公开(公告)号:CN117347712A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311282353.0
申请日:2023-09-28
申请人: 重庆大学 , 航天恒星科技有限公司
摘要: 一种基于线性调频Z变换的信号频率估计方法,其实现步骤是:(1)对信号x(t)采样,得到采样序列x(n);(2)对x(n)进行快速傅里叶变换得到粗估计频谱X(k),取其幅度谱序列|X(k)|,并经过一个低通滤波器得到平滑后的频谱XLP(k);(3)找到XLP(k)的最大值对应频率作为线性调频Z变换的中心频点;(4)计算中间序列g(n)和h(n);(5)计算线性调频Z变换的输出序列 (6)搜索Y(n)模值的最大值|Y(nm)|及其所对应的序列序号nm,则最终频率估计结果为 本发明分别采用快速傅里叶变换与线性调频Z变换进行信号频率粗估计和精细估计,计算复杂度低,估计精度高。本发明可以应用于通信、雷达、测控等对信号频率估计有需求的领域。
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