用于恶意代码检测的方法及装置

    公开(公告)号:CN111400708A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010167127.8

    申请日:2020-03-11

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F21/56 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及信息安全技术领域,公开一种用于恶意代码检测的方法。该方法包括:获取安卓样本的系统特征;系统特征包括API调用信息和请求权限补集;根据API调用信息和请求权限补集获得安卓样本的关键系统特征集;根据关键系统特征集获得特征向量;根据特征向量构建分类器以进行恶意代码检测。该方法能够基于安卓样本的API调用信息和请求权限补集获得关键系统特征集,并根据关键系统特征集获得特征向量,从而构建分类器以实现对恶意代码的检测,能够快速、准确的检测出恶意代码,提高了检测恶意代码的准确率。本申请还公开一种用于恶意代码检测的装置。

    用于恶意代码检测的方法及装置

    公开(公告)号:CN111400708B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010167127.8

    申请日:2020-03-11

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F21/56 G06F18/214

    摘要: 本申请涉及信息安全技术领域,公开一种用于恶意代码检测的方法。该方法包括:获取安卓样本的系统特征;系统特征包括API调用信息和请求权限补集;根据API调用信息和请求权限补集获得安卓样本的关键系统特征集;根据关键系统特征集获得特征向量;根据特征向量构建分类器以进行恶意代码检测。该方法能够基于安卓样本的API调用信息和请求权限补集获得关键系统特征集,并根据关键系统特征集获得特征向量,从而构建分类器以实现对恶意代码的检测,能够快速、准确的检测出恶意代码,提高了检测恶意代码的准确率。本申请还公开一种用于恶意代码检测的装置。

    一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN115905358A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211494147.1

    申请日:2022-11-25

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提供一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法,包括以下步骤:构建数据拥有者和数据的数据交互图,根据数据交互图获取初始的数据拥有者嵌入向量和数据嵌入向量;构建各数据拥有者之间的信任关系图,根据信任关系图获取信任嵌入向量;更新信任关系图,得到节点权重;将初始的数据拥有者嵌入向量、数据嵌入向量和信任嵌入向量作为图神经网络的输入,根据节点权重进行训练,获取隐藏层的数据嵌入向量和最终的数据拥有者嵌入向量;根据最终的数据拥有者嵌入向量和隐藏层的数据嵌入向量,预测一个数据拥有者对一个或多个其他数据拥有者所拥有数据的兴趣评分。本发明能够安全可信地为目标数据拥有者挖掘出感兴趣的数据。

    一种大功率节能环保燃烧器

    公开(公告)号:CN201935194U

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201120061355.3

    申请日:2011-03-10

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: F23D14/02 F23D14/62 F23D14/72

    摘要: 一种大功率节能环保燃烧器,内层管和中间管之间的环形空腔为辅燃气/空气混合室,外层管和中间管之间的环形空腔为主燃气/空气混合室,辅燃气/空气混合室和主燃气/空气混合室上端都设有若干火孔,辅燃气/空气混合室和主燃气/空气混合室下端分别通过端板封闭;辅燃气/空气混合室和主燃气/空气混合室用于将进入其内的燃气和空气混合,点火引线位于内层管中,点火引线一端接点火/熄火保护感应针,点火引线另一端接点火控制器;本实用新型结构简单,制造及维修成本低,燃烧器的负荷范围比大,是一套能耗低,功率大,效率高,微排放,性能优异的燃烧装置,可满足不同规格的食堂灶的需要。提供不同等级的负荷,增强了实用性,控制上简单易行。