基于导数光谱和三次平滑的拉曼光谱尖峰去除方法和系统

    公开(公告)号:CN115146219A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210530311.3

    申请日:2022-05-16

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F17/13 G06F17/18 G01N21/65

    摘要: 本发明公开了基于导数光谱和三次平滑的拉曼光谱尖峰去除方法和系统,所述方法包括:对变压器油的拉曼光谱进行求导获得其导数光谱以识别尖峰,利用导数光谱尖峰特征点拟合三次平滑曲线以剔除并填补拉曼光谱尖峰区域。本发明能够有效识别并去除变压器油拉曼光谱数据中由于宇宙射线造成的尖峰,减少高能宇宙射线对变压器油拉曼光谱信号的干扰,突出待测信号的特征性,确保光谱数据的光滑性,提高原始光谱信号的信噪比,能有效提高光谱数据的分析准确度;本发明简便快速、所需计算量较小,可避免计算过程中算法本身的误差引入。

    基于迭代自适应加权算法的绝缘油拉曼光谱基线扣除方法和系统

    公开(公告)号:CN114965425A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210530321.7

    申请日:2022-05-16

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01N21/65 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了基于迭代自适应加权算法的绝缘油拉曼光谱基线扣除方法和系统,所述方法包括:采集实际运行变压器绝缘油的油样,获取变压器绝缘油的原始拉曼光谱分析信号X;记Z是X扣除基线后得到的拟合向量,建立Z与X之间的精确度计算模型F和Z的平滑度计算模型R;基于计算模型F和R,引入Z的平滑调节参数α,构建描述所述精确度和平滑度之间平衡度的平衡函数Q;在平衡函数Q中引入迭代加权因子后推导拟合向量Z的表达式;基于拟合向量Z的表达式,采用稀疏矩阵技术和迭代自适应加权算法求解得到拟合向量Z。本发明能够有效扣除拉曼光谱数据的背景干扰信号,突出待测成分信号的特征性,确保光谱数据的有效性,提高原始光谱信号的信噪比。