基于导数光谱和三次平滑的拉曼光谱尖峰去除方法和系统

    公开(公告)号:CN115146219A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210530311.3

    申请日:2022-05-16

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F17/13 G06F17/18 G01N21/65

    摘要: 本发明公开了基于导数光谱和三次平滑的拉曼光谱尖峰去除方法和系统,所述方法包括:对变压器油的拉曼光谱进行求导获得其导数光谱以识别尖峰,利用导数光谱尖峰特征点拟合三次平滑曲线以剔除并填补拉曼光谱尖峰区域。本发明能够有效识别并去除变压器油拉曼光谱数据中由于宇宙射线造成的尖峰,减少高能宇宙射线对变压器油拉曼光谱信号的干扰,突出待测信号的特征性,确保光谱数据的光滑性,提高原始光谱信号的信噪比,能有效提高光谱数据的分析准确度;本发明简便快速、所需计算量较小,可避免计算过程中算法本身的误差引入。

    基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN114739977B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210386234.9

    申请日:2022-04-13

    申请人: 重庆大学

    摘要: 基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统,方法包括:通过实验获取油纸绝缘样本的拉曼光谱数据,利用线性判别分析法获取不同老化阶段的拉曼光谱数据;从每个老化阶段的拉曼光谱数据库中随机选取X个光谱数据构成拉曼光谱初始数据集D;基于自助采样法获取拉曼光谱训练集和拉曼光谱测试集;训练m个决策树模型进行组合以构建随机森林诊断模型;对随机森林诊断模型进行测试以获得第一错误率和第二错误率并计算切分变量在油纸绝缘老化中的重要性;以重要性超过阈值的切分变量构成油纸绝缘老化拉曼光谱特征集;从油纸绝缘老化拉曼光谱特征波形得到谱峰轮廓变化结果。本发明实现有监督的油纸绝缘拉曼光谱中与老化密切相关的特征提取。

    基于迭代自适应加权算法的绝缘油拉曼光谱基线扣除方法和系统

    公开(公告)号:CN114965425A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210530321.7

    申请日:2022-05-16

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01N21/65 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了基于迭代自适应加权算法的绝缘油拉曼光谱基线扣除方法和系统,所述方法包括:采集实际运行变压器绝缘油的油样,获取变压器绝缘油的原始拉曼光谱分析信号X;记Z是X扣除基线后得到的拟合向量,建立Z与X之间的精确度计算模型F和Z的平滑度计算模型R;基于计算模型F和R,引入Z的平滑调节参数α,构建描述所述精确度和平滑度之间平衡度的平衡函数Q;在平衡函数Q中引入迭代加权因子后推导拟合向量Z的表达式;基于拟合向量Z的表达式,采用稀疏矩阵技术和迭代自适应加权算法求解得到拟合向量Z。本发明能够有效扣除拉曼光谱数据的背景干扰信号,突出待测成分信号的特征性,确保光谱数据的有效性,提高原始光谱信号的信噪比。

    基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN114739977A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210386234.9

    申请日:2022-04-13

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01N21/65 G06N5/00 G06K9/62

    摘要: 基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统,方法包括:通过实验获取油纸绝缘样本的拉曼光谱数据,利用线性判别分析法获取不同老化阶段的拉曼光谱数据;从每个老化阶段的拉曼光谱数据库中随机选取X个光谱数据构成拉曼光谱初始数据集D;基于自助采样法获取拉曼光谱训练集和拉曼光谱测试集;训练m个决策树模型进行组合以构建随机森林诊断模型;对随机森林诊断模型进行测试以获得第一错误率和第二错误率并计算切分变量在油纸绝缘老化中的重要性;以重要性超过阈值的切分变量构成油纸绝缘老化拉曼光谱特征集;从油纸绝缘老化拉曼光谱特征波形得到谱峰轮廓变化结果。本发明实现有监督的油纸绝缘拉曼光谱中与老化密切相关的特征提取。

    基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐

    公开(公告)号:CN114924169A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210498145.3

    申请日:2022-05-09

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01R31/12 G06F30/27 G06K9/62

    摘要: 基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐,包括以下步骤:模拟变压器老化状态,获取油纸比例不同、老化状态不同的油纸绝缘样本,并采集油纸绝缘样本的拉曼谱图;建立油纸绝缘拉曼谱图数据库;基于随机森林提取拉曼谱图数据库中与老化状态相关度高的拉曼光谱特征量;建立拉曼光谱特征量与老化状态的关系模型,判断未知老化状态的油纸绝缘的老化程度。本发明所提供的方法大幅度减小了后续建模的的输入参量、模型的训练时间,提高了对不同油纸绝缘类型老化样本的诊断能力,为实现对油纸绝缘设备不同油纸绝缘类型、不同老化状态的老化阶段的有效、准确提供了一种新的方法。

    银纳米长方形片制备方法及变压器油中丙酮检测方法

    公开(公告)号:CN114852955A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210445731.1

    申请日:2022-04-26

    申请人: 重庆大学

    摘要: 银纳米长方形片制备方法及变压器油中丙酮检测方法,包括合成银纳米长方形片溶胶溶液;合成长方形银纳米片;将长方形银纳米片溶解在乙醇溶液中得到将银纳米长方形片的胶体溶液,并将银纳米长方形片的胶体溶液旋涂在硅片上,并让其挥发至固体状态得到硅基银纳米长方形片;配置变压器油中溶解不同浓度丙酮的梯度溶液;将不同浓度丙酮的梯度溶液分别装入石英比色皿中,将所述银纳米长方形片表面增强材料浸入溶液中,并避光保存;采集梯度溶液的拉曼光谱图,并对拉曼光谱图进行预处理;定量检测。银纳米长方形片表面增强基底测量变压器油中丙酮有显著的增强效果,本发明可广泛应用于能源、电力等领域,用于变压器油中溶解微量老化特征物的检测。