一种基于边缘计算的工业现场大数据任务协同调度方法

    公开(公告)号:CN113032120B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110327253.X

    申请日:2021-03-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的工业现场大数据任务协调度方法,S1:调度器获取任务量Ni、时延Ti;S2:对每个任务的优先级进行评定;S3:获取网络剩余带宽R和任务的上传速率Li,Li表示第i个任务的上传速率,按照优先级进行任务排队等待,并记录延时Wi;S4:获取调度器的任务调度阈值α,以及每台边缘服务器的计算信息,任务排队处理的数量l,排队等待延时S5:根据系统资源状态、当前业务任务量和时延要求对任务进行协同调度。本发明通过边缘计算实现任务在终端与边缘服务器间的资源调度,实现工业现场任务在终端设备和边缘服务器的合理调度,充分考虑系统的计算资源,提高系统处理任务的能力,也能最小化系统的资源消耗量,提高任务调度的实时性。

    一种基于边缘计算的工业现场大数据任务协调度方法

    公开(公告)号:CN113032120A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110327253.X

    申请日:2021-03-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的工业现场大数据任务协调度方法,S1:调度器获取任务量Ni、时延Ti;S2:对每个任务的优先级进行评定;S3:获取网络剩余带宽R和任务的上传速率Li,Li表示第i个任务的上传速率,按照优先级进行任务排队等待,并记录延时Wi;S4:获取调度器的任务调度阈值α,以及每台边缘服务器的计算信息,任务排队处理的数量l,排队等待延时S5:根据系统资源状态、当前业务任务量和时延要求对任务进行协同调度。本发明通过边缘计算实现任务在终端与边缘服务器间的资源调度,实现工业现场任务在终端设备和边缘服务器的合理调度,充分考虑系统的计算资源,提高系统处理任务的能力,也能最小化系统的资源消耗量,提高任务调度的实时性。

    一种基于新能源供电的任务调度方法和系统

    公开(公告)号:CN116914806A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211584897.8

    申请日:2022-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于新能源供电的任务调度方法和系统,包括以下步骤:S1:获取n个数据中心的初始状态,初始状态包括正在处理的任务集合和储备的电量集合;S2:获取新能源电站的历史发电量和数据中心的历史任务量,分别通过相应预测模型,得到将接收到的发电量集合和将接收到的任务集合;S3:构建数据中心状态模型,实时更新数据中心的状态;S4:将S1中数据中心的初始状态和S2中将接收到的任务集合输入S3中构建的数据中心状态模型,对预测时域p内数据中心的状态进行变更;S5:构建能耗优化目标函数,对S4中的预测时域p内数据中心的变更状态进行优化,输出分配给每个数据中心的任务。

    一种计及温升与并离网切换的数据中心能耗度量方法

    公开(公告)号:CN116451921A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211585126.0

    申请日:2022-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种计及温升与并离网切换的数据中心能耗度量方法,包括以下步骤:S1:获取任一数据中心的服务器集合C和用户任务集合K;S2:构建网络运行设备和用户任务计算设备的能耗模型;S3:根据网络运行设备和用户任务计算设备的能耗模型、制冷设备能耗模型计算数据中心的总能耗模型;S4:实时获取该数据中心温度,当数据中心温度超过预设温度阈值时,对S3中数据中心的总能耗进行更新;S5:监测新能源发电站的发电功率是否小于S4中更新后的数据中心的总能耗,若是则进行主电网与新能源电站切换供电。本发明根据温度进行实时更新,将更新后的数据中心总能耗与新能源发电站的功率进行比对,从而对主电网与新能源电站切换供电。

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