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公开(公告)号:CN113032120B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202110327253.X
申请日:2021-03-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的工业现场大数据任务协调度方法,S1:调度器获取任务量Ni、时延Ti;S2:对每个任务的优先级进行评定;S3:获取网络剩余带宽R和任务的上传速率Li,Li表示第i个任务的上传速率,按照优先级进行任务排队等待,并记录延时Wi;S4:获取调度器的任务调度阈值α,以及每台边缘服务器的计算信息,任务排队处理的数量l,排队等待延时S5:根据系统资源状态、当前业务任务量和时延要求对任务进行协同调度。本发明通过边缘计算实现任务在终端与边缘服务器间的资源调度,实现工业现场任务在终端设备和边缘服务器的合理调度,充分考虑系统的计算资源,提高系统处理任务的能力,也能最小化系统的资源消耗量,提高任务调度的实时性。
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公开(公告)号:CN116074390A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211585884.2
申请日:2022-12-09
Applicant: 重庆大学 , 北京数元来思数字科技有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L45/021 , H04L67/12 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种新能源算力网络感知与路由的系统和方法,包括至少一个子系统,子系统分别与常规路由连接;所述子系统包括一新能源算力路由、第二新能源算力路由、算力容器和绿电储备,所述算力容器,用于执行算力请求;第二新能源算力路由,用于获取算力容器的算力路由信息,生成算力路由信息表;第一新能源算力路由,用于接收用户的算力请求,选择在算力路由信息表选择符合算力请求的目标算力容器,生成算力响应数据包并发送到目标算力容器。
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公开(公告)号:CN116074390B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202211585884.2
申请日:2022-12-09
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/63 , H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L45/021 , H04L67/12 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种新能源算力网络感知与路由的系统和方法,包括至少一个子系统,子系统分别与常规路由连接;所述子系统包括一新能源算力路由、第二新能源算力路由、算力容器和绿电储备,所述算力容器,用于执行算力请求;第二新能源算力路由,用于获取算力容器的算力路由信息,生成算力路由信息表;第一新能源算力路由,用于接收用户的算力请求,选择在算力路由信息表选择符合算力请求的目标算力容器,生成算力响应数据包并发送到目标算力容器。
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公开(公告)号:CN113032120A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110327253.X
申请日:2021-03-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的工业现场大数据任务协调度方法,S1:调度器获取任务量Ni、时延Ti;S2:对每个任务的优先级进行评定;S3:获取网络剩余带宽R和任务的上传速率Li,Li表示第i个任务的上传速率,按照优先级进行任务排队等待,并记录延时Wi;S4:获取调度器的任务调度阈值α,以及每台边缘服务器的计算信息,任务排队处理的数量l,排队等待延时S5:根据系统资源状态、当前业务任务量和时延要求对任务进行协同调度。本发明通过边缘计算实现任务在终端与边缘服务器间的资源调度,实现工业现场任务在终端设备和边缘服务器的合理调度,充分考虑系统的计算资源,提高系统处理任务的能力,也能最小化系统的资源消耗量,提高任务调度的实时性。
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公开(公告)号:CN116914806A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211584897.8
申请日:2022-12-09
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于新能源供电的任务调度方法和系统,包括以下步骤:S1:获取n个数据中心的初始状态,初始状态包括正在处理的任务集合和储备的电量集合;S2:获取新能源电站的历史发电量和数据中心的历史任务量,分别通过相应预测模型,得到将接收到的发电量集合和将接收到的任务集合;S3:构建数据中心状态模型,实时更新数据中心的状态;S4:将S1中数据中心的初始状态和S2中将接收到的任务集合输入S3中构建的数据中心状态模型,对预测时域p内数据中心的状态进行变更;S5:构建能耗优化目标函数,对S4中的预测时域p内数据中心的变更状态进行优化,输出分配给每个数据中心的任务。
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公开(公告)号:CN116451921A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211585126.0
申请日:2022-12-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J9/06 , H02J9/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种计及温升与并离网切换的数据中心能耗度量方法,包括以下步骤:S1:获取任一数据中心的服务器集合C和用户任务集合K;S2:构建网络运行设备和用户任务计算设备的能耗模型;S3:根据网络运行设备和用户任务计算设备的能耗模型、制冷设备能耗模型计算数据中心的总能耗模型;S4:实时获取该数据中心温度,当数据中心温度超过预设温度阈值时,对S3中数据中心的总能耗进行更新;S5:监测新能源发电站的发电功率是否小于S4中更新后的数据中心的总能耗,若是则进行主电网与新能源电站切换供电。本发明根据温度进行实时更新,将更新后的数据中心总能耗与新能源发电站的功率进行比对,从而对主电网与新能源电站切换供电。
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