一种FeCoNi系多主元合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN115449688B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202210800452.2

    申请日:2022-07-08

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: C22C30/00 C22C33/04

    摘要: 本发明公开了一种FeCoNi系多主元合金及其制备方法,所述合金成分为(FeCoNi)a Tib AlcVd,其中,a、b、c、d为原子百分数,81≤a≤85、b=10、c=3、2≤d≤6,且a+b+c+d=100。制备方法的步骤是:1、依据原子百分比对Fe,Co,Ni,Ti,Al,V金属原料进行称重,配制出所需的合金组分;2、采用真空电弧熔炼法对:配制的合金组分进行熔炼,制得所述的多主元合金。本发明的合金的屈服强度不低于1887 MPa,压缩强度不低于2822 MPa,断裂应变不低于30.3%,实现了高强度和优异延展性的良好匹配;制备方法简单,耗时短,安全环保,满足工业的应用需求。

    一种基于两阶段Wiener过程的锂离子电池RUL预测方法

    公开(公告)号:CN111753416A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010554225.7

    申请日:2020-06-17

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种基于两阶段Wiener过程的锂离子电池RUL预测方法,属于锂离子电池剩余使用寿命预测技术领域,具体包括:1)确定两阶段Wiener过程锂离子电池容量退化模型;2)确定考虑随机效应的两阶段Wiener过程锂离子电池容量退化模型的寿命分布;3)确定带随机漂移的两阶段Wiener过程锂离子电池剩余使用寿命的概率密度函数;4)确定两阶段Wiener过程锂离子电池容量的变点估计表达式;5)确定基于EM算法对两个阶段漂移系数的超参数辨识;6)确定基于Bayesian方法的锂离子电池容量退化模型的参数更新。

    一种发火头装取装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108971923B

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810960666.X

    申请日:2018-08-22

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B23P19/00 B25B11/02

    摘要: 本发明属于航天火工品引爆领域,具体涉及一种发火头装取装置,包括安装架、滑槽、支撑板、夹持机构及相应工位、换位机构以及接料机构,所述换位机构与接料结构设置在安装架上,所述滑槽与支撑板相连接,所述火头夹持工装机构设置在支撑板上,通过与换位机构和接料机构相互配合,实现发火头的装取;本装置利用气动设备代替部分人工操作,不仅提高了工作效率,还实现了发火头的装夹、取出和检查三种工序的合并,简化了生产线的结构,降低了生产线的成本,提高了生产线的安全性。

    一种预测固体火箭发动机贮存寿命方法

    公开(公告)号:CN108021730A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201710724663.1

    申请日:2017-08-22

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种固体火箭发动机贮存寿命预测方法,属于智能自动化技术领域。该方法包括以下步骤:S1:确定性有限元法为基础,结合Monte Carlo抽样技术,形成Monte Carlo随机有限元法;S2:基于Monte Carlo随机有限元法对固体火箭发动机在点火过程中的应变进行统计分析,利用应力‑强度干涉模型计算不同贮存期内的药柱点火瞬间的结构可靠度;S3:利用神经网络能实现从输入到输出状态空间的高度非线性映射的特点,基于机器学习中监督学习人工神经网络算法对随机有限元分析所得到的发动机药柱的结构可靠度进行预测,从而预测导弹固体发动机贮存寿命。本发明能有效的运用数据驱动的方式,解决在机理分析上不确定因素带来的困难,提高固体火箭发动机寿命预测的精度。

    一种FeCoNi系多主元合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN115449688A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210800452.2

    申请日:2022-07-08

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: C22C30/00 C22C33/04

    摘要: 本发明公开了一种FeCoNi系多主元合金及其制备方法,所述合金成分为(FeCoNi)a Tib AlcVd,其中,a、b、c、d为原子百分数,81≤a≤85、b=10、c=3、2≤d≤6,且a+b+c+d=100。制备方法的步骤是:1、依据原子百分比对Fe,Co,Ni,Ti,Al,V金属原料进行称重,配制出所需的合金组分;2、采用真空电弧熔炼法对:配制的合金组分进行熔炼,制得所述的多主元合金。本发明的合金的屈服强度不低于1887 MPa,压缩强度不低于2822 MPa,断裂应变不低于30.3%,实现了高强度和优异延展性的良好匹配;制备方法简单,耗时短,安全环保,满足工业的应用需求。

    一种利用曲面界面结构调控镁合金板材织构的挤压方法

    公开(公告)号:CN107497874B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710660689.4

    申请日:2017-08-04

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B21C23/22 C22F1/06

    摘要: 本发明公开了一种利用曲面界面结构调控镁合金板材织构的挤压方法,步骤如下,1)将两块镁合金基材以内外嵌套方式组合成圆柱形坯料并固定好,其中位于内部的基材构成芯材,位于外面的基材构成包材,两块镁合金基材的结合面具有相同或者相应的曲面界面结构;2)将组合成的圆柱形坯料在热挤压温度下进行挤压加工成板材。本发明镁合金在复合挤压过程中界面处于不同于传统挤压加工过程中的非对称的应力状态,这种应力状态可以导致晶粒取向发生不同程度的偏转,最终弱化镁合金组元的基面织构,有利于提升挤压板材的二次成型能力。

    基于现实与模糊数据深度融合学习的固体火箭发动机可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN109101717A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810891087.4

    申请日:2018-08-07

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于现实与模糊数据深度融合学习的固体火箭发动机可靠性预测方法,属于智能自动化技术领域。该方法包括:基于固体火箭发动机现场贮存可靠性实验记录数据构建现实数据集;将药柱作为加速贮存实验的研究本体,通过基于三维粘弹性有限元分析和固体火箭发动机推进剂高温加速老化实验为基础,以应力-强度干涉模型作为失效模型研究计算得出固体火箭发动机加速贮存可靠性实验记录数据构建模糊数据集;将现实数据集与模糊数据集融合作为深度学习的数据库,并划分为训练集、验证集和测试集;使用深度学习算法的特征自学习能力健壮性和模型泛化能力强度性,对固体火箭发动机可靠性预测。本发明能有效的提高固体火箭发动机可靠性预测的精度。

    正渗透浓缩系统及浓缩方法

    公开(公告)号:CN103706252B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201310752738.9

    申请日:2013-12-31

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B01D61/00 C02F9/10

    摘要: 一种正渗透浓缩系统,所述系统包括海水预处理澄清池、第一循环抽取泵、多级汲取液蒸发调节池、透明玻璃、第二循环抽取泵、二级过滤装置、汲取液储存池、汲取液注入泵、浓缩液抽取泵、浓缩池、浓缩液注入泵、正渗透装置、汲取液抽取泵、第三循环抽取泵、集水管道和集水池。在系统中渗透压驱使原汁中的水透过正渗透膜进入汲取液,从而实现原汁的浓缩,而稀释的汲取液则可以通过海水晒盐工艺蒸发成为高浓度的汲取液,重新送回到正渗透工艺作为汲取液使用,从而实现汲取液的高效循环利用,大大降低工程造价和运行成本,具有可观的经济效益。