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公开(公告)号：CN114777886B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210510275.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01F25/10
Abstract: 本发明涉及一种电磁流量计中电极污物检测方法及系统，属于电磁流量计故障诊断领域。所述方法包括：在电磁流量计离线且电极上无污物、离线且电极上有不同污物附着以及电磁流量计在线工作三种不同情况下，分别采集电极与地之间的电阻值构成第一数据集、第二数据集以及待测样本，分别提取其各个批次样本对应的正定特征矩阵并计算其黎曼中心；计算样本特征矩阵与各个第一、第二特征矩阵之间的相似性指标；对相似性指标最大的l个特征矩阵进行提取并计算其局部黎曼中心；计算局部黎曼中心和各个第二黎曼中心的接近程度，判断接近程度最大者为此待测样本的电极对应的污物附着情况。采用本发明方法能够实现电磁流量计中电极污物的在线快速检测。
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公开(公告)号：CN114777886A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210510275.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01F25/10
Abstract: 本发明涉及一种电磁流量计中电极污物检测方法及系统，属于电磁流量计故障诊断领域。所述方法包括：在电磁流量计离线且电极上无污物、离线且电极上有不同污物附着以及电磁流量计在线工作三种不同情况下，分别采集电极与地之间的电阻值构成第一数据集、第二数据集以及待测样本，分别提取其各个批次样本对应的正定特征矩阵并计算其黎曼中心；计算样本特征矩阵与各个第一、第二特征矩阵之间的相似性指标；对相似性指标最大的l个特征矩阵进行提取并计算其局部黎曼中心；计算局部黎曼中心和各个第二黎曼中心的接近程度，判断接近程度最大者为此待测样本的电极对应的污物附着情况。采用本发明方法能够实现电磁流量计中电极污物的在线快速检测。
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公开(公告)号：CN113516837A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110834421.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于多源信息融合的城市火灾判断方法，包括有数据采集、局部决策、火灾信息融合预测和火灾概率预测四个步骤。本发明可以将多种火灾特征信号通过信息层、特征层、决策层，在特征层利用多头注意力和RBF‑BP神经网络作为子网络对多源火灾特征信号进行自适应学习，再经决策层火灾预测，解决火灾信号的时变性和非线性特点以及单特征信号火灾预测方法的高漏报率和误报率问题，有效提高火灾判断的准确度，帮助相关城市安全人员及时对突发事件进行一个初步评价，有利于对针对目标突发事件进行一个初步响应，给出响应的应急措施方案。并且，当监测环境改变后，可通过重新提供数据集来建立新的预测模型，具有较强的自适应性。
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公开(公告)号：CN110378834A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910673306.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异构并行架构的快速通视分析方法，一种基于异构并行架构的快速通视分析方法。该方法步骤为：通过检测待分析区域内地理高程数据，利用适用于异构并行加速的通视分析方法，通过异构通用计算编程架构在GPU中进行通视分析处理，以实现对目标区域快速进行通视分析的目的，以保证场景真实性，提高场景检测效率，充分利用GPU多处理器资源。本发明通过异构通用计算编程架构在GPU中进行通视分析处理，以实现对目标区域快速进行通视分析的目的，以保证场景真实性，提高场景检测效率，充分利用GPU多处理器资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105471317A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510577272.2
申请日：2015-09-11
Applicant: 重庆大学
IPC: H02N2/18
CPC classification number: H02N2/186
Abstract: 本发明公开一种为收集转化振动能量并且将之转化成电能的装置。本装置为收集在各个方向上的振动能量并将之转化成为电能等。本发明方法主要提供如下功能：利用法拉第电磁感应定律，设计出电磁式振动能量转化装置，之后将电磁式的能量收集装置放置于三维的装置支撑构架上，通过电磁式的能量收集装置收集振动区域上存在的多方向上的振动能量，并将之转化为电能，大大提高能量转化效率，为用电设备(如(不限于)各种功能的传感器等设备)提供电能的装置。
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公开(公告)号：CN113379267B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110686295.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/27 , G06F18/2431 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于风险分级预测的城市火灾事件处理方法、系统及存储介质，包括有以下内容：获取城市的历史火灾信息、历史火灾结果信息和目标城市突发火灾信息；为历史火灾进行风险分级并构建火灾风险分级模型；计算目标火灾的风险分级；获取与目标火灾风险分级相同的历史火灾的消防车数量和事故处理时间，采用神经网络算法计算目标火灾的最优消防车出勤数量。本发明以神经网络与火灾风险评估相结合，建立定量化的突发火灾事件评估模型，对历史数据进行关联分析，来实现对目标突发火灾事件进行预测，从而支持决策相关人员即时合理调配资源处理突发事件。
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公开(公告)号：CN113516837B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110834421.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于多源信息融合的城市火灾判断方法，包括有数据采集、局部决策、火灾信息融合预测和火灾概率预测四个步骤。本发明可以将多种火灾特征信号通过信息层、特征层、决策层，在特征层利用多头注意力和RBF‑BP神经网络作为子网络对多源火灾特征信号进行自适应学习，再经决策层火灾预测，解决火灾信号的时变性和非线性特点以及单特征信号火灾预测方法的高漏报率和误报率问题，有效提高火灾判断的准确度，帮助相关城市安全人员及时对突发事件进行一个初步评价，有利于对针对目标突发事件进行一个初步响应，给出响应的应急措施方案。并且，当监测环境改变后，可通过重新提供数据集来建立新的预测模型，具有较强的自适应性。
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公开(公告)号：CN106228506A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610554378.5
申请日：2016-07-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T1/20
CPC classification number: G06T1/20
Abstract: 本发明公开一种为大量图像并行进行图像处理算法。本算法为将多帧图像转化为单帧图像并实现并行处理过程等。本发明方法主要提供如下功能：将多帧的待处理的图像数据整合成单帧图片，之后利用异构通用计算编程架构在GPU中进行图像处理，以实现对多帧图像并行处理的目的，以提高图像处理效率，提高GPU多处理器资源利用率。
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公开(公告)号：CN116598017A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310484462.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于网格化管理的城市传染病防控方法及系统，涉及传染病防控技术领域，获取确诊人员的信息；根据确诊人员的信息和各个网格区域的数据库中的信息进行对比，确定风险人员的信息；数据库中的信息包括：所有人员的静态数据和动态数据；风险人员为在同一时间与确诊人员处于同一空间位置的人员；疾控单位根据风险人员的信息下发传染病防控措施；其中，任一当前网格区域的数据库的建立过程均包括：确定目标防控区域的所有信号基站；基于所有信号基站对目标防控区域进行划分，得到多个网格区域；获取并存储当前网格区域中所有人员的静态数据和动态数据，从而建立当前网格区域的数据库。本发明实现了城市传染病防控的精确化和高效性。
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